ម៉ូឌុលនេះនាំអ្នករៀនសូត្រស្វែងយល់អំពី Microsoft Power Platform ដែលបង្រៀនការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី Low-code ការធ្វើអោយដំណើរការដំណើរការមានភាពរលូន និងការរួមបញ្ចូល Dataverse។ អ្នកចូលរួមអាចបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពអាចពង្រីកបាន និងផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ អាចធ្វើអោយដំណើរការមានភាពរលូន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម។ ការផ្តោតសំខាន់គឺលើល្បិចកលបញ្ញា, ការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមានលក្ខខណ្ឌ និងការរចនាចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលត្រៀមអ្នករៀនសូត្រសម្រាប់តួនាទីដូចជា អ្នកអភិវឌ្ឍ Low-Code, អ្នកជំនាញ Power Platform ឬតួនាទីផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្តោតលើអាជីវកម្ម។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• បង្កើតកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើទិន្នន័យដោយប្រើ Microsoft Power Apps និង Dataverse
• ធ្វើឱ្យដំណើរការងារមានភាពស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ Power Automate និងការអនុម័ត
• រចនាចំណុចប្រទាក់ និងទម្រង់ដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់
• បញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យ និងសេវាកម្មខាងក្រៅ
• ដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីដែលអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន

អ្នកសិក្សាស្វែងយល់អំពី AI និរន្តភាព ជំនាញវិភាគសំណួរ និង AI សន្ទនា តាមរយៈ Microsoft Copilot Studio និង AI Builder។ ម៉ូឌុលនេះគ្របដណ្តប់លើការរចនា chatbot ការគ្រប់គ្រងវត្ថុ និងកត្តា ដំណើរការរបស់ agent និងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងកម្មវិធី។ តាមរយៈការអនុវត្តជាក់ស្តែង អ្នកសិក្សាបង្កើតដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃ និងស្វ័យប្រវត្តិ ដោយអនុវត្តតាមគោលការណ៍ AI វិជ្ជាជីវៈ ខណៈពេលដែលពួកគេអាចបំពេញតួនាទីជាអ្នកអភិវឌ្ឍកម្មវិធី AI ឬអ្នកផ្តល់យោបល់ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• យល់ដឹងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI និរន្តរភាព និងការរចនាបញ្ជានៃសំណួរ
• បង្កើត chatbot AI ដោយប្រើ Microsoft Copilot Studio
• កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃវត្ថុ ព្រឹត្តិការណ៍ និងដំណើរការសន្ទនា
• អនុវត្តដំណើរការដោយប្រើអ្នកគ្រប់គ្រង និងការធ្វើឱ្យទំនើបកម្មដោយ AI
• អនុវត្តគោលការណ៍ AI និងការគ្រប់គ្រងតាមបែបវិជ្ជាជីវៈ

ម៉ូឌុលនេះបំពាក់ឱ្យអ្នកសិក្សាអាចប្រែក្លាយទិន្នន័យដ៏ស្មុគស្មាញទៅជាទិន្នន័យវិជ្ជាជីវៈដែលអាចអនុវត្តបានដោយប្រើ Microsoft Power BI និង Dataverse។ ប្រធានបទរួមមាន ការសម្អាត ទិន្នន័យ ការផ្លាស់ប្តូរ ការបង្កើតម៉ូដែលដោយប្រើ DAX ការបង្កើតនាឡិកាបញ្ជាបែបឆ្លើយឆ្លង និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយសុវត្ថិភាព។ អ្នកសិក្សាទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងការងារវិភាគទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត ដែលធ្វើឱ្យពួកគេត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តួនាទីក្នុងការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកវិភាគទិន្នន័យក្នុងអង្គភាព។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• ផ្លាស់ប្តូរ និងសម្អាតទិន្នន័យដោយប្រើ Power Query
• ទិន្នន័យម៉ូដែលដោយប្រើ DAX និងទំនាក់ទំនង
• បង្កើតរបាយការណ៍ឆ្លើយតបបានក្នុង Power BI
• អនុវត្តការគ្រប់គ្រងសន្តិសុខ និងការចូលប្រើទិន្នន័យ
• ផ្តល់ចំណេះដឹងតាមរយៈការនិទានរឿងដោយប្រើទិន្នន័យ

គម្រោង Capstone រួមបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍន៍ដោយប្រើកូដទាប ការដាក់ពង្រាយគំរូ AI និងការវិភាគទិន្នន័យ ទៅក្នុងកម្មវិធីពិតប្រាកដក្នុងពិភពពិត។ អ្នកសិក្សាអាចរចនា បង្កើត និងធ្វើតេស្តដំណោះស្រាយអាជីវកម្ម រួមទាំងកម្មវិធី សេវាកម្មឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងឧបករណ៍បញ្ជារបស់ក្រុមហ៊ុន។ គម្រោងនេះផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលរួមបញ្ចូលជំនាញបច្ចេកទេស វិភាគ និងការដោះស្រាយបញ្ហា ដោយអនុញ្ញាតឱ្យនិស្សិតអាចផ្តល់ដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃពីដើមដល់ចប់ ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្មជាក់ស្តែងបានដោយទំនុកចិត្ត។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• រៀបចំ និងគ្រប់គ្រងគម្រោងការច្នៃប្រឌិតឌីជីថលក្នុងពិភពពិត
• សាងសង់កម្មវិធីអាជីវកម្មបែប Low-code
• បញ្ចូល chatbots និងការិយាល័យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI
• រចនាបញ្ជរវិភាគសម្រាប់ទទួលបានចំណេះដឹងផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម
• ធ្វើតេស្ត បង្កើត និងបង្ហាញដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃពេញលេញ

Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• Introduction to Python programming
• Functions, Conditional Statements, and Data Processing
• Fundamentals of data and storage
• Introduction to Machine Learning
• Automated Machine Learning

Master predictive modeling, data classification, and pattern recognition techniques. Delve into text analysis using Azure’s Language Service, gaining insights into processing and extracting meaningful information from textual data. Get hands-on projects with Azure ML Designer to refine skills in applying machine learning to real-world scenarios.

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• Regression tasks
• Classification tasks
• Clustering tasks
• Azure AI Services for Pre-built models
• Text Analysis with the Language Service

Acquire a comprehensive exploration of computer vision, image classification, and natural language processing. Gain practical skills through projects like optical character recognition and text analysis using Azure AI tools. Excel in applying deep learning techniques to tasks such as face recognition and text extraction, for enhanced ability to tackle real-world challenges effectively.

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• Introduction to Computer Vision
• Face Recognition and optical character recognition
• Image classification
• Introduction to Natural Language Processing
• Conversational Language understanding

Apply skills from earlier modules in real-world projects, focusing on data analysis, machine learning, and deep learning techniques. Gain hands-on experience, collaborating with professionals, and honing critical skills like problem-solving and communication. Be prepared to excel in data science and AI roles, bridging academic knowledge with industry demands effectively.

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

• Immerse in the day-to-day operations of live industry projects, apply technical skills in data analysis, machine learning model development, and the utilization of deep learning techniques. Also cultivate critical thinking, problem-solving, and communication skills within a professional context.