វិញ្ញាបនបត្រអាជីពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI
16 weeks Part-time
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញ
Lithan
វគ្គសិក្សា សេចក្តីសង្ខេប
The “Professional Diploma in Data Science & AI” course equips learners to gain skills for roles such as data scientist, AI specialist, and machine learning engineer.
តាមរយៈម៉ូឌុលដ៏ទូលំទូលាយចំនួនបួន និស្សិតនឹងរៀនចេះក្នុងការផ្ទុកទិន្នន័យ ការកែប្រែមុន និងការរៀនម៉ាស៊ីន ប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយផ្កាយអនឡាញដែលមានកម្រិតទិន្នន័យទាប ដោយផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃកម្មវិធី AI។ វារួមបញ្ចូលទាំងការងារក្នុងពិភពពិតដូចជាការដឹងពីការក្លែងបន្លំ ការវិភាគអារម្មណ៍ និងការអភិវឌ្ឍន៍ chatbot ដែលត្រៀមបណ្ដុះបណ្ដាលនិស្សិតឱ្យទទួលបានការងារដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI។.
តាមរយៈម៉ូឌុលដ៏ទូលំទូលាយចំនួនបួន និស្សិតនឹងរៀនចេះក្នុងការផ្ទុកទិន្នន័យ ការកែប្រែមុន និងការរៀនម៉ាស៊ីន ប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយផ្កាយអនឡាញដែលមានកម្រិតទិន្នន័យទាប ដោយផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃកម្មវិធី AI។ វារួមបញ្ចូលទាំងការងារក្នុងពិភពពិតដូចជាការដឹងពីការក្លែងបន្លំ ការវិភាគអារម្មណ៍ និងការអភិវឌ្ឍន៍ chatbot ដែលត្រៀមបណ្ដុះបណ្ដាលនិស្សិតឱ្យទទួលបានការងារដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI។.
Apply data pre-processing techniques to clean, format, and prepare data for effective machine learning model training.
Develop, test, and optimize machine learning models for tasks including classification, regression, and clustering with high accuracy.
Implement advanced face and optical character recognition systems using state-of-the-art deep learning algorithms for image processing.
Utilize Azure AI Language services to efficiently extract, interpret, and analyze text data for meaningful insights.
Design, deploy, and manage AI-driven applications to significantly enhance customer engagement, interaction, and support.
រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ
ក្លាយជាអ្នកឯកទេសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
១៣ នាទី
ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលនរណាម្នាក់—ទោះបីជាគ្មានបទពិសោធន៍ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ—អាចក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែក Data Science តាមរយៈដំណើរការនៃការរៀនសូត្រដែលផ្តោតលើជំនាញ និងរួមបញ្ចូលការងារ។ វគ្គនេះពិភាក្សាអំពីផ្លូវអាជីព បទពិសោធន៍ពិតក្នុងពិភពការងារ និងឯកសារបញ្ជាក់ជំនាញដែលអាចប្រើប្រាស់បាន ដែលបើកផ្លូវទៅកាន់តួនាទី Data Science ដែលមានតម្រូវការខ្ពស់។.
ផ្ទាល់ខ្លួន, ឆ្លើយតបនឹងការងារ និងផ្ដោតលើលទ្ធផល វិធីសិក្សា
រៀនសូត្រតាមកម្មវិធីសិក្សាដែលផ្អែកលើសមត្ថភាព និងត្រូវគ្នាជាមួយនឹងក្របខណ្ឌជំនាញរបស់ប្រទេសសិង្ហបុរី។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តសិក្សា 70:20:10 អ្នកនឹងចូលរួមក្នុងគម្រោងដែលដឹកនាំដោយអ្នកជំនាញ ដើម្បីទទួលបានជំនាញដែលត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការងារ។.
ការសិក្សាដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអេឡិចត្រូនិក
36 ម៉ោង
36 ម៉ោង
គម្រោង/ការងារ
១០៨ ម៉ោង
១០៨ ម៉ោង
ការបត់បែនក្នុងថ្នាក់/ការណែនាំ
36 ម៉ោង
36 ម៉ោង
Additional Practice
60 hours
60 hours
ការវាយតម្លៃ
2 hours
2 hours
លក្ខខណ្ឌតម្រូវ
គោលបំណងគោលដៅ
Candidates must have a minimum of an O level or its equivalent and has experience in data analytics or AI or low-code app development. Candidates who have completed Lithan Professional Certificate in Data Analytics & AI course. This course is ideal for candidates who wish to acquire data science and AI skills.
លក្ខខណ្ឌតម្រូវសម្រាប់ការចូលរៀន
គុណវុឌ្ឍិសិក្សា៖
- Minimum O level or its equivalent with English and Mathematics credit with minimum 2 years experience in data analytics or AI or Low code app development related job roles
- Lithan Professional Certificate in Data Analytics & AI
តម្រូវការបញ្ចប់ការសិក្សា
ការចូលរួមយ៉ាងហោចណាស់ ៧៥% ភាគរយ ក្នុងគ្រប់កិច្ចប្រជុំនៃម៉ូឌុលនីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
សេចក្តីសង្ខេបនៃម៉ូឌុល
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ១
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីការរៀបចំកម្មវិធី Python
- មុខងារ ការបញ្ជាក់លក្ខខណ្ឌ និងការដំណើរការទិន្នន័យ
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទិន្នន័យ និងការផ្ទុក
- ការណែនាំអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន
- ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយស្វ័យប្រវត្តិ
Module ២
ការប្រើប្រាស់ការរៀនម៉ាស៊ីន
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីបច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាវិភាគទិន្នន័យ ការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យ និងការទទួលស្គាល់លក្ខណៈតាមបែបគំរូ។ ស្វែងយល់ពីការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើសេវាកម្មភាសា (Language Service) របស់ Azure ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីការដំណើរការ និងការដកស្រង់ព័ត៌មានមានន័យពីទិន្នន័យអត្ថបទ។ ធ្វើការលើគម្រោងជាក់ស្តែងជាមួយ Azure ML Designer ដើម្បីកែលម្អជំនាញក្នុងការអនុវត្តការគណិតវិទ្យាដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបទៅក្នុងបរិបទជាក់ស្តែងក្នុងជីវិតពិត។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការងារនៃការវិភាគត្រឡប់មកវិញ
- ការងារវិភាគប្រភេទ
- ការប្រមូលផ្តុំការងារ
- សេវាកម្ម AI របស់ Azure សម្រាប់គំរូដែលបានរៀបចំជាមុន
- ការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្មភាសា
Module 3
ការរៀនដឹងពីលម្អិតជ្រាលជ្រៅ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ទទួលបានការស្វែងយល់យ៉ាងទូលំទូលាយអំពីការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ ការចាត់ថ្នាក់រូបភាព និងការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ រៀនជំនាញជាក់ស្តែងតាមរយៈគម្រោងដូចជា ការទទួលស្គាល់អក្សរដោយប្រើប្រាស់កញ្ចប់ AI របស់ Azure និងការវិភាគអត្ថបទ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI របស់ Azure។ ទទួលបានសមត្ថភាពកាន់តែប្រសើរក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដក្នុងពិភពរាងកាយ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកទេស Deep Learning លើកម្មវិធីដូចជា ការទទួលស្គាល់មុខ និងការដកស្រង់អត្ថបទ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ
- ការទទួលស្គាល់មុខ និងការទទួលស្គាល់អក្សរដោយប្រើកញ្ចក់
- ការចាត់ចំណាត់ថ្នាក់រូបភាព
- ការណែនាំអំពីការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ
- ការយល់ដឹងអំពីភាសាការនិយាយ
ម៉ូឌុលទី ៤
គម្រោង Capstone – វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អនុវត្តជំនាញពីម៉ូឌុលមុនៗនៅក្នុងគម្រោងក្នុងពិភពពិត ដោយផ្តោតលើការវិភាគទិន្នន័យ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកទេស Deep Learning។ ទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ធ្វើការរួមគ្នាជាមួយអ្នកជំនាញ និងអភិវឌ្ឍជំនាញសំខាន់ៗដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហា និងការទំនាក់ទំនង។ ត្រូវត្រៀមខ្លួនដើម្បីទទួលបានជោគជ័យក្នុងតួនាទីផ្នែក Data Science និង AI ដោយបញ្ចូលចំណេះដឹងពីវិទ្យាសាស្ត្រទៅនឹងតម្រូវការរបស់ឧស្សាហកម្មឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ចូលរួមក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃនៃគម្រោងវិស័យពិតប្រាកដ ពង្រឹងជំនាញបច្ចេកទេសក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ ការអភិវឌ្ឍគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសការរៀនម៉ាស៊ីនជ្រាលជ្រៅ។ ក៏ដូចជាអភិវឌ្ឍជំនាញក្នុងការគិតពិចារណា ការដោះស្រាយបញ្ហា និងជំនាញទំនាក់ទំនងនៅក្នុងបរិបទអាជីពផងដែរ។.
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ១
Solution Sales
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
Master the essentials of product marketing. Learn segmentation, targeting, and positioning strategies, develop product-market fit, create a solution sales canvas, and understand the sales and marketing funnel for effective lead qualification, closing, and post-conversion phases.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- Segmentation, Targeting, Positioning and Product Market Fit
- Develop a Solution Sales Canvas
- Sales & Marketing Funnel – Discovery & Prospecting Phase
- Sales & Marketing Funnel – Lead Qualification & Solution Phase
- Sales & Marketing Funnel – Closing & Post Conversion Phase
Module ២
Generative AI
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
Explore the applications of generative AI models like OpenAI and ChatGPT in digital marketing. Learn various use cases for research, content generation, and business productivity. Gain hands-on experience in building ChatBots using tools like Microsoft Virtual Assistant.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- Introduction to Generative AI Models
- Introduction to OpenAI & Application of ChatGPT
- ChatGPT Use Cases for Research & Content Generation
- ChatGPT Use Cases for Business Productivity
- Building a ChatBot – Microsoft Virtual Assistant
Module 3
ការគ្រប់គ្រងគម្រោងដោយភាពរហ័ស (ការអនុវត្ត)
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
Acquire skills in agile project management methodologies. Learn Scrum framework for project execution, build agile teams for collaboration, and implement agile planning to effectively manage digital marketing projects with flexibility and adaptability.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- Agile Project Management and Project Management using Scrum
- Building a Scrum Team and Scrum Planning & Implementation
- Case Study 1 – About Product Team Implementing Scrum
- Case Study 2 – Implementation of Scrum
- Case Study 3 – Org Structure / Team Structure
ម៉ូឌុលទី ៤
Capstone Project – Digital Marketing and Implementation
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
Apply knowledge and skills acquired throughout the course in a comprehensive capstone project. Review and optimize digital marketing plans, search ads, social media campaigns, content marketing strategies, SEO activities, and website optimizations. Develop and execute automated marketing campaigns, product marketing strategies, and apply agile methodologies to real-world marketing projects.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- Application of digital marketing strategies
- Optimization of marketing plans and campaigns
- Development and execution of automated campaigns
- Implementation of product marketing strategies
- Application of agile methodologies
ផ្លូវសិក្សាដោយមានភាពបត់បែន
The Professional Diploma in Data Science & AI makes you eligible for a Top-Up Master’s Degree in Computer Science awarded by Università degli Studi Guglielmo Marconi (Guglielmo Marconi University), Italy.
Professional Certificate in Data Analytics & AI
វិញ្ញាបនបត្រអាជីវកម្ម
វិញ្ញាបនបត្រអាជីពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញ
Master in Computer Science
ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ
វិញ្ញាបនប័ត្រ (s)
ការទទួលស្គាល់ (s) ដែលទទួលបាន
- Professional Diploma in Data Science & Artificial Intelligence awarded by Lithan
- Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP 100)*
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)*
* ការទទួលយកវិញ្ញាបនប័ត្រនេះមិនចាំបាច់ទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើអ្នករៀនសូត្រចង់ទទួលបានវិញ្ញាបនប័ត្រនេះ ពួកគេត្រូវតែចុះឈ្មោះប្រឡង បន្ទាប់ពីបានបង់ថ្លៃដែលចាំបាច់គ្រប់តាមតម្រូវការ។ សូមបញ្ជាក់ថា វិញ្ញាបនប័ត្រមួយចំនួនគឺឥតគិតថ្លៃ។ អ្នកអាចស្វែងរកព័ត៌មាននេះពីគេហទំព័ររបស់អង្គភាពពាក់ព័ន្ធ។.
តម្លៃ
ថ្លៃសិក្សា
USD 2000
ផែនការបង់ប្រាក់
ថ្លៃសិក្សាអាចបង់ជាសាច់ប្រាក់ទាំងស្រុង ឬជាកម្ចីបាន មុនពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សា។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែម ទំនាក់ទំនងយើង.
| Professional Diploma in Digital Marketing Implementation | ផែនការបង់រំលស់ | ថ្លៃសិក្សា |
|---|---|---|
| ខែទី១ | USD 1,050 | |
| ខែទី ២-៤ | USD 150 /month | |
| Month 5 | USD 1,050 | |
| Month 6-8 | USD 150 /month | |
| សរុប | 8 installments | ៣,០០០ ដុល្លារ |
អំពីវិទ្យាស្ថាន Lithan
វិទ្យាស្ថាន Lithan គឺជាអង្គការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានការទទួលស្គាល់ ដែលទទួលស្គាល់ដោយស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលផ្សេងៗក្រោមក្រសួងអប់រំរបស់សិង្ហបុរី។ យើងមានវិញ្ញាបនប័ត្រ EduTrust ពីគណៈកម្មាធិការអប់រំឯកជន (CPE) និងជាមជ្ឈមណ្ឌលអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលជាប្រចាំ (CET) ដែលត្រូវបានតែងតាំងដោយ SkillsFuture (SSG) សិង្ហបុរី។ យើងក៏ជាមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលអន្តរជាតិដែលមានការទទួលស្គាល់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន Pearson UK ផងដែរ។.
យើងត្រូវបានទទួលស្គាល់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតការសិក្សា ជាមួយនឹងពានរង្វាន់ក្នុងតំបន់ និងអន្តរជាតិ រួមមាន ពានរង្វាន់ដៃគូការសិក្សាអន្តរជាតិរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft (Top 3) ក្នុងឆ្នាំ ២០១៨ ពានរង្វាន់សកលវិទ្យាល័យរបស់ក្រុមហ៊ុន Pearson ក្នុងតំបន់អាស៊ី (Bronze) ក្នុងឆ្នាំ ២០១៩ និងពានរង្វាន់អ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយ Edutech ដ៏ល្អបំផុតរបស់ AsiaPac CIO ក្នុងឆ្នាំ ២០២០ ជាដើម។.
ការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង CLaaS® ផ្តល់ជូននូវ Competency Learning as a Service ដើម្បីកាត់បន្ថយគម្លាតជំនាញឌីជីថល តាមរយៈកម្មវិធីសិក្សាដែលផ្តោតលើសមត្ថភាព វិធីសាស្រ្តសិក្សាដែលផ្អែកលើការងារ និងដំណើរការការសិក្សាដែលរួមបញ្ចូលទាំងការងារ2ការសិក្សា (blended work2learn journey) ។ សិក្ខាសាលា CLaaS® ត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយស្ថាប័នគ្រប់គ្រងការអប់រំ និងសាកលវិទ្យាល័យជាង ១០០ នៅលើពិភពលោក។ យើងបានបម្រើដល់អ្នកសិក្សាជាង ៥០,០០០នាក់ និងក្រុមហ៊ុនជាង ២០០០ ដោយមានអត្រាបញ្ចប់ការសិក្សាលើសពី ៩០% ភាគរយ។.
ស្វែងយល់បន្ថែម lithan.com
