Sarjana Sains (Kepujian) dalam Ilmu Komputer (Top Up)
12 bulan Paruh Waktu
Teknologi Perangkat Lunak
Sertifikat Sarjana
Universitas Roehampton
Kursus Ringkasan
Program Bachelor of Science (Honours) di bidang Ilmu Komputer (Top-Up) mempersiapkan para mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan kritis untuk karir di bidang teknik perangkat lunak, ilmu data, dan keamanan siber. Lulusan memperoleh keterampilan komputasi teoritis dan praktis yang kuat, serta kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang dapat diterapkan dalam lingkungan bisnis yang kompleks, sambil mendorong profesionalisme dan perilaku etis dalam tim lintas budaya.
Program ini melatih para praktisi reflektif yang mampu mengidentifikasi dan menganalisis kebutuhan sistem, merancang, menerapkan, menguji, dan memberikan solusi melalui pembelajaran yang terpadu dan berbasis proyek.
Dapatkan wawasan mendalam tentang arsitektur sistem dan integrasinya dengan prinsip-prinsip ilmu komputer.
Mendapatkan pengetahuan tentang matematika, statistik, dan pemodelan komputasi yang relevan dengan aplikasi ilmu komputer.
Membangun keahlian dalam bidang pemodelan informasi, manajemen, dan alat-alat keamanan yang sangat penting untuk ilmu komputer.
Memahami aspek-aspek ekonomi dan komersial mempengaruhi praktik ilmu komputer.
Pelajari teknik manajemen yang efektif penting untuk mengawasi proyek dan tim ilmu komputer.
Belajarlah menggunakan alat teknologi ini
Personalized, terintegrasi dengan pekerjaan, dan berbasis hasil Metode pembelajaran
Belajar berdasarkan kurikulum berbasis kompetensi yang selaras dengan kerangka keahlian Singapura. Dengan pendekatan pembelajaran 70:20:10, Anda akan terlibat dalam proyek-proyek yang dipimpin oleh para ahli guna memperoleh keterampilan yang siap bekerja.
Pembelajaran Berbasis Pengalaman
108 jam
108 jam
Pembelajaran dalam kelompok kecil
8 jam
8 jam
Kelas Berbalik/Pembimbingan
212 jam
Tutorial
96 jam
96 jam
Pembelajaran mandiri
988 jam
988 jam
Prasyarat
Target audiens
Calon yang telah lulus dengan gelar Diploma Lanjutan atau Diploma Lanjutan di bidang IT, Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, atau bidang terkait, serta pemegang Diploma Nasional Lanjutan (HND) di bidang Komputasi dari Pearson atau Diploma Politeknik terkait. Program ini juga cocok bagi individu yang ingin beralih ke karier di bidang IT dan bagi kandidat dewasa dengan pengalaman kerja terkait minimal 8 tahun.
Syarat Kelulusan
Kualifikasi Akademik:
Kemampuan Bahasa Inggris:
- Diploma politeknik yang relevan di bidang Ilmu Komputer dan mata pelajaran terkait (setara dengan Level 4/Year 1 dan Level 5/Year 2 dari Program Universitas) dengan syarat masuk minimal 10 tahun pendidikan formal
- Diploma Tinggi (Diploma dan Diploma Lanjutan) di bidang Ilmu Komputer dan disiplin terkait dengan nilai lulus minimal (setara dengan Level 4/ Tahun 1 dan Level 5/ Tahun 2 dari Program Universitas) dengan persyaratan masuk minimal 12 tahun pendidikan formal atau
- Diploma Nasional yang lebih tinggi dengan nilai rata-rata keseluruhan (60%) atau lebih di bidang studi yang relevan; atau
- Calon dewasa berusia 30 tahun ke atas dengan pengalaman kerja terkait selama 8 tahun
IELTS – 6.0 (tanpa nilai yang lebih rendah dari 5.5) atau C6 dalam bahasa Inggris di level GCE “O” atau Surat dari perguruan tinggi/universitas yang menyatakan dengan jelas bahasa pengantar yang menjadi kualifikasi tertinggi adalah bahasa Inggris atau setara dengannya.
Syarat Kelulusan
Kunjungilah minimal 75% orang dalam semua sesi dari setiap modul
Nilai lulus minimum dalam penilaian akhir setiap modul
Ringkasan Modul
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Modul 4
Modul 5
Modul 1
Visualisasi Data
Rincian Rencana Kegiatan
Belajarlah menguasai seni mengubah data yang kompleks menjadi cerita visual yang menarik. Anda akan mempelajari prinsip-prinsip desain, teknik visual, dan cara mengevaluasi visualisasi melalui studi pengguna. Selain itu, Anda akan memperoleh keterampilan praktis dalam pengembangan web untuk menampilkan visualisasi interaktif, mempersiapkan Anda untuk melaporkan data dengan dampak yang besar.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Prinsip-prinsip visualisasi data.
- Desain visualisasi.
- Dasar perseptual dan kognitif dari visualisasi.
- Visualisasi data skala 2D/3D.
- Teknologi visualisasi.
- Pemrosesan gambar dan model warna.
- Visualisasi data pohon/grafik.
- Algoritma grafisasi dan visualisasi.
- Visualisasi data berdimensi tinggi.
- Melakukan studi pengguna – evaluasi metode visualisasi.
- Metode statistik untuk interaksi manusia-komputer.
- Menggabungkan hasil kualitatif dan kuantitatif.
Modul 2
Pembelajaran Mesin
Rincian Rencana Kegiatan
Pelajari cara mesin belajar dari data untuk melakukan tugas dengan cerdas. Anda akan mempelajari pohon keputusan, jaringan saraf, dan kekhawatiran etis terkait data yang bias. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan alat, algoritma, dan pustaka, mempersiapkan Anda untuk mengerjakan tugas otomasi di dunia nyata di berbagai industri.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Definisi pembelajaran mesin.
- Pembelajaran induktif dan statistik.
- Kecermatan klasifikasi.
- Pembelajaran yang diawasi.
- Belajar menggunakan jaringan saraf.
- Pembelajaran tanpa pengawasan.
- Pembelajaran semi-terkontrol.
- Evaluasi kinerja pembelajaran mesin.
- Pembelajaran penguatan.
- Pembelajaran mesin dan penambangan data.
- Persoalan etika dari pembelajaran mesin.
- Masalah terkait bias dalam kumpulan data.
Modul 3
Teknologi Data
Rincian Rencana Kegiatan
Pelajari cara membangun dan mengelola data pipeline yang mendorong pengambilan keputusan berbasis data. Anda akan mempelajari konsep-konsep seperti parallelism, platform data terdistribusi, data warehousing, dan solusi cloud. Dengan bekerja dalam tim yang fleksibel, Anda akan mengembangkan solusi data yang canggih dan terukur, mempersiapkan diri Anda menghadapi tantangan rekayasa data di dunia nyata.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pengantar Rekayasa Data.
- Dasar-dasar Paralelisme.
- Arsitektur Sistem Paralel.
- Arsitektur Sistem Terdistribusi.
- Basis Data Terdistribusi.
- Mengelola Volume Data yang Besar.
- Sumber Data: Basis Data, Gudang, dan Danau.
- Streaming Data.
- Pemrosesan Transaksi.
- Indeksasi Data.
- Data Pipeline di Cloud
- Mengirimkan Data kepada Ilmuwan Data
Modul 4
Keamanan Siber
Rincian Rencana Kegiatan
Jelajahi risiko dan mitigasi terkait keamanan komputer. Anda akan mempelajari privasi dari perspektif etika dan hukum, memahami prinsip-prinsip keamanan dasar seperti CIA, serta mengkaji kriptografi, desain yang aman, dan faktor manusia. Pada akhirnya, Anda akan siap mengevaluasi sistem untuk menemukan kerentanan dan memahami persyaratan keamanan dalam konteks dunia nyata.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Dasar filosofis dan hukum privasi.
- Pertimbangan etika dalam pengumpulan dan penyimpanan data.
- Solusi teknologi untuk privasi.
- Kebijakan keamanan, hukum, dan kejahatan komputer.
- Konsep-konsep dasar keamanan: CIA, otentikasi, dan kepercayaan.
- Ancaman dan serangan.
- Prinsip-prinsip desain yang aman.
- Dasar-dasar kriptografi.
- Jenis-jenis cipher.
- Faktor manusia dan keamanan.
- Desain fungsionalitas dan keamanan.
- Keamanan dan tata kelola.
Modul 5
Proyek Tahun Akhir
Rincian Rencana Kegiatan
Anda akan memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi topik yang menarik minat Anda, dengan dukungan dari seorang pembimbing akademis. Pilih dari empat jenis proyek: yang ditentukan oleh mahasiswa, yang ditentukan oleh akademisi (berdasarkan penelitian), yang ditentukan oleh industri, atau yang bersifat perusahaan sosial. Anda akan melakukan penelitian, mengembangkan produk, dan mempresentasikannya dalam pameran akhir bersama mitra eksternal.
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Modul 4
Modul 5
Modul 1
Visualisasi Data
Rincian Rencana Kegiatan
Belajarlah menguasai seni mengubah data yang kompleks menjadi cerita visual yang menarik. Anda akan mempelajari prinsip-prinsip desain, teknik visual, dan cara mengevaluasi visualisasi melalui studi pengguna. Selain itu, Anda akan memperoleh keterampilan praktis dalam pengembangan web untuk menampilkan visualisasi interaktif, mempersiapkan Anda untuk melaporkan data dengan dampak yang besar.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Prinsip-prinsip visualisasi data.
- Desain visualisasi.
- Dasar perseptual dan kognitif dari visualisasi.
- Visualisasi data skala 2D/3D.
- Teknologi visualisasi.
- Pemrosesan gambar dan model warna.
- Visualisasi data pohon/grafik.
- Algoritma grafisasi dan visualisasi.
- Visualisasi data berdimensi tinggi.
- Melakukan studi pengguna – evaluasi metode visualisasi.
- Metode statistik untuk interaksi manusia-komputer.
- Menggabungkan hasil kualitatif dan kuantitatif.
Modul 2
Pembelajaran Mesin
Rincian Rencana Kegiatan
Pelajari cara mesin belajar dari data untuk melakukan tugas dengan cerdas. Anda akan mempelajari pohon keputusan, jaringan saraf, dan kekhawatiran etis terkait data yang bias. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan alat, algoritma, dan pustaka, mempersiapkan Anda untuk mengerjakan tugas otomasi di dunia nyata di berbagai industri.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Definisi pembelajaran mesin.
- Pembelajaran induktif dan statistik.
- Kecermatan klasifikasi.
- Pembelajaran yang diawasi.
- Belajar menggunakan jaringan saraf.
- Pembelajaran tanpa pengawasan.
- Pembelajaran semi-terkontrol.
- Evaluasi kinerja pembelajaran mesin.
- Pembelajaran penguatan.
- Pembelajaran mesin dan penambangan data.
- Persoalan etika dari pembelajaran mesin.
- Masalah terkait bias dalam kumpulan data.
Modul 3
Teknologi Data
Rincian Rencana Kegiatan
Pelajari cara membangun dan mengelola data pipeline yang mendorong pengambilan keputusan berbasis data. Anda akan mempelajari konsep-konsep seperti parallelism, platform data terdistribusi, data warehousing, dan solusi cloud. Dengan bekerja dalam tim yang fleksibel, Anda akan mengembangkan solusi data yang canggih dan terukur, mempersiapkan diri Anda menghadapi tantangan rekayasa data di dunia nyata.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pengantar Rekayasa Data.
- Dasar-dasar Paralelisme.
- Arsitektur Sistem Paralel.
- Arsitektur Sistem Terdistribusi.
- Basis Data Terdistribusi.
- Mengelola Volume Data yang Besar.
- Sumber Data: Basis Data, Gudang, dan Danau.
- Streaming Data.
- Pemrosesan Transaksi.
- Indeksasi Data.
- Data Pipeline di Cloud
- Mengirimkan Data kepada Ilmuwan Data
Modul 4
Keamanan Siber
Rincian Rencana Kegiatan
Jelajahi risiko dan mitigasi terkait keamanan komputer. Anda akan mempelajari privasi dari perspektif etika dan hukum, memahami prinsip-prinsip keamanan dasar seperti CIA, serta mengkaji kriptografi, desain yang aman, dan faktor manusia. Pada akhirnya, Anda akan siap mengevaluasi sistem untuk menemukan kerentanan dan memahami persyaratan keamanan dalam konteks dunia nyata.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Dasar filosofis dan hukum privasi.
- Pertimbangan etika dalam pengumpulan dan penyimpanan data.
- Solusi teknologi untuk privasi.
- Kebijakan keamanan, hukum, dan kejahatan komputer.
- Konsep-konsep dasar keamanan: CIA, otentikasi, dan kepercayaan.
- Ancaman dan serangan.
- Prinsip-prinsip desain yang aman.
- Dasar-dasar kriptografi.
- Jenis-jenis cipher.
- Faktor manusia dan keamanan.
- Desain fungsionalitas dan keamanan.
- Keamanan dan tata kelola.
Modul 5
Proyek Tahun Akhir
Rincian Rencana Kegiatan
Anda akan memiliki kesempatan untuk mengeksplorasi topik yang menarik minat Anda, dengan dukungan dari seorang pembimbing akademis. Pilih dari empat jenis proyek: yang ditentukan oleh mahasiswa, yang ditentukan oleh akademisi (berdasarkan penelitian), yang ditentukan oleh industri, atau yang bersifat perusahaan sosial. Anda akan melakukan penelitian, mengembangkan produk, dan mempresentasikannya dalam pameran akhir bersama mitra eksternal.
Pathway Pendidikan
Setelah memenuhi persyaratan kelulusan, kandidat akan menerima gelar tambahan.
Diploma Yayasan dalam Pengembangan Aplikasi
Diploma Yayasan
Diploma Tinggi dalam Teknik Perangkat Lunak
Diploma
Sarjana Teknik Informatika
Sertifikat Sarjana
Sertifikasi(s)
Sertifikasi yang Diterima
- Sarjana Sains Komputer (Top-Up) diterbitkan oleh University of Roehampton, United Kingdom
Harga
Biaya Kursus
USD 3.000
Rencana Pembayaran
Biaya kuliah tersedia untuk pembayaran penuh dan cicilan sebelum mulai kelas. Untuk informasi lebih lanjut Hubungi Kami.
| Sarjana Sains (Kepujian) dalam Manajemen Bisnis dan Pemasaran (Top-Up) | Rencana Bayaran | Biaya Pendidikan |
|---|---|---|
| Masa 1-17 | USD 300 /bulan | |
| Total | 18 cicilan | USD 5.400 |
Tentang Universitas Roehampton
Universitas Roehampton di London memiliki sejarah keunggulan pendidikan yang membentang lebih dari 180 tahun. Meskipun masih berfokus pada nilai-nilai perintis dan warisan pengajaran dari akar kolese abad ke-19, Universitas ini telah mengembangkan kurikulum yang beragam yang mencerminkan semangat kreatif multikultural London. Universitas ini menawarkan pengalaman pendidikan berkualitas tinggi kepada lebih dari 10.000 mahasiswa dari 141 negara.
Dikenal dengan komitmennya terhadap pembelajaran yang dipersonalisasi dan keunggulan akademik, Roehampton menawarkan berbagai program sarjana, pascasarjana, dan penelitian di berbagai disiplin ilmu. Dengan fokus pada mempersiapkan mahasiswa untuk karier yang sukses dan kehidupan yang memuaskan, universitas ini menekankan metode pengajaran yang inovatif, pembelajaran berbasis penelitian, dan keterlibatan komunitas yang kuat. Roehampton menghargai keragaman, kreativitas, dan pemikiran kritis, membentuk warga global yang memberikan kontribusi positif bagi masyarakat.
Pelajari lebih lanjut roehampton.ac.uk
