បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រ (ឧត្តមសិក្សា) ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (Top Up)
១២ ខែ ពេញម៉ោង
វិស្វកម្មកម្មវិធី
បរិញ្ញាបត្រ
សាកលវិទ្យាល័យ Roehampton
វគ្គសិក្សា សេចក្តីសង្ខេប
កម្មវិធី បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រ (ឧត្តម) ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (Top-Up) បង្កើនចំណេះដឹង និងជំនាញសំខាន់ៗដល់សិស្សានុសិស្សសម្រាប់ការចូលបម្រើការងារផ្នែកវិស្វកម្មកម្មវិធីវិទ្យា, វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាពសាយប័រ។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាទទួលបានជំនាញគណិតវិទ្យាទ្រឹស្តី និងជាក់ស្តែងយ៉ាងរឹងមាំ រួមទាំងសមត្ថភាពវិភាគ និងដោះស្រាយបញ្ហាដែលអនុវត្តបានក្នុងបរិយាកាសអាជីវកម្មដ៏ស្មុគស្មាញ ខណៈពេលដែលលើកកម្ពស់ភាពជាអ្នកមានវិជ្ជាជីវៈ និងការប្រព្រឹត្តតាមក្រមសីលធម៌ក្នុងក្រុមការងារដែលមានវប្បធម៌ផ្សេងៗគ្នា។.
កម្មវិធីនេះបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់ និងវិភាគតម្រូវការប្រព័ន្ធ ការរចនា ការអនុវត្ត ការធ្វើតេស្ត និងការផ្តល់ដំណោះស្រាយ តាមរយៈការសិក្សាដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តបែបប្លែកៗ និងបែបគម្រោង។.
ទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធ និងការរួមបញ្ចូលគ្នានូវវាជាមួយនឹងគោលការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។.
ទទួលបានចំណេះដឹងផ្នែកគណិតវិទ្យា សារទរវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម, និងការបង្កើតរូបយន្តកុំព្យូទ័រដែលពាក់ព័ន្ធនឹងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។.
អភិវឌ្ឍជំនាញក្នុងការរចនាគំរូព័ត៌មាន, ការគ្រប់គ្រង, ហើយឧបករណ៍សុវត្ថិភាពមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការសិក្សាផ្នែកកុំព្យូទ័រ។.
យល់ដឹងអំពីទិដ្ឋភាពសេដ្ឋកិច្ច និងពាណិជ្ជកម្ម មានផលប៉ះពាល់ដល់ការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។.
រៀនពីបច្ចេកទេសគ្រប់គ្រងដែលមានប្រសិទ្ធភាព ចាំបាច់សម្រាប់ត្រួតពិនិត្យគម្រោង និងក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។.
រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ
ការសិក្សាដោយការអនុវត្តជាក់ស្តែង
១០៨ ម៉ោង
១០៨ ម៉ោង
ការរៀនសូត្រក្នុងក្រុមតូច
៨ ម៉ោង
៨ ម៉ោង
ការបត់បែនក្នុងថ្នាក់/ការណែនាំ
២១២ ម៉ោង
សេចក្តីណែនាំ
96 ម៉ោង
96 ម៉ោង
ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង
988 ម៉ោង
988 ម៉ោង
លក្ខខណ្ឌតម្រូវ
គោលបំណងគោលដៅ
បេក្ខជនដែលបានបញ្ចប់ការសិក្សាដោយទទួលបានវិញ្ញាបនប័ត្រឧត្តមសិក្សា ឬវិញ្ញាបនប័ត្រកម្រិតខ្ពស់ផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា វិស្វកម្មកុំព្យូទ័រ ឬវិស័យពាក់ព័ន្ធ ព្រមទាំងអ្នកកាន់វិញ្ញាបនប័ត្រខ្ពស់ជាតិ (HND) ផ្នែកកុំព្យូទ័រពីក្រុមហ៊ុន Pearson ឬវិញ្ញាបនប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកកុំព្យូទ័រដែលចេញដោយវិទ្យាស្ថានបច្ចេកទេសពហុវិជ្ជាជីវៈ (Polytechnic Diploma) ផ្សេងទៀត។ វាក៏សមស្របសម្រាប់បុគ្គលដែលចង់ផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់វិស័យព័ត៌មានវិទ្យា និងសម្រាប់អ្នកដែលមានបទពិសោធន៍ការងារសមស្របយ៉ាងហោចណាស់ ៨ ឆ្នាំផងដែរ។.
លក្ខខណ្ឌតម្រូវសម្រាប់ការចូលរៀន
គុណវុឌ្ឍិសិក្សា៖
ជំនាញភាសាអង់គ្លេស៖
- វិញ្ញាបនបត្រពីវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងមុខវិជ្ជាទាក់ទង (ស្មើនឹងកម្រិតទី 4/ឆ្នាំទី 1 និងកម្រិតទី 5/ឆ្នាំទី 2 នៃកម្មវិធីរបស់សាកលវិទ្យាល័យ) ដែលមានលក្ខខណ្ឌចូលរៀនគឺ 10 ឆ្នាំនៃការសិក្សារយៈពេលផ្លូវការ ឬ
- វិញ្ញាបនប័ត្រខ្ពស់ (វិញ្ញាបនប័ត្រ និងវិញ្ញាបនប័ត្រកម្រិតខ្ពស់) ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងជំនាញទាក់ទង ជាមួយនឹងពិន្ទុជាប់ខ្ពស់បំផុត (ស្មើនឹង Level 4/Year 1 និង Level 5/Year 2 នៃកម្មវិធីសិក្សារបស់សាកលវិទ្យាល័យ) ដោយមានលក្ខខណ្ឌចូលរៀន 12 ឆ្នាំនៃការសិក្សារបស់សាកលវិទ្យាល័យ ឬ
- វិញ្ញាបនបត្រជាតិខ្ពស់ជាមួយនឹងពិន្ទុល្អបំផុតសរុប (60%) ឬខ្ពស់ជាងនេះនៅក្នុងវិស័យជំនាញដែលពាក់ព័ន្ធ ឬ
- បេក្ខជនដែលមានអាយុ 30 ឆ្នាំឡើងទៅ និងមានបទពិសោធន៍ការងារពាក់ព័ន្ធ 8 ឆ្នាំ
IELTS – 6.0 (គ្មានធាតុណាមួយទាបជាង 5.5) ឬ C6 នៅក្នុងភាសាអង់គ្លេសនៅថ្នាក់ GCE “O” ឬ លិខិតពីសាកលវិទ្យាល័យ ឬសាកលវិទ្យាធិការដ្ឋាន ដែលបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់អំពីភាសាដែលប្រើសម្រាប់បង្រៀននូវថ្នាក់ឧត្តមសិក្សាខ្ពស់បំផុត គឺភាសាអង់គ្លេស ឬ ស្មើនឹងវា។.
តម្រូវការបញ្ចប់ការសិក្សា
ការចូលរួមយ៉ាងហោចណាស់ ៧៥% ភាគរយ ក្នុងគ្រប់កិច្ចប្រជុំនៃម៉ូឌុលនីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
សេចក្តីសង្ខេបនៃម៉ូឌុល
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ៥
ម៉ូឌុលទី ១
ការបង្ហាញទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីរបៀបធ្វើឱ្យទិន្នន័យដែលស្មុគស្មាញក្លាយជាអត្ថបទរូបភាពដែលទាក់ទាញ។ អ្នកនឹងរៀនពីគោលការណ៍រចនា បច្ចេកទេសរូបភាព និងរបៀបវិភាគការបង្ហាញរូបភាពតាមរយៈការសិក្សាពីអ្នកប្រើប្រាស់។ លើសពីនេះ អ្នកនឹងទទួលបានជំនាញជាក់ស្តែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ ដើម្បីបង្ហាញការបង្ហាញរូបភាពបែបសកម្ម ដែលត្រៀមខ្លួនអ្នកសម្រាប់ការរាយការណ៍ទិន្នន័យដែលមានឥទ្ធិពល។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- គោលការណ៍នៃការបង្ហាញទិន្នន័យ។
- ការរចនាការបង្ហាញរូបភាព។
- មូលដ្ឋាននៃគំនិតវិនិច្ឆ័យ និងការយល់ដឹងនៃការព្យាករណ៍។
- ការបង្ហាញទិន្នន័យ Scalar ក្នុងទម្រង់ 2D/3D។
- បច្ចេកទេសនៃការបង្ហាញរូបភាព។
- ការដំណើរការរូបភាព និងម៉ូឌុលពណ៌។
- ការបង្ហាញទិន្នន័យនៃដើមឈើ/ក្រាហ្វ។
- បច្ចេកទេសគណនារូបផែនទី និងការបង្ហាញរូបភាព។
- ការបង្ហាញទិន្នន័យដែលមានវិមាត្រខ្ពស់។
- ការធ្វើការសិក្សាលើអ្នកប្រើប្រាស់ – ការវាយតម្លៃលើវិធីសាស្ត្រនៃការបង្ហាញរូបភាព។
- វិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និងកុំព្យូទ័រ។
- ការរួមបញ្ចូលលទ្ធផលបែបវិភាគ និងបែបទិន្នន័យ។
Module ២
ការរៀនម៉ាស៊ីន
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីនរៀនពីទិន្នន័យដើម្បីអនុវត្តការងារដោយឆ្លាតវៃ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់អំពីប្រព័ន្ធផ្លូវច្បាប់ (decision trees), បណ្តាញប្រព័ន្ធប្រាជ្ញា (neural networks) និងបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិជ្ជាជីវៈ (ethical concerns) នៃទិន្នន័យដែលមិនត្រឹមត្រូវ។ អ្នកនឹងទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងជាមួយឧបករណ៍ អាឡ័កហ្គោល និងសៀវភៅរៀនសរសេរកូដ ដែលត្រៀមខ្លួនអ្នកសម្រាប់ការងារស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងពិភពពិត។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការកំណត់និយមន័យនៃបច្ចេកវិទ្យាការរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
- ការរៀនតាមលទ្ធផល និងការរៀនតាមស្ថិតិ
- ភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រភេទវិភាគ។
- ការរៀនតាមការត្រួតពិនិត្យ។
- ការរៀនសូត្រអំពីបណ្តាញខួរក្បាល។
- ការរៀនដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ។
- ការរៀនតាមការត្រួតពិនិត្យផ្នែកខ្លះ។
- ការវាយតម្លៃសមត្ថភាពនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
- ការរៀនតាមការបង្កើនកម្លាំង។
- ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរុករកទិន្នន័យ។
- បញ្ហាសីលធម៌នៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
- បញ្ហាដែលកើតឡើងដោយសារការជ្រើសរើសទិន្នន័យ។
Module 3
វិស្វកម្មទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីរបៀបកសាង និងគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធបង្ហូរទិន្នន័យដែលជំរុញការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់ពីគំនិតដូចជា ការប្រព្រឹត្តទៅដោយស្វ័យប្រវត្តិ (parallelism), វេទិកាទិន្នន័យចែកចាយ (distributed data platforms), ការផ្ទុកទិន្នន័យ និងដំណោះស្រាយក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទុកទិន្នន័យក្នុងកុំព្យូទ័រ (cloud solutions)។ ដោយធ្វើការក្នុងក្រុមដែលមានភាពរហ័សរហួន អ្នកនឹងបង្កើតដំណោះស្រាយទិន្នន័យដ៏ទំនើប និងអាចពង្រីកបាន ដែលត្រៀមខ្លួនរួចរាល់សម្រាប់ការប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាវិស្វកម្មទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីវិស្វកម្មទិន្នន័យ។
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពស្របគ្នា។
- ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធពីរផ្លូវ។
- ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធចែកចាយ។
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលចែកចាយ។
- ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏ច្រើន។
- ប្រភពទិន្នន័យ៖ បណ្ណាល័យ ទ្រព្យសម្បត្តិ និងទន្លេ។
- ការបញ្ជូនទិន្នន័យ។
- ដំណើរការប្រតិបត្តិការ។
- ការបញ្ចូលទិន្នន័យ
- ខ្សែផ្លូវទិន្នន័យក្នុងសេវាកម្មកុំព្យូទ័រផ្ទុកតាមអ៊ីនធឺណិត (Cloud Computing)
- ការផ្តល់ទិន្នន័យដល់អ្នកវិភាគទិន្នន័យ
ម៉ូឌុលទី ៤
សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ស្វែងយល់អំពីហានិភ័យ និងការកាត់បន្ថយដែលទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពកុំព្យូទ័រ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់ពីភាពឯកជនពីទស្សនៈវិជ្ជាជីវៈ និងច្បាប់ ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍សុវត្ថិភាពស្នូលដូចជា CIA និងសិក្សាអំពីក្បួនកូដ (Cryptography), ការរចនាដែលមានសុវត្ថិភាព និងកត្តាមនុស្ស។ នៅចុងបញ្ចប់ អ្នកនឹងមានភាពរួចរាល់ក្នុងការវាយតម្លៃភាពងាយរងគ្រោះនៃប្រព័ន្ធ និងយល់ពីតម្រូវការសុវត្ថិភាពនៅក្នុងបរិបទក្នុងពិភពពិត។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- មូលដ្ឋានគ្រឹះផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងច្បាប់នៃភាពឯកជន
- ការពិចារណាផ្នែកវិជ្ជាជីវៈក្នុងការប្រមូល និងរក្សាទុកទិន្នន័យ។
- ដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ឯកជនភាព។
- គោលនយោបាយសន្តិសុខ ច្បាប់ និងឧក្រិដ្ឋកម្មតាមប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។
- ទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាននៃសន្តិសុខ៖ CIA, ការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ និងទំនុកចិត្ត។.
- ការគំរាម និងការវាយប្រហារ។
- គោលការណ៍នៃការរចនាដែលមានសុវត្ថិភាព។
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃកុំព្យូទ័រវិទ្យា
- ប្រភេទកូដ។
- កត្តាមនុស្ស និងសន្តិសុខ
- ការរចនាភាពអាចប្រើប្រាស់បាន និងសុវត្ថិភាព។
- សន្តិសុខ និងការគ្រប់គ្រង។
ម៉ូឌុលទី ៥
កម្មវិធីបញ្ចប់ឆ្នាំសិក្សា
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អ្នកនឹងមានឱកាសស្វែងយល់ពីប្រធានបទដែលធ្វើឱ្យអ្នកចាប់អារម្មណ៍ ដោយទទួលបានការគាំទ្រពីអ្នកគ្រប់គ្រងកម្មវិធី។ អ្នកអាចជ្រើសរើសពីប្រភេទគម្រោងចំនួនបួន៖ ដែលកំណត់ដោយសិស្ស គម្រោងដែលកំណត់ដោយអ្នកជំនាញ (ផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវ) គម្រោងដែលកំណត់ដោយវិស័យឧស្សាហកម្ម ឬ គម្រោងអាជីវកម្មសង្គម។ អ្នកនឹងធ្វើការស្រាវជ្រាវ ធ្វើការអភិវឌ្ឍផលិតផល និងធ្វើការបង្ហាញវាជាសាធារណៈនៅក្នុងកម្មវិធីបង្ហាញគម្រោងចុងក្រោយជាមួយដៃគូក្រៅក្រុមហ៊ុន។
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ៥
ម៉ូឌុលទី ១
ការបង្ហាញទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីរបៀបធ្វើឱ្យទិន្នន័យដែលស្មុគស្មាញក្លាយជាអត្ថបទរូបភាពដែលទាក់ទាញ។ អ្នកនឹងរៀនពីគោលការណ៍រចនា បច្ចេកទេសរូបភាព និងរបៀបវិភាគការបង្ហាញរូបភាពតាមរយៈការសិក្សាពីអ្នកប្រើប្រាស់។ លើសពីនេះ អ្នកនឹងទទួលបានជំនាញជាក់ស្តែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ ដើម្បីបង្ហាញការបង្ហាញរូបភាពបែបសកម្ម ដែលត្រៀមខ្លួនអ្នកសម្រាប់ការរាយការណ៍ទិន្នន័យដែលមានឥទ្ធិពល។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- គោលការណ៍នៃការបង្ហាញទិន្នន័យ។
- ការរចនាការបង្ហាញរូបភាព។
- មូលដ្ឋាននៃគំនិតវិនិច្ឆ័យ និងការយល់ដឹងនៃការព្យាករណ៍។
- ការបង្ហាញទិន្នន័យ Scalar ក្នុងទម្រង់ 2D/3D។
- បច្ចេកទេសនៃការបង្ហាញរូបភាព។
- ការដំណើរការរូបភាព និងម៉ូឌុលពណ៌។
- ការបង្ហាញទិន្នន័យនៃដើមឈើ/ក្រាហ្វ។
- បច្ចេកទេសគណនារូបផែនទី និងការបង្ហាញរូបភាព។
- ការបង្ហាញទិន្នន័យដែលមានវិមាត្រខ្ពស់។
- ការធ្វើការសិក្សាលើអ្នកប្រើប្រាស់ – ការវាយតម្លៃលើវិធីសាស្ត្រនៃការបង្ហាញរូបភាព។
- វិធីសាស្រ្តស្ថិតិសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និងកុំព្យូទ័រ។
- ការរួមបញ្ចូលលទ្ធផលបែបវិភាគ និងបែបទិន្នន័យ។
Module ២
ការរៀនម៉ាស៊ីន
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីនរៀនពីទិន្នន័យដើម្បីអនុវត្តការងារដោយឆ្លាតវៃ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់អំពីប្រព័ន្ធផ្លូវច្បាប់ (decision trees), បណ្តាញប្រព័ន្ធប្រាជ្ញា (neural networks) និងបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិជ្ជាជីវៈ (ethical concerns) នៃទិន្នន័យដែលមិនត្រឹមត្រូវ។ អ្នកនឹងទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងជាមួយឧបករណ៍ អាឡ័កហ្គោល និងសៀវភៅរៀនសរសេរកូដ ដែលត្រៀមខ្លួនអ្នកសម្រាប់ការងារស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងពិភពពិត។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការកំណត់និយមន័យនៃបច្ចេកវិទ្យាការរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
- ការរៀនតាមលទ្ធផល និងការរៀនតាមស្ថិតិ
- ភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រភេទវិភាគ។
- ការរៀនតាមការត្រួតពិនិត្យ។
- ការរៀនសូត្រអំពីបណ្តាញខួរក្បាល។
- ការរៀនដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ។
- ការរៀនតាមការត្រួតពិនិត្យផ្នែកខ្លះ។
- ការវាយតម្លៃសមត្ថភាពនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
- ការរៀនតាមការបង្កើនកម្លាំង។
- ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរុករកទិន្នន័យ។
- បញ្ហាសីលធម៌នៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
- បញ្ហាដែលកើតឡើងដោយសារការជ្រើសរើសទិន្នន័យ។
Module 3
វិស្វកម្មទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីរបៀបកសាង និងគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធបង្ហូរទិន្នន័យដែលជំរុញការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់ពីគំនិតដូចជា ការប្រព្រឹត្តទៅដោយស្វ័យប្រវត្តិ (parallelism), វេទិកាទិន្នន័យចែកចាយ (distributed data platforms), ការផ្ទុកទិន្នន័យ និងដំណោះស្រាយក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទុកទិន្នន័យក្នុងកុំព្យូទ័រ (cloud solutions)។ ដោយធ្វើការក្នុងក្រុមដែលមានភាពរហ័សរហួន អ្នកនឹងបង្កើតដំណោះស្រាយទិន្នន័យដ៏ទំនើប និងអាចពង្រីកបាន ដែលត្រៀមខ្លួនរួចរាល់សម្រាប់ការប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាវិស្វកម្មទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីវិស្វកម្មទិន្នន័យ។
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពស្របគ្នា។
- ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធពីរផ្លូវ។
- ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធចែកចាយ។
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលចែកចាយ។
- ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏ច្រើន។
- ប្រភពទិន្នន័យ៖ បណ្ណាល័យ ទ្រព្យសម្បត្តិ និងទន្លេ។
- ការបញ្ជូនទិន្នន័យ។
- ដំណើរការប្រតិបត្តិការ។
- ការបញ្ចូលទិន្នន័យ
- ខ្សែផ្លូវទិន្នន័យក្នុងសេវាកម្មកុំព្យូទ័រផ្ទុកតាមអ៊ីនធឺណិត (Cloud Computing)
- ការផ្តល់ទិន្នន័យដល់អ្នកវិភាគទិន្នន័យ
ម៉ូឌុលទី ៤
សុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ស្វែងយល់អំពីហានិភ័យ និងការកាត់បន្ថយដែលទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពកុំព្យូទ័រ។ អ្នកនឹងស្វែងយល់ពីភាពឯកជនពីទស្សនៈវិជ្ជាជីវៈ និងច្បាប់ ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍សុវត្ថិភាពស្នូលដូចជា CIA និងសិក្សាអំពីក្បួនកូដ (Cryptography), ការរចនាដែលមានសុវត្ថិភាព និងកត្តាមនុស្ស។ នៅចុងបញ្ចប់ អ្នកនឹងមានភាពរួចរាល់ក្នុងការវាយតម្លៃភាពងាយរងគ្រោះនៃប្រព័ន្ធ និងយល់ពីតម្រូវការសុវត្ថិភាពនៅក្នុងបរិបទក្នុងពិភពពិត។
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- មូលដ្ឋានគ្រឹះផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងច្បាប់នៃភាពឯកជន
- ការពិចារណាផ្នែកវិជ្ជាជីវៈក្នុងការប្រមូល និងរក្សាទុកទិន្នន័យ។
- ដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ឯកជនភាព។
- គោលនយោបាយសន្តិសុខ ច្បាប់ និងឧក្រិដ្ឋកម្មតាមប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។
- ទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាននៃសន្តិសុខ៖ CIA, ការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ និងទំនុកចិត្ត។.
- ការគំរាម និងការវាយប្រហារ។
- គោលការណ៍នៃការរចនាដែលមានសុវត្ថិភាព។
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃកុំព្យូទ័រវិទ្យា
- ប្រភេទកូដ។
- កត្តាមនុស្ស និងសន្តិសុខ
- ការរចនាភាពអាចប្រើប្រាស់បាន និងសុវត្ថិភាព។
- សន្តិសុខ និងការគ្រប់គ្រង។
ម៉ូឌុលទី ៥
គម្រោងឆ្នាំចុងក្រោយ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អ្នកនឹងមានឱកាសស្វែងយល់ពីប្រធានបទដែលធ្វើឱ្យអ្នកចាប់អារម្មណ៍ ដោយទទួលបានការគាំទ្រពីអ្នកគ្រប់គ្រងកម្មវិធី។ អ្នកអាចជ្រើសរើសពីប្រភេទគម្រោងចំនួនបួន៖ ដែលកំណត់ដោយសិស្ស គម្រោងដែលកំណត់ដោយអ្នកជំនាញ (ផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវ) គម្រោងដែលកំណត់ដោយវិស័យឧស្សាហកម្ម ឬ គម្រោងអាជីវកម្មសង្គម។ អ្នកនឹងធ្វើការស្រាវជ្រាវ ធ្វើការអភិវឌ្ឍផលិតផល និងធ្វើការបង្ហាញវាជាសាធារណៈនៅក្នុងកម្មវិធីបង្ហាញគម្រោងចុងក្រោយជាមួយដៃគូក្រៅក្រុមហ៊ុន។
ផ្លូវសិក្សា
បន្ទាប់ពីបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការបញ្ចប់ការសិក្សាបាន ជននោះនឹងទទួលបានសញ្ញាប័ត្របន្ថែម។.
វិញ្ញាបនបត្រមូលដ្ឋានក្នុងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី
សញ្ញាប័ត្រមូលដ្ឋាន
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញខ្ពស់ផ្នែកវិស្វកម្មកម្មវិធីវិទ្យា
ប័ណ្ណប័ត្រ
បណ្ឌិតផ្នែកវិស្វកម្មកម្មវិធីទិន្នន័យ
បរិញ្ញាបត្រ
វិញ្ញាបនប័ត្រ (s)
ការទទួលស្គាល់ (s) ដែលទទួលបាន
- បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (Top-Up) ផ្តល់ដោយសាកលវិទ្យាល័យ Roehampton នៃចក្រភពអង់គ្លេស
តម្លៃ
ថ្លៃសិក្សា
៣,០០០ ដុល្លារ
ផែនការបង់ប្រាក់
ថ្លៃសិក្សាអាចបង់ជាសាច់ប្រាក់ទាំងស្រុង ឬជាកម្ចីបាន មុនពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សា។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែម ទំនាក់ទំនងយើង.
| បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្រ្ត (ឧត្តមសិក្សា) ផ្នែកគ្រប់គ្រង និងទីផ្សារពាណិជ្ជកម្ម (បន្ថែម) | ផែនការបង់រំលស់ | ថ្លៃសិក្សា |
|---|---|---|
| ខែទី ១-១៧ | 300 ដុល្លារ /ខែ | |
| សរុប | 18 រំលស់ | ៥,៤០០ ដុល្លារ |
អំពីសាកលវិទ្យាល័យ Roehampton
សាកលវិទ្យាល័យ Roehampton ក្នុងទីក្រុងឡុងដ៍ មានប្រវត្តិដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងវិស័យអប់រំខ្ពង់ខ្ពស់ ដែលមានអាយុកាលរាប់រយឆ្នាំមកហើយ។ ទោះបីជានៅតែផ្តោតលើតម្លៃស្នូលនៃការបម្រើសេវាកម្ម និងបេសកកម្មបង្រៀនរបស់ខ្លួន ដែលមានដើមកំណើតពីសកលវិទ្យាល័យក្នុងសតវត្សទី១៩ ក៏ដោយ ក៏សាកលវិទ្យាល័យនេះបានបង្កើតកម្មវិធីសិក្សាដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្មារតីច្នៃប្រឌិតដ៏ពហុវប្បធម៌របស់ទីក្រុងឡុងដ៍។ វាផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អប់រំដែលមានគុណភាពខ្ពស់នៅចក្រភពអង់គ្លេសដល់និស្សិតជាង ១០,០០០ នាក់មកពីប្រទេស ១៤១។.
ជាស្ថាប័នដែលល្បីល្បាញដោយការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការបង្រៀនតាមបែបផ្ទាល់ខ្លួន និងគុណភាពអប់រំដ៏ខ្ពស់ Roehampton ផ្តល់ជូននូវកម្មវិធីសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ បណ្ឌិត និងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ ដោយផ្តោតលើការត្រៀមបណ្ដុះបណ្ដាលសិស្សឱ្យទទួលបានការងារដែលមានភាពជោគជ័យ និងជីវិតដែលមានអត្ថន័យ Roehampton បង្កើនការយកចិត្តទុកដាក់លើវិធីសាស្រ្តបង្រៀនបែបថ្មីៗ ការសិក្សាដោយផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវ និងការចូលរួមយ៉ាងសកម្មជាមួយសហគមន៍។ Roehampton ផ្តល់តម្លៃដល់ភាពសម្បូរបែប ភាពច្នៃប្រឌិត និងការគិតពិចារណាឱ្យបានស៊ីជម្រៅ ដែលបង្កើតបានជាពលរដ្ឋសកលដែលចូលរួមចំណែកវិជ្ជមានដល់សង្គម។.
ស្វែងយល់បន្ថែម roehampton.ac.uk
