Cử nhân khoa học (chuyên ngành danh dự) về khoa học máy tính (học thêm)
12 tháng
Kỹ thuật phần mềm
Bằng cử nhân
Trường đại học Roehampton
Khóa học Tổng quan
Chương trình Cử nhân Khoa học (Trường Đại học) về Khoa học Máy tính (Chương trình Thạc sĩ) trang bị cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và an ninh mạng. Sinh viên tốt nghiệp sẽ phát triển các kỹ năng tính toán vững chắc về mặt lý thuyết và thực hành, cùng với khả năng phân tích và giải quyết vấn đề áp dụng trong môi trường kinh doanh phức tạp, đồng thời thúc đẩy tính chuyên nghiệp và ứng xử đạo đức trong các nhóm làm việc đa văn hóa.
Chương trình đào tạo các học viên có khả năng phản ánh, xác định và phân tích các yêu cầu hệ thống, thiết kế, triển khai, kiểm thử và cung cấp các giải pháp thông qua phương pháp học tập kết hợp và theo dự án.
Nhận được cái nhìn sâu sắc về kiến trúc hệ thống và sự tích hợp của nó với các nguyên tắc khoa học máy tính.
Nắm vững kiến thức về toán học, thống kê, và mô hình tính toán liên quan đến các ứng dụng khoa học máy tính.
Phát triển kỹ năng về mô hình hóa thông tin, quản lý thông tin, và các công cụ bảo mật rất quan trọng đối với ngành khoa học máy tính.
Hiểu biết về các khía cạnh kinh tế và thương mại ảnh hưởng đến các thực hành khoa học máy tính.
Tìm hiểu các kỹ thuật quản lý hiệu quả Cần thiết để giám sát các dự án và nhóm nghiên cứu về khoa học máy tính.
Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này
Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập
Học theo chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phù hợp với khuôn khổ kỹ năng của Singapore. Với phương pháp học tập 70:20:10, bạn sẽ tham gia vào các dự án do chuyên gia dẫn dắt để rèn luyện các kỹ năng phù hợp với thị trường việc làm.
Học tập trải nghiệm
108 giờ
108 giờ
Học tập trong nhóm nhỏ
8 giờ
8 giờ
Giáo trình được lật ngược/ Huấn luyện viên
212 giờ
Hướng dẫn
96 giờ
96 giờ
Học tập theo nhịp độ riêng của mình
988 giờ
988 giờ
Yêu cầu tiên quyết
Khách hàng mục tiêu
Các ứng viên đã tốt nghiệp bằng Cao đẳng hoặc Cao học về CNTT, Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan, cũng như những người có Chứng chỉ Quốc gia Cao học (HND) về Kỹ thuật máy tính từ Pearson hoặc Chứng chỉ Cao đẳng Bách khoa có liên quan. Nó cũng phù hợp với những người muốn chuyển sang một nghề nghiệp trong lĩnh vực CNTT và với những ứng viên đã trưởng thành có ít nhất 8 năm kinh nghiệm làm việc có liên quan.
Yêu cầu nhập học
Chứng chỉ học vấn:
Năng lực tiếng Anh:
- Chứng chỉ đại học có liên quan về Khoa học máy tính và các môn học liên quan (tương đương với Cấp độ 4/Năm 1 và Cấp độ 5/Năm 2 của Chương trình Đại học) với yêu cầu nhập học là 10 năm học chính quy hoặc
- Chứng chỉ Cao học (Diploma và Advanced Diploma) về Khoa học Máy tính và các ngành liên quan với điểm trung bình tối thiểu (tương đương với Cấp độ 4/ Năm 1 và Cấp độ 5/ Năm 2 của Chương trình Đại học) với yêu cầu nhập học là 12 năm học chính quy hoặc
- Chứng chỉ Quốc gia Cao hơn với điểm trung bình toàn phần (60% điểm trở lên) trong một lĩnh vực liên quan hoặc
- Ứng viên trưởng thành từ 30 tuổi trở lên với 8 năm kinh nghiệm làm việc có liên quan
IELTS – 6.0 (không có phần nào dưới 5.5) hoặc C6 trong tiếng Anh ở cấp GCE “O” hoặc Bức thư từ trường đại học/trường cao đẳng xác nhận rõ ràng rằng ngôn ngữ giảng dạy chính của trình độ cao nhất là tiếng Anh hoặc tương đương với nó.
Yêu cầu về tốt nghiệp
Phải có sự tham dự tối thiểu 75% trong tất cả các buổi học của mỗi mô-đun.
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Tóm tắt mô-đun
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
Việc hình dung dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Thấu hiểu nghệ thuật biến dữ liệu phức tạp thành những câu chuyện trực quan hấp dẫn. Bạn sẽ học các nguyên tắc thiết kế, kỹ thuật trực quan và cách đánh giá các dạng trực quan thông qua nghiên cứu người dùng. Ngoài ra, bạn sẽ tích lũy được những kỹ năng thực tế trong phát triển web để trình bày các dạng trực quan tương tác, chuẩn bị cho việc báo cáo dữ liệu một cách hiệu quả.
Những gì bạn sẽ học được
- Nguyên tắc về hình dung dữ liệu.
- Thiết kế hình ảnh hóa.
- Cơ sở nhận thức và nhận thức về hình dung.
- Việc trực quan hóa dữ liệu vectơ 2D/3D.
- Các kỹ thuật trực quan hóa.
- Việc xử lý hình ảnh và các mô hình màu sắc.
- Việc hình dung dữ liệu cây/phân tích đồ thị.
- Các thuật toán biểu diễn đồ thị và hình ảnh hóa.
- Việc hình dung dữ liệu có nhiều chiều.
- Việc thực hiện các nghiên cứu về người dùng – đánh giá các phương pháp trực quan hóa.
- Các phương pháp thống kê trong tương tác giữa con người và máy tính.
- Kết hợp các kết quả định tính và định lượng.
Module 2
Học máy
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tìm hiểu cách máy học từ dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ một cách thông minh. Bạn sẽ khám phá các cây quyết định, mạng nơ-ron và những lo ngại về đạo đức liên quan đến dữ liệu có khuynh hướng. Bạn sẽ có được trải nghiệm thực hành với các công cụ, thuật toán và thư viện, giúp bạn chuẩn bị cho các nhiệm vụ tự động hóa trong thế giới thực trên nhiều ngành nghề.
Những gì bạn sẽ học được
- Định nghĩa về học máy.
- Học tập theo cách trực giác và thống kê.
- Tính chính xác của bộ phân loại.
- Học tập dưới sự giám sát.
- Tìm hiểu các mạng thần kinh.
- Học tập không giám sát.
- Học tập có sự giám sát một phần.
- Đánh giá hiệu suất của học máy.
- Học tập dựa trên sự củng cố.
- Học máy và khai thác dữ liệu.
- Những lo ngại về đạo đức của học máy.
- Vấn đề về thiên vị trong các tập dữ liệu.
Module 3
Kỹ thuật dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tìm hiểu cách xây dựng và quản lý các đường dẫn dữ liệu thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ khám phá các khái niệm như song song hóa, nền tảng dữ liệu phân tán, kho dữ liệu và các giải pháp đám mây. Bằng cách làm việc trong các nhóm linh hoạt, bạn sẽ phát triển các giải pháp dữ liệu phức tạp và có khả năng mở rộng, chuẩn bị cho bạn đối mặt với những thách thức thực tế trong kỹ thuật dữ liệu.
Những gì bạn sẽ học được
- Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu.
- Những nguyên tắc cơ bản về tính đồng bộ
- Kiến trúc hệ thống song song.
- Kiến trúc hệ thống phân tán.
- Cơ sở dữ liệu phân tán.
- Quản lý khối lượng dữ liệu lớn.
- Nguồn dữ liệu: Cơ sở dữ liệu, kho lưu trữ và hồ nước.
- Dữ liệu phát trực tuyến.
- Xử lý giao dịch.
- Việc lập chỉ mục dữ liệu.
- Dòng dữ liệu trong đám mây
- Cung cấp dữ liệu cho các nhà khoa học dữ liệu
Module 4
An ninh mạng
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tìm hiểu về các rủi ro và biện pháp giảm thiểu liên quan đến bảo mật máy tính. Bạn sẽ khám phá quyền riêng tư từ góc độ đạo đức và pháp lý, học các nguyên tắc bảo mật cốt lõi như CIA và nghiên cứu về mật mã, thiết kế an toàn và yếu tố con người. Cuối cùng, bạn sẽ có thể đánh giá hệ thống về các lỗ hổng và hiểu rõ các yêu cầu bảo mật trong bối cảnh thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
- Cơ sở triết học và pháp lý của quyền riêng tư.
- Những cân nhắc về đạo đức trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu.
- Giải pháp công nghệ về quyền riêng tư.
- Chính sách an ninh, luật pháp và tội phạm máy tính.
- Các khái niệm cơ bản về an ninh: CIA, xác thực và niềm tin.
- Những lời đe dọa và các cuộc tấn công.
- Các nguyên tắc thiết kế an toàn.
- Những kiến thức cơ bản về mật mã học.
- Các loại mã hóa.
- Các yếu tố con người và an ninh.
- Thiết kế khả năng sử dụng và bảo mật.
- An ninh và quản trị.
Module 5
Dự án năm cuối
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Bạn sẽ có cơ hội khám phá một chủ đề phù hợp với sở thích của mình, với sự hỗ trợ từ người giám sát học thuật. Bạn có thể lựa chọn từ bốn loại dự án: do sinh viên tự đề xuất, do học giả đề xuất (dựa trên nghiên cứu), do ngành công nghiệp đề xuất hoặc do doanh nghiệp xã hội đề xuất. Bạn sẽ nghiên cứu, phát triển sản phẩm và trình bày nó tại một buổi giới thiệu cuối cùng với sự tham gia của các đối tác bên ngoài.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
Việc hiển thị dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Thấu hiểu nghệ thuật biến dữ liệu phức tạp thành những câu chuyện trực quan hấp dẫn. Bạn sẽ học các nguyên tắc thiết kế, kỹ thuật trực quan và cách đánh giá các dạng trực quan thông qua nghiên cứu người dùng. Ngoài ra, bạn sẽ tích lũy được những kỹ năng thực tế trong phát triển web để trình bày các dạng trực quan tương tác, chuẩn bị cho việc báo cáo dữ liệu một cách hiệu quả.
Những gì bạn sẽ học được
- Nguyên tắc về hình dung dữ liệu.
- Thiết kế hình ảnh hóa.
- Cơ sở nhận thức và nhận thức về hình dung.
- Việc trực quan hóa dữ liệu vectơ 2D/3D.
- Các kỹ thuật trực quan hóa.
- Việc xử lý hình ảnh và các mô hình màu sắc.
- Việc hình dung dữ liệu cây/phân tích đồ thị.
- Các thuật toán biểu diễn đồ thị và hình ảnh hóa.
- Việc hình dung dữ liệu có nhiều chiều.
- Việc thực hiện các nghiên cứu về người dùng – đánh giá các phương pháp trực quan hóa.
- Các phương pháp thống kê trong tương tác giữa con người và máy tính.
- Kết hợp các kết quả định tính và định lượng.
Module 2
Học máy
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tìm hiểu cách máy học từ dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ một cách thông minh. Bạn sẽ khám phá các cây quyết định, mạng nơ-ron và những lo ngại về đạo đức liên quan đến dữ liệu có khuynh hướng. Bạn sẽ có được trải nghiệm thực hành với các công cụ, thuật toán và thư viện, giúp bạn chuẩn bị cho các nhiệm vụ tự động hóa trong thế giới thực trên nhiều ngành nghề.
Những gì bạn sẽ học được
- Định nghĩa về học máy.
- Học tập theo cách trực giác và thống kê.
- Tính chính xác của bộ phân loại.
- Học tập dưới sự giám sát.
- Tìm hiểu các mạng thần kinh.
- Học tập không giám sát.
- Học tập có sự giám sát một phần.
- Đánh giá hiệu suất của học máy.
- Học tập dựa trên sự củng cố.
- Học máy và khai thác dữ liệu.
- Những lo ngại về đạo đức của học máy.
- Vấn đề về thiên vị trong các tập dữ liệu.
Module 3
Kỹ thuật dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tìm hiểu cách xây dựng và quản lý các đường dẫn dữ liệu thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ khám phá các khái niệm như song song hóa, nền tảng dữ liệu phân tán, kho dữ liệu và các giải pháp đám mây. Bằng cách làm việc trong các nhóm linh hoạt, bạn sẽ phát triển các giải pháp dữ liệu phức tạp và có khả năng mở rộng, chuẩn bị cho bạn đối mặt với những thách thức thực tế trong kỹ thuật dữ liệu.
Những gì bạn sẽ học được
- Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu.
- Những nguyên tắc cơ bản về tính đồng bộ
- Kiến trúc hệ thống song song.
- Kiến trúc hệ thống phân tán.
- Cơ sở dữ liệu phân tán.
- Quản lý khối lượng dữ liệu lớn.
- Nguồn dữ liệu: Cơ sở dữ liệu, kho lưu trữ và hồ nước.
- Dữ liệu phát trực tuyến.
- Xử lý giao dịch.
- Việc lập chỉ mục dữ liệu.
- Dòng dữ liệu trong đám mây
- Cung cấp dữ liệu cho các nhà khoa học dữ liệu
Module 4
An ninh mạng
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tìm hiểu về các rủi ro và biện pháp giảm thiểu liên quan đến bảo mật máy tính. Bạn sẽ khám phá quyền riêng tư từ góc độ đạo đức và pháp lý, học các nguyên tắc bảo mật cốt lõi như CIA và nghiên cứu về mật mã, thiết kế an toàn và yếu tố con người. Cuối cùng, bạn sẽ có thể đánh giá hệ thống về các lỗ hổng và hiểu rõ các yêu cầu bảo mật trong bối cảnh thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
- Cơ sở triết học và pháp lý của quyền riêng tư.
- Những cân nhắc về đạo đức trong việc thu thập và lưu trữ dữ liệu.
- Giải pháp công nghệ về quyền riêng tư.
- Chính sách an ninh, luật pháp và tội phạm máy tính.
- Các khái niệm cơ bản về an ninh: CIA, xác thực và niềm tin.
- Những lời đe dọa và các cuộc tấn công.
- Các nguyên tắc thiết kế an toàn.
- Những kiến thức cơ bản về mật mã học.
- Các loại mã hóa.
- Các yếu tố con người và an ninh.
- Thiết kế khả năng sử dụng và bảo mật.
- An ninh và quản trị.
Module 5
Dự án năm cuối
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Bạn sẽ có cơ hội khám phá một chủ đề phù hợp với sở thích của mình, với sự hỗ trợ từ người giám sát học thuật. Bạn có thể lựa chọn từ bốn loại dự án: do sinh viên tự đề xuất, do học giả đề xuất (dựa trên nghiên cứu), do ngành công nghiệp đề xuất hoặc do doanh nghiệp xã hội đề xuất. Bạn sẽ nghiên cứu, phát triển sản phẩm và trình bày nó tại một buổi giới thiệu cuối cùng với sự tham gia của các đối tác bên ngoài.
Con đường giáo dục
Sau khi đáp ứng các yêu cầu về học vị, ứng viên sẽ được cấp bằng thạc sĩ bổ sung.
Chứng chỉ Foundation Diploma về Phát triển Ứng dụng
Chứng chỉ Foundation Diploma
Chứng chỉ cao hơn về Kỹ thuật phần mềm
Giấy chứng nhận
Cử nhân Kỹ thuật phần mềm
Bằng cử nhân
Chứng nhận (các chứng nhận)
Chứng nhận đạt được
- Cử nhân Khoa học Máy tính (Top-Up) Được trao tặng bởi Đại học Roehampton, Vương quốc Anh
Giá
Phí học
3.000 USD
Kế hoạch thanh toán
Phí học phí có thể thanh toán toàn bộ hoặc trả góp trước khi bắt đầu học. Để biết thêm chi tiết Liên hệ chúng tôi.
| Cử nhân khoa học (chuyên ngành danh dự) về Quản lý kinh doanh và Tiếp thị (tăng cường học tập) | Kế hoạch thanh toán | Phí học phí |
|---|---|---|
| Tháng 1-17 | 300 USD / tháng | |
| Tổng cộng | 18 đợt thanh toán | 5.400 USD |
Giới thiệu về Đại học Roehampton
Đại học Roehampton ở London có một lịch sử lâu đời trong lĩnh vực giáo dục đại học kéo dài suốt 180 năm. Mặc dù vẫn duy trì các giá trị tiên phong và di sản giảng dạy từ nguồn gốc là một trường đại học vào thế kỷ 19, Đại học này đã phát triển một chương trình giảng dạy đa dạng phản ánh tinh thần sáng tạo đa văn hóa của London. Đại học này cung cấp trải nghiệm giáo dục chất lượng cao cho hơn 10.000 sinh viên đến từ 141 quốc gia.
Được biết đến với cam kết về việc giảng dạy cá nhân hóa và sự xuất sắc trong học tập, Roehampton cung cấp nhiều chương trình đại học, sau đại học và nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Với trọng tâm là chuẩn bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thành công trong sự nghiệp và cuộc sống đầy ý nghĩa, trường nhấn mạnh vào các phương pháp giảng dạy sáng tạo, học tập theo hướng nghiên cứu và sự gắn kết mạnh mẽ với cộng đồng. Roehampton coi trọng sự đa dạng, sự sáng tạo và tư duy phê phán, đào tạo những công dân toàn cầu có thể đóng góp tích cực cho xã hội.
Tìm hiểu thêm roehampton.ac.uk
