បណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (Top Up)
៦ ខែ
សាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi
ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ
វគ្គសិក្សា សេចក្តីសង្ខេប
ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi ត្រៀមបណ្ដុះបណ្ដាលសិស្សឱ្យអភិវឌ្ឍន៍ បំពេញការងារ និងធានាភាពសុវត្ថិភាពនៃប្រព័ន្ធព័ត៌មានអាជីវកម្ម។
កម្មវិធីនេះគ្របដណ្ដប់លើការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ សេដ្ឋកិច្ចកម្មវិធី ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ និងសន្តិសុខ តាមរយៈកម្មវិធីប្រាំមួយដែលបញ្ចប់ដោយការសរសេរទិន្នន័យ។ រៀនជំនាញអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្ដាញ ការអូសបន្លាយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី និងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។.
និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាត្រូវបានត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តួនាទីផ្នែក IT ដោយផ្តោតលើភាពជឿជាក់នៃប្រព័ន្ធ ដោយកម្មវិធីបញ្ចប់ការសិក្សាអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងនូវគំនិតដែលបានរៀន ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពវិភាគ និងការសម្រេចចិត្ត។.
រចនា និងវិភាគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញកុំព្យូទ័រ ដោយប្រើប្រាស់ម៉ូឌែលការរំពឹងទុក (reference models), ស្ថាបត្យកម្ម (architectures) និងប្រព័ន្ធឥតខ្សែ (wireless systems) ដើម្បីគាំទ្រដល់ការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងដែលមានភាពជឿជាក់។.
បង្កើត បង្កើត និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង មូលដ្ឋានទិន្នន័យដោយអនុវត្តការស្វែងរកព័ត៌មាន ការធ្វើឱ្យមានភាពទំនើប ការរៀបចំតាមបែបចែកចាយ និងការអ៊ិនកូដទិន្នន័យយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។.
រចនា បង្កើត និងថែរក្សា ប្រព័ន្ធកម្មវិធីដែលប្រើដំណើរការវិស្វកម្មបែបរចនាសម្ព័ន្ធ ការរចនាជាម៉ូឌុល និងការរៀបចំកម្មវិធីតាមអ៊ីនធឺណិត (client-server)។.
អនុវត្តប្រព័ន្ធដែលមានសុវត្ថិភាព និងអាចទុកចិត្តបាន ដោយការអនុវត្តបច្ចេកទេសកុំព្យូទ័រសន្តិសុខ (Cryptography), ការបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ (Authentication), ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ (Access control) និងសុវត្ថិភាពគេហទំព័រ (Web security).
អនុវត្តចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័ររួមបញ្ចូលគ្នា តាមរយៈកម្មវិធីបញ្ចប់ការសិក្សា (Capstone thesis) ដែលផ្តល់ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងចំពោះបញ្ហាផ្នែកបច្ចេកទេស ឬអាជីវកម្មក្នុងពិភពពិត។.
រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ
ក្លាយជាអ្នកអភិវឌ្ឍកម្មវិធី AI
១៤ នាទី
ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលនរណាម្នាក់—ទោះបីជាគ្មានបទពិសោធន៍ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ—អាចក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែក Data Science តាមរយៈដំណើរការនៃការរៀនសូត្រដែលផ្តោតលើជំនាញ និងរួមបញ្ចូលការងារ។ វគ្គនេះពិភាក្សាអំពីផ្លូវអាជីព បទពិសោធន៍ពិតក្នុងពិភពការងារ និងឯកសារបញ្ជាក់ជំនាញដែលអាចប្រើប្រាស់បាន ដែលបើកផ្លូវទៅកាន់តួនាទី Data Science ដែលមានតម្រូវការខ្ពស់។.
ការសិក្សាដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអេឡិចត្រូនិក
៥៤០ ម៉ោង
៥៤០ ម៉ោង
គម្រោង/
ការងារប្រចាំថ្ងៃ
660 ម៉ោង
ការងារប្រចាំថ្ងៃ
660 ម៉ោង
ថ្នាក់រៀនដែលផ្លាស់ប្តូរទិសដៅ
ការណែនាំពីគម្រោង
300 ម៉ោង
ការណែនាំពីគម្រោង
300 ម៉ោង
លក្ខខណ្ឌតម្រូវ
គោលបំណងគោលដៅ
បេក្ខជនដែលចង់ទទួលបានសញ្ញាប័ត្រថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ក្នុងនោះរួមទាំងអ្នកទទួលបានសញ្ញាប័ត្រ និងអ្នកដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងវិស័យពាក់ព័ន្ធ ដែលបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌនៃការជ្រើសរើសរបស់សាកលវិទ្យាល័យ។.
បេក្ខជនដែលចង់ទទួលបានសញ្ញាប័ត្រថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ក្នុងនោះរួមទាំងអ្នកទទួលបានសញ្ញាប័ត្រ និងអ្នកដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងវិស័យពាក់ព័ន្ធ ដែលបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌនៃការជ្រើសរើសរបស់សាកលវិទ្យាល័យ។.
លក្ខខណ្ឌតម្រូវសម្រាប់ការចូលរៀន
បរិញ្ញាបត្រផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកម្រិតទីពីរយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងវិស័យណាមួយពីសាកលវិទ្យាល័យដែលទទួលស្គាល់។.
IELTS 6.5 (គ្មានធាតុណាមួយទាបជាង 5.5) ឬស្មើនឹងវា
- បេក្ខជនដែលមានវិញ្ញាបនប័ត្រជំនាញ ឬវិញ្ញាបនប័ត្រក្រោយឧត្តមសិក្សាដែលទទួលស្គាល់ដោយស្ថាប័ននឹងត្រូវបានពិចារណាដោយផ្អែកលើករណីនីមួយៗ។.
- បេក្ខជនដែលមានវ័យពេញវ័យ ៣០ ឆ្នាំឡើងទៅ និងមានបទពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធយ៉ាងហោចណាស់ ៨ ឆ្នាំ នឹងត្រូវបានសាកលវិទ្យាល័យពិចារណាជាករណីដោយករណីនីមួយៗ។.
IELTS 6.5 (គ្មានធាតុណាមួយទាបជាង 5.5) ឬស្មើនឹងវា
តម្រូវការបញ្ចប់ការសិក្សា
ការចូលរួមយ៉ាងហោចណាស់ ៧៥% ភាគរយ ក្នុងគ្រប់កិច្ចប្រជុំនៃម៉ូឌុលនីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
សេចក្តីសង្ខេបនៃម៉ូឌុល
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ៥
ម៉ូឌុលទី ១
បណ្តាញកុំព្យូទ័រ*
ទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញ រួមទាំងគំរូយោង និងស្រទាប់ និងមុខងាររបស់វា។ ស្វែងយល់អំពីស្ថាបត្យកម្ម បែបប្រៀប និងទម្រង់ផ្សេងៗនៃបណ្តាញ ព្រមទាំងវាយតម្លៃពីកម្លាំង និងកំហុសរបស់វា។ រៀនអំពីប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធវិទ្យុចល័ត និងឥតខ្សែ ព្រមទាំងយល់ដឹងពីយន្តការដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការទំនាក់ទំនង និងការតភ្ជាប់ឥតខ្សែដោយរលូន។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ស្រទាប់
- ប្លុកបណ្តាញ
- ស្រទាប់ និងប្រព័ន្ធកោសិកា
- IEEE 802 I Pv6
- IPv6
Module ២
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ*
បង្កើត បង្កើត និងប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ យល់ដឹងពីគោលការណ៍នៃការស្វែងរកព័ត៌មាន និងដំណើរការនៃការធ្វើ automation។ វិភាគមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានចែករំលែក វាយតម្លៃលក្ខណៈពិសេសរបស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងកូដព័ត៌មានសម្រាប់រក្សាទុក និងប្រើប្រាស់បានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ មានជំនាញទូលំទូលាយក្នុងការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានលើប្រព័ន្ធផ្សេងៗ។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការរចនាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
- ស្ថាបត្យកម្មចែកចាយ
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យដំណើរការ
- ការស្វែងរកព័ត៌មាន និងគំរូ
- ភាសាសម្រាប់ការវាយតម្លៃសមត្ថភាព និងការសាកសួរ
Module 3
វិស្វកម្មកម្មវិធី *
បង្កើតម៉ូដែលដំណើរការកម្មវិធី និងវិភាគ និងគ្រប់គ្រងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីដោយវិជ្ជាជីវៈ។ ថែរក្សា និងបង្កើនសមត្ថភាពកម្មវិធីជាបន្តបន្ទាប់ ដោយផ្តោតលើភាពរឹងមាំនៃផ្នែកម៉ូឌុល។ ស្ថាបនាសម្រាប់ម៉ាស៊ីនបម្រើគេហទំព័រក្នុងតំបន់ ដើម្បីធានាឱ្យមានការទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកប្រើប្រាស់ និងម៉ាស៊ីនបម្រើដោយរលូន និងយល់ពីប្រព័ន្ធដែលអាចរៀនសូត្រដោយខ្លួនឯង ដើម្បីត្រៀមខ្លួនឱ្យអ្នកសិក្សាទទួលបានជោគជ័យនៅក្នុងវិស័យវិស្វកម្មកម្មវិធី និងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- បទប្បញ្ញត្តិ និងកិច្ចសន្យា
- ការប្រើប្រាស់នៃរបៀបរៀបរយ
- ការអនុវត្តវគ្គសិក្សា
- ជីវិតវីរភាពនៃកម្មវិធី និងតម្រូវការ និងការរចនា
- បញ្ញាវិទ្យា (Artificial Intelligence)
ម៉ូឌុលទី ៤
សន្តិសុខ
បច្ចេកវិទ្យាសន្តិសុខ និងភាពជឿជាក់នៃប្រព័ន្ធមេ, ឈានមុខគេផ្នែកកុំព្យូទ័រវិទ្យា និងការទំនាក់ទំនងដែលមានសុវត្ថិភាព។ ធ្វើការអនុវត្តវិធីសាស្ត្របញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងឆ្លាតវៃ និងយល់ដឹងអំពីសុវត្ថិភាពលើអ៊ីនធឺណិត, ទប់ស្កាត់ភាពងាយរងគ្រោះ។ កំណត់ស្តង់ដារនៃការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើប្រាស់ និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា cipher block, ការធានាឱ្យបាននូវភាពទុកចិត្តបាននៃព័ត៌មានសម្ងាត់។ ទទួលបានមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំផ្នែកសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត, កុំព្យូទ័រវិទ្យា និងភាពជឿជាក់នៃប្រព័ន្ធ, ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តួនាទីក្នុងការការពារទ្រព្យសម្បត្តិឌីជីថល និងធានាឱ្យបាននូវភាពទុកចិត្តបាននៃប្រព័ន្ធ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ក្បួនកុងត្រាទ្រង់ទ្រាយសាមញ្ញ និងមិនសាមញ្ញ
- សុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិត
- ការគ្រប់គ្រងការចូល និងការរៀបចំ
- ការកូដប្រភព
- Channel និងការកូដ Channel
ម៉ូឌុលទី ៥
និក្ខេបបទបញ្ចប់
អនុវត្តការអនុវត្តទ្រឹស្តីដែលបានរៀនតាមរយៈករណីពាណិជ្ជកម្ម ធ្វើតេស្តលើជំនាញវិភាគ ទំនាក់ទំនង និងប្រតិបត្តិការ។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការវាយតម្លៃរួមមានភាពសមស្របនៃប្រធានបទ គុណភាពទិន្នន័យ ឧបករណ៍វិភាគ ដំណោះស្រាយដែលបានស្នើឡើង ការអនុវត្តចំណេះដឹង និងភាពរឹងមាំទាំងមូល។ ការវាយតម្លៃចុងក្រោយរួមបញ្ចូលទាំងការវាយតម្លៃជាមុន ជំនាញក្នុងការបង្ហាញ និងការវិភាគ ដែលធានាឱ្យមានការវាយតម្លៃសរុបអំពីការអនុវត្តជាក់ស្តែង និងការយល់ដឹងអំពីខ្លឹមសារនៃវគ្គសិក្សា។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- អនុវត្តគំនិតដែលបានរៀនតាមរយៈករណីពិតជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម
- ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដោយប្រើឧបករណ៍វិភាគដែលមានប្រសិទ្ធភាព
- បង្កើត និងលើកច្បាប់ដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ៥
ម៉ូឌុលទី ១
បណ្តាញកុំព្យូទ័រ*
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ទទួលបានការយល់ដឹងយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញ រួមទាំងគំរូយោង និងស្រទាប់ និងមុខងាររបស់វា។ ស្វែងយល់អំពីស្ថាបត្យកម្ម បែបប្រៀប និងទម្រង់ផ្សេងៗនៃបណ្តាញ ព្រមទាំងវាយតម្លៃពីកម្លាំង និងកំហុសរបស់វា។ រៀនអំពីប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធវិទ្យុចល័ត និងឥតខ្សែ ព្រមទាំងយល់ដឹងពីយន្តការដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការទំនាក់ទំនង និងការតភ្ជាប់ឥតខ្សែដោយរលូន។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ស្រទាប់
- ប្លុកបណ្តាញ
- ស្រទាប់ និងប្រព័ន្ធកោសិកា
- IEEE 802 I Pv6
- IPv6
Module ២
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ*
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
បង្កើត បង្កើត និងប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ យល់ដឹងពីគោលការណ៍នៃការស្វែងរកព័ត៌មាន និងដំណើរការនៃការធ្វើ automation។ វិភាគមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានចែករំលែក វាយតម្លៃលក្ខណៈពិសេសរបស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងកូដព័ត៌មានសម្រាប់រក្សាទុក និងប្រើប្រាស់បានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ មានជំនាញទូលំទូលាយក្នុងការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានលើប្រព័ន្ធផ្សេងៗ។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការរចនាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ
- ស្ថាបត្យកម្មចែកចាយ
- មូលដ្ឋានទិន្នន័យដំណើរការ
- ការស្វែងរកព័ត៌មាន និងគំរូ
- ភាសាសម្រាប់ការវាយតម្លៃសមត្ថភាព និងការសាកសួរ
Module 3
វិស្វកម្មកម្មវិធី *
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
បង្កើតម៉ូដែលដំណើរការកម្មវិធី និងវិភាគ និងគ្រប់គ្រងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីដោយវិជ្ជាជីវៈ។ រក្សា និងបង្កើនសមត្ថភាពកម្មវិធីជាបន្តបន្ទាប់ ដោយផ្តោតលើភាពអាចបត់បែនបាន។ ធ្វើកម្មវិធីសម្រាប់ម៉ាស៊ីនបម្រើគេហទំព័រក្នុងតំបន់ ធានាឱ្យមានការទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកប្រើប្រាស់ និងម៉ាស៊ីនបម្រើដោយរលូន និងយល់ដឹងអំពីប្រព័ន្ធដែលអាចរៀនសូត្រដោយខ្លួនឯង ដើម្បីត្រៀមខ្លួនឱ្យមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ គឺ ‘វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពក្នុងការអនុវត្ត AI’
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- បទប្បញ្ញត្តិ និងកិច្ចសន្យា
- ការប្រើប្រាស់នៃរបៀបរៀបរយ
- ការអនុវត្តវគ្គសិក្សា
- ជីវិតវីរភាពនៃកម្មវិធី និងតម្រូវការ និងការរចនា
- បញ្ញាវិទ្យា (Artificial Intelligence)
ម៉ូឌុលទី ៤
សន្តិសុខ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
បច្ចេកវិទ្យាសន្តិសុខ និងភាពជឿជាក់នៃប្រព័ន្ធមេ, ឈានមុខគេផ្នែកកុំព្យូទ័រវិទ្យា និងការទំនាក់ទំនងដែលមានសុវត្ថិភាព។ ធ្វើការអនុវត្តវិធីសាស្ត្របញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងឆ្លាតវៃ និងយល់ដឹងអំពីសុវត្ថិភាពលើអ៊ីនធឺណិត, ទប់ស្កាត់ភាពងាយរងគ្រោះ។ កំណត់ស្តង់ដារនៃការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើប្រាស់ និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា cipher block, ការធានាឱ្យបាននូវភាពទុកចិត្តបាននៃព័ត៌មានសម្ងាត់។ ទទួលបានមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំផ្នែកសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត, កុំព្យូទ័រវិទ្យា និងភាពជឿជាក់នៃប្រព័ន្ធ, ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តួនាទីក្នុងការការពារទ្រព្យសម្បត្តិឌីជីថល និងធានាឱ្យបាននូវភាពទុកចិត្តបាននៃប្រព័ន្ធ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ក្បួនកុងត្រាទ្រង់ទ្រាយសាមញ្ញ និងមិនសាមញ្ញ
- សុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិត
- ការគ្រប់គ្រងការចូល និងការរៀបចំ
- ការកូដប្រភព
- Channel និងការកូដ Channel
ម៉ូឌុលទី ៥
និក្ខេបបទបញ្ចប់
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អនុវត្តការអនុវត្តទ្រឹស្តីដែលបានរៀនតាមរយៈករណីពាណិជ្ជកម្ម ធ្វើតេស្តលើជំនាញវិភាគ ទំនាក់ទំនង និងប្រតិបត្តិការ។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការវាយតម្លៃរួមមានភាពសមស្របនៃប្រធានបទ គុណភាពទិន្នន័យ ឧបករណ៍វិភាគ ដំណោះស្រាយដែលបានស្នើឡើង ការអនុវត្តចំណេះដឹង និងភាពរឹងមាំទាំងមូល។ ការវាយតម្លៃចុងក្រោយរួមបញ្ចូលទាំងការវាយតម្លៃជាមុន ជំនាញក្នុងការបង្ហាញ និងការវិភាគ ដែលធានាឱ្យមានការវាយតម្លៃសរុបអំពីការអនុវត្តជាក់ស្តែង និងការយល់ដឹងអំពីខ្លឹមសារនៃវគ្គសិក្សា។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- អនុវត្តគំនិតដែលបានរៀនតាមរយៈករណីពិតជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម
- ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដោយប្រើឧបករណ៍វិភាគដែលមានប្រសិទ្ធភាព
- បង្កើត និងលើកច្បាប់ដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព
ផ្លូវសិក្សាដោយមានភាពបត់បែន
បន្ទាប់ពីបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌនៃការបញ្ចប់ការសិក្សា និស្សិតនឹងទទួលបានសញ្ញាប័ត្រថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi នៃប្រទេសអ៊ីតាលី។.
ជាអ្នកជំនាញ វិញ្ញាបនបត្រ
ជាអ្នកជំនាញ ប័ណ្ណប័ត្រ
បណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ (Top Up)
ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ
វិញ្ញាបនប័ត្រ (s)
ការទទួលស្គាល់ (s) ដែលទទួលបាន
- បណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដែលផ្តល់ដោយ Università degli Studi Guglielmo Marconi (សាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi) ប្រទេសអ៊ីតាលី
តម្លៃ
ថ្លៃសិក្សា
៣,០០០ ដុល្លារ
ផែនការបង់ប្រាក់
ថ្លៃសិក្សាអាចបង់ជាសាច់ប្រាក់ទាំងស្រុង ឬជាកម្ចីបាន មុនពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សា។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែម ទំនាក់ទំនងយើង.
| វិញ្ញាបនប័ត្រជំនាញផ្នែកការគាំទ្រប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រក្នុងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័របែបគំនិត Cloud | ផែនការបង់រំលស់ | ថ្លៃសិក្សា |
|---|---|---|
| ខែទី១ | ១,២៥០ ដុល្លារ | |
| ខែទី ២-៤ | ២៥០ ដុល្លារ /ខែ | |
| សរុប | 4 រំលោះ | ២,០០០ ដុល្លារ |
អំពីសាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi
សាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi ដែលគេច្រើនតែហៅកាត់ថា UniMarconi ត្រូវបានបង្កើតឡើង និងទទួលស្គាល់ដោយក្រសួងអប់រំអ៊ីតាលីនៅឆ្នាំ ២០០៤។ វាគឺជាសាកលវិទ្យាល័យដំបូងគេដែលបានប្រឈមមុខនឹងឱកាសនៃវិបត្តិឌីជីថលដែលកំពុងកើតឡើង និងការបាត់បង់ធាតុផ្សំនៃបែបបទ និងវិធីសាស្រ្តបង្រៀន ដែលមានលក្ខណៈរីកចម្រើនជាបន្តបន្ទាប់ ហើយក្នុងរយៈពេល ១៥ ឆ្នាំនៃការប្រតិបត្តិការ វាក៏បានបង្កើតបច្ចេកវិទ្យា និងឧបករណ៍បណ្តុះបណ្តាលដ៏ទំនើបជាច្រើន។.
ដោយផ្តោតយ៉ាងខ្លាំងលើការសិក្សាផ្នែកពហុវិជ្ជាសាស្ត្រ UniMarconi បង្កើនចំណេះដឹងទូទៅ និងជំនាញជាក់ស្តែងដល់សិស្សានុសិស្ស ដែលចាំបាច់សម្រាប់ការរីកចម្រើននៅក្នុងពិភពលោកដែលកំពុងមានការអភិវឌ្ឍយ៉ាងខ្លាំងនាពេលបច្ចុប្បន្ន។
នាពេលបច្ចុប្បន្ន UniMarconi ត្រូវបានជ្រើសរើសដោយនិស្សិតជាង 80,000 នាក់ និងត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសកលវិទ្យាល័យដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ e-learning ដោយផ្អែកលើកម្រិតនៃការសិក្សាទាំងមូល ទំនាក់ទំនងជាមួយទីផ្សារការងារ និងវិស័យឧស្សាហកម្ម ព្រមទាំងជាគោលដៅប្រៀបធៀបអន្តរជាតិសម្រាប់កិច្ចព្រមព្រៀងស្រាវជ្រាវ និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការវិទ្យាសាស្ត្រ។.
ស្វែងយល់បន្ថែម unimarconi.com
