វិញ្ញាបនបត្រអាជីពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI
៥ ខែ ផ្នែកមិនពេញម៉ោង
វិទ្យាស្ថាន Lithan
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញ
វគ្គសិក្សា សេចក្តីសង្ខេប
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI ផ្តល់ជូនអ្នកសិក្សាជាមួយនឹងជំនាញសម្រាប់តួនាទីដូចជា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកឯកទេស AI និងអ្នកវិស្វករ Machine Learning។.
តាមរយៈម៉ូឌុលដ៏ទូលំទូលាយចំនួនបួន និស្សិតនឹងរៀនចេះក្នុងការផ្ទុកទិន្នន័យ ការកែប្រែមុន និងការរៀនម៉ាស៊ីន ប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយផ្កាយអនឡាញដែលមានកម្រិតទិន្នន័យទាប ដោយផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃកម្មវិធី AI។ វារួមបញ្ចូលទាំងការងារក្នុងពិភពពិតដូចជាការដឹងពីការក្លែងបន្លំ ការវិភាគអារម្មណ៍ និងការអភិវឌ្ឍន៍ chatbot ដែលត្រៀមបណ្ដុះបណ្ដាលនិស្សិតឱ្យទទួលបានការងារដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI។.
រចនា និងដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីឆ្លាតវៃពេញលេញ ដោយរួមបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍន៍ដោយប្រើកូដទាប (low-code development), ការធ្វើឱ្យទំនើប (automation), ការវិភាគទិន្នន័យ (analytics) និងបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីដោះស្រាយតម្រូវការពិតនៃអាជីវកម្ម។.
សាងសង់ និងរួមបញ្ចូលលក្ខណៈពិសេសដែលមានជំនួយពី AI ដូចជា chatbots, ការព្យាករណ៍ និងដំណើរការសម្រេចចិត្តដោយប្រើ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយខ្លួនឯង, ការរចនាបញ្ជានិងការអនុវត្ត AI ដែលមានការទទួលខុសត្រូវ។.
រៀបចំ គំរូ និងវិភាគ ទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន ដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹង តាមរយៈប្រព័ន្ធបង្ហូរទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងការបង្ហាញរូបភាពដែលត្រៀមរួចរាល់សម្រាប់ភាគីពាក់ព័ន្ធ។.
អភិវឌ្ឍន៍ បញ្ជាក់ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ម៉ូដែលនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដោយប្រើប្រាស់វេទិកាដែលមិនចាំបាច់ប្រើកូដ និងអាចធ្វើឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីជ្រើសរើសបច្ចេកទេសសមស្របសម្រាប់ស្ថានភាពជាក់ស្តែង។.
ប្រើប្រាស់ការវិភាគឃើញដោយកុំព្យូទ័រ និង AI ផ្នែកភាសា ដើម្បីរៀបចំ វិភាគ និងបកស្រាយទិន្នន័យរូបភាព និងអត្ថបទ ផ្តល់ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងដូចជា OCR, ការវិភាគអារម្មណ៍ និងប្រព័ន្ធសន្ទនា។.
រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ
ក្លាយជាអ្នកឯកទេសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
១៣ នាទី
ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលនរណាម្នាក់—ទោះបីជាគ្មានបទពិសោធន៍ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ—អាចក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែក Data Science តាមរយៈដំណើរការនៃការរៀនសូត្រដែលផ្តោតលើជំនាញ និងរួមបញ្ចូលការងារ។ វគ្គនេះពិភាក្សាអំពីផ្លូវអាជីព បទពិសោធន៍ពិតក្នុងពិភពការងារ និងឯកសារបញ្ជាក់ជំនាញដែលអាចប្រើប្រាស់បាន ដែលបើកផ្លូវទៅកាន់តួនាទី Data Science ដែលមានតម្រូវការខ្ពស់។.
ការសិក្សាដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាអេឡិចត្រូនិក
72 ម៉ោង
72 ម៉ោង
ថ្នាក់ដែលផ្លាស់ទី
72 ម៉ោង
72 ម៉ោង
ការគាំទ្រផ្នែកការណែនាំ
336 ម៉ោង
336 ម៉ោង
ការវាយតម្លៃ
4 ម៉ោង
4 ម៉ោង
លក្ខខណ្ឌតម្រូវ
គោលបំណងគោលដៅ
បេក្ខជនដែលចង់ទទួលបានជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់តួនាទីកម្រិតមូលដ្ឋាន ឬកម្រិតមធ្យម ក៏ដូចជាបុគ្គលដែលមានបំណងចង់បន្តការសិក្សានៅថ្នាក់បណ្ឌិតថ្នាក់អន្តរជាតិក្នុងវិស័យពាក់ព័ន្ធ។.
បេក្ខជនដែលចង់ទទួលបានជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់តួនាទីកម្រិតមូលដ្ឋាន ឬកម្រិតមធ្យម ក៏ដូចជាបុគ្គលដែលមានបំណងចង់បន្តការសិក្សានៅថ្នាក់បណ្ឌិតថ្នាក់អន្តរជាតិក្នុងវិស័យពាក់ព័ន្ធ។.
លក្ខខណ្ឌតម្រូវសម្រាប់ការចូលរៀន
- សញ្ញាប័ត្រ O-Level ឬស្មើនឹងវា។.
- បេក្ខជនដែលមិនបានបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌតម្រូវផ្នែកអប់រំជាមូលដ្ឋាន អាចត្រូវបានសាកលវិទ្យាល័យពិចារណាជាករណីលើករណីទៅតាមស្ថានភាពជាក់ស្តែង។.
- បេក្ខជនដែលមានវ័យចំណាស់ និងមានអាយុចាប់ពី ២៥ ឆ្នាំឡើង ដែលមានបទពិសោធន៍ការងារជាក់ស្តែងយ៉ាងហោចណាស់ ៥ ឆ្នាំ នឹងត្រូវបានពិចារណាជាលំដាប់ៗ។.
IELTS 5.5 ឬស្មើនឹងនោះ។.
តម្រូវការបញ្ចប់ការសិក្សា
ការចូលរួមយ៉ាងហោចណាស់ ៧៥% ភាគរយ ក្នុងគ្រប់កិច្ចប្រជុំនៃម៉ូឌុលនីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
ចំណាត់ថ្នាក់អប្បបរមាសម្រាប់ការប្រឡងសរុបនៃវគ្គសិក្សានីមួយៗ
សេចក្តីសង្ខេបនៃម៉ូឌុល
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ៥
ម៉ូឌុលទី ៦
ម៉ូឌុលទី ៧
ម៉ូឌុលទី ៨
ម៉ូឌុលទី ១
ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី Low Code
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ម៉ូឌុលនេះនាំអ្នករៀនសូត្រស្វែងយល់អំពី Microsoft Power Platform ដែលបង្រៀនការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី Low-code ការធ្វើអោយដំណើរការដំណើរការមានភាពរលូន និងការរួមបញ្ចូល Dataverse។ អ្នកចូលរួមអាចបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពអាចពង្រីកបាន និងផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ អាចធ្វើអោយដំណើរការមានភាពរលូន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម។ ការផ្តោតសំខាន់គឺលើល្បិចកលបញ្ញា, ការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមានលក្ខខណ្ឌ និងការរចនាចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលត្រៀមអ្នករៀនសូត្រសម្រាប់តួនាទីដូចជា អ្នកអភិវឌ្ឍ Low-Code, អ្នកជំនាញ Power Platform ឬតួនាទីផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្តោតលើអាជីវកម្ម។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- បង្កើតកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើទិន្នន័យដោយប្រើ Microsoft Power Apps និង Dataverse
- ធ្វើឱ្យដំណើរការងារមានភាពស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ Power Automate និងការអនុម័ត
- រចនាចំណុចប្រទាក់ និងទម្រង់ដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់
- បញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យ និងសេវាកម្មខាងក្រៅ
- ដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីដែលអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន
Module ២
ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អ្នកសិក្សាស្វែងយល់អំពី AI និរន្តភាព ជំនាញវិភាគសំណួរ និង AI សន្ទនា តាមរយៈ Microsoft Copilot Studio និង AI Builder។ ម៉ូឌុលនេះគ្របដណ្តប់លើការរចនា chatbot ការគ្រប់គ្រងវត្ថុ និងកត្តា ដំណើរការរបស់ agent និងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងកម្មវិធី។ តាមរយៈការអនុវត្តជាក់ស្តែង អ្នកសិក្សាបង្កើតដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃ និងស្វ័យប្រវត្តិ ដោយអនុវត្តតាមគោលការណ៍ AI វិជ្ជាជីវៈ ខណៈពេលដែលពួកគេអាចបំពេញតួនាទីជាអ្នកអភិវឌ្ឍកម្មវិធី AI ឬអ្នកផ្តល់យោបល់ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- យល់ដឹងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI និរន្តរភាព និងការរចនាបញ្ជានៃសំណួរ
- បង្កើត chatbot AI ដោយប្រើ Microsoft Copilot Studio
- កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃវត្ថុ ព្រឹត្តិការណ៍ និងដំណើរការសន្ទនា
- អនុវត្តដំណើរការដោយប្រើអ្នកគ្រប់គ្រង និងការធ្វើឱ្យទំនើបកម្មដោយ AI
- អនុវត្តគោលការណ៍ AI និងការគ្រប់គ្រងតាមបែបវិជ្ជាជីវៈ
Module 3
ការវិភាគទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រង
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ម៉ូឌុលនេះបំពាក់ឱ្យអ្នកសិក្សាអាចប្រែក្លាយទិន្នន័យដ៏ស្មុគស្មាញទៅជាទិន្នន័យវិជ្ជាជីវៈដែលអាចអនុវត្តបានដោយប្រើ Microsoft Power BI និង Dataverse។ ប្រធានបទរួមមាន ការសម្អាត ទិន្នន័យ ការផ្លាស់ប្តូរ ការបង្កើតម៉ូដែលដោយប្រើ DAX ការបង្កើតនាឡិកាបញ្ជាបែបឆ្លើយឆ្លង និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយសុវត្ថិភាព។ អ្នកសិក្សាទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងការងារវិភាគទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត ដែលធ្វើឱ្យពួកគេត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តួនាទីក្នុងការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកវិភាគទិន្នន័យក្នុងអង្គភាព។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ផ្លាស់ប្តូរ និងសម្អាតទិន្នន័យដោយប្រើ Power Query
- ទិន្នន័យម៉ូដែលដោយប្រើ DAX និងទំនាក់ទំនង
- បង្កើតរបាយការណ៍ឆ្លើយតបបានក្នុង Power BI
- អនុវត្តការគ្រប់គ្រងសន្តិសុខ និងការចូលប្រើទិន្នន័យ
- ផ្តល់ចំណេះដឹងតាមរយៈការនិទានរឿងដោយប្រើទិន្នន័យ
ម៉ូឌុលទី ៤
គម្រោង Capstone – កម្មវិធីឆ្លាតវៃ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
គម្រោង Capstone រួមបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍន៍ដោយប្រើកូដទាប ការដាក់ពង្រាយគំរូ AI និងការវិភាគទិន្នន័យ ទៅក្នុងកម្មវិធីពិតប្រាកដក្នុងពិភពពិត។ អ្នកសិក្សាអាចរចនា បង្កើត និងធ្វើតេស្តដំណោះស្រាយអាជីវកម្ម រួមទាំងកម្មវិធី សេវាកម្មឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងឧបករណ៍បញ្ជារបស់ក្រុមហ៊ុន។ គម្រោងនេះផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលរួមបញ្ចូលជំនាញបច្ចេកទេស វិភាគ និងការដោះស្រាយបញ្ហា ដោយអនុញ្ញាតឱ្យនិស្សិតអាចផ្តល់ដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃពីដើមដល់ចប់ ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្មជាក់ស្តែងបានដោយទំនុកចិត្ត។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- រៀបចំ និងគ្រប់គ្រងគម្រោងការច្នៃប្រឌិតឌីជីថលក្នុងពិភពពិត
- សាងសង់កម្មវិធីអាជីវកម្មបែប Low-code
- បញ្ចូល chatbots និងការិយាល័យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI
- រចនាបញ្ជរវិភាគសម្រាប់ទទួលបានចំណេះដឹងផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម
- ធ្វើតេស្ត បង្កើត និងបង្ហាញដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃពេញលេញ
ម៉ូឌុលទី ៥
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនជំនាញមូលដ្ឋាននៃភាសា Python និងបច្ចេកទេសដំណើរការទិន្នន័យ។ វាគ្របដណ្តប់មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការរៀនម៉ាស៊ីន និងកម្មវិធី AutoML ជាក់ស្តែង។ ចូលរួមក្នុងគម្រោងដែលស្វែងយល់ពីបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន និងការប្រៀបធៀបម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នា។ ម៉ូឌុលនេះបណ្តុះបណ្តាលជំនាញមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យ ច្បាប់នៃ AI និងការអភិវឌ្ឍន៍ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយស្វ័យប្រវត្ត ត្រៀមអ្នកសិក្សាឱ្យមានជំនាញជាក់ស្តែងសម្រាប់បរិយាកាសដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីការរៀបចំកម្មវិធី Python
- មុខងារ ការបញ្ជាក់លក្ខខណ្ឌ និងការដំណើរការទិន្នន័យ
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទិន្នន័យ និងការផ្ទុក
- ការណែនាំអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន
- ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយស្វ័យប្រវត្តិ
ម៉ូឌុលទី ៦
ការប្រើប្រាស់ការរៀនម៉ាស៊ីន
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីបច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាវិភាគទិន្នន័យ ការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យ និងការទទួលស្គាល់លក្ខណៈតាមបែបគំរូ។ ស្វែងយល់ពីការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើសេវាកម្មភាសា (Language Service) របស់ Azure ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីការដំណើរការ និងការដកស្រង់ព័ត៌មានមានន័យពីទិន្នន័យអត្ថបទ។ ធ្វើការលើគម្រោងជាក់ស្តែងជាមួយ Azure ML Designer ដើម្បីកែលម្អជំនាញក្នុងការអនុវត្តការគណិតវិទ្យាដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបទៅក្នុងបរិបទជាក់ស្តែងក្នុងជីវិតពិត។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការងារនៃការវិភាគត្រឡប់មកវិញ
- ការងារវិភាគប្រភេទ
- ការប្រមូលផ្តុំការងារ
- សេវាកម្ម AI របស់ Azure សម្រាប់គំរូដែលបានរៀបចំជាមុន
- ការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្មភាសា
ម៉ូឌុលទី ៧
ការរៀនដឹងពីលម្អិតជ្រាលជ្រៅ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ទទួលបានការស្វែងយល់យ៉ាងទូលំទូលាយអំពីការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ ការចាត់ថ្នាក់រូបភាព និងការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ រៀនជំនាញជាក់ស្តែងតាមរយៈគម្រោងដូចជា ការទទួលស្គាល់អក្សរដោយប្រើប្រាស់កញ្ចប់ AI របស់ Azure និងការវិភាគអត្ថបទ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI របស់ Azure។ ទទួលបានសមត្ថភាពកាន់តែប្រសើរក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដក្នុងពិភពរាងកាយ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកទេស Deep Learning លើកម្មវិធីដូចជា ការទទួលស្គាល់មុខ និងការដកស្រង់អត្ថបទ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ
- ការទទួលស្គាល់មុខ និងការទទួលស្គាល់អក្សរដោយប្រើកញ្ចក់
- ការចាត់ចំណាត់ថ្នាក់រូបភាព
- ការណែនាំអំពីការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ
- ការយល់ដឹងអំពីភាសាការនិយាយ
ម៉ូឌុលទី ៨
គម្រោង Capstone – វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អនុវត្តជំនាញពីម៉ូឌុលមុនៗនៅក្នុងគម្រោងក្នុងពិភពពិត ដោយផ្តោតលើការវិភាគទិន្នន័យ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកទេស Deep Learning។ ទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ធ្វើការរួមគ្នាជាមួយអ្នកជំនាញ និងអភិវឌ្ឍជំនាញសំខាន់ៗដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហា និងការទំនាក់ទំនង។ ត្រូវត្រៀមខ្លួនដើម្បីទទួលបានជោគជ័យក្នុងតួនាទីផ្នែក Data Science និង AI ដោយបញ្ចូលចំណេះដឹងពីវិទ្យាសាស្ត្រទៅនឹងតម្រូវការរបស់ឧស្សាហកម្មឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ចូលរួមក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃនៃគម្រោងវិស័យពិតប្រាកដ ពង្រឹងជំនាញបច្ចេកទេសក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ ការអភិវឌ្ឍគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសការរៀនម៉ាស៊ីនជ្រាលជ្រៅ។ ក៏ដូចជាអភិវឌ្ឍជំនាញក្នុងការគិតពិចារណា ការដោះស្រាយបញ្ហា និងជំនាញទំនាក់ទំនងនៅក្នុងបរិបទអាជីពផងដែរ។.
ម៉ូឌុលទី ១
Module ២
Module 3
ម៉ូឌុលទី ៤
ម៉ូឌុលទី ៥
ម៉ូឌុលទី ៦
ម៉ូឌុលទី ៧
ម៉ូឌុលទី ៨
ម៉ូឌុលទី ១
ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី Low Code
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ម៉ូឌុលនេះនាំអ្នករៀនសូត្រស្វែងយល់អំពី Microsoft Power Platform ដែលបង្រៀនការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី Low-code ការធ្វើអោយដំណើរការដំណើរការមានភាពរលូន និងការរួមបញ្ចូល Dataverse។ អ្នកចូលរួមអាចបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពអាចពង្រីកបាន និងផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ អាចធ្វើអោយដំណើរការមានភាពរលូន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម។ ការផ្តោតសំខាន់គឺលើល្បិចកលបញ្ញា, ការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមានលក្ខខណ្ឌ និងការរចនាចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលត្រៀមអ្នករៀនសូត្រសម្រាប់តួនាទីដូចជា អ្នកអភិវឌ្ឍ Low-Code, អ្នកជំនាញ Power Platform ឬតួនាទីផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្តោតលើអាជីវកម្ម។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- បង្កើតកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើទិន្នន័យដោយប្រើ Microsoft Power Apps និង Dataverse
- ធ្វើឱ្យដំណើរការងារមានភាពស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ Power Automate និងការអនុម័ត
- រចនាចំណុចប្រទាក់ និងទម្រង់ដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់
- បញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យ និងសេវាកម្មខាងក្រៅ
- ដាក់ឱ្យដំណើរការកម្មវិធីដែលអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន
Module ២
ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អ្នកសិក្សាស្វែងយល់អំពី AI និរន្តភាព ជំនាញវិភាគសំណួរ និង AI សន្ទនា តាមរយៈ Microsoft Copilot Studio និង AI Builder។ ម៉ូឌុលនេះគ្របដណ្តប់លើការរចនា chatbot ការគ្រប់គ្រងវត្ថុ និងកត្តា ដំណើរការរបស់ agent និងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងកម្មវិធី។ តាមរយៈការអនុវត្តជាក់ស្តែង អ្នកសិក្សាបង្កើតដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃ និងស្វ័យប្រវត្តិ ដោយអនុវត្តតាមគោលការណ៍ AI វិជ្ជាជីវៈ ខណៈពេលដែលពួកគេអាចបំពេញតួនាទីជាអ្នកអភិវឌ្ឍកម្មវិធី AI ឬអ្នកផ្តល់យោបល់ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- យល់ដឹងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI និរន្តរភាព និងការរចនាបញ្ជានៃសំណួរ
- បង្កើត chatbot AI ដោយប្រើ Microsoft Copilot Studio
- កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃវត្ថុ ព្រឹត្តិការណ៍ និងដំណើរការសន្ទនា
- អនុវត្តដំណើរការដោយប្រើអ្នកគ្រប់គ្រង និងការធ្វើឱ្យទំនើបកម្មដោយ AI
- អនុវត្តគោលការណ៍ AI និងការគ្រប់គ្រងតាមបែបវិជ្ជាជីវៈ
Module 3
ការវិភាគទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រង
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ម៉ូឌុលនេះបំពាក់ឱ្យអ្នកសិក្សាអាចប្រែក្លាយទិន្នន័យដ៏ស្មុគស្មាញទៅជាទិន្នន័យវិជ្ជាជីវៈដែលអាចអនុវត្តបានដោយប្រើ Microsoft Power BI និង Dataverse។ ប្រធានបទរួមមាន ការសម្អាត ទិន្នន័យ ការផ្លាស់ប្តូរ ការបង្កើតម៉ូដែលដោយប្រើ DAX ការបង្កើតនាឡិកាបញ្ជាបែបឆ្លើយឆ្លង និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយសុវត្ថិភាព។ អ្នកសិក្សាទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងក្នុងការងារវិភាគទិន្នន័យក្នុងពិភពពិត ដែលធ្វើឱ្យពួកគេត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តួនាទីក្នុងការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកវិភាគទិន្នន័យក្នុងអង្គភាព។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ផ្លាស់ប្តូរ និងសម្អាតទិន្នន័យដោយប្រើ Power Query
- ទិន្នន័យម៉ូដែលដោយប្រើ DAX និងទំនាក់ទំនង
- បង្កើតរបាយការណ៍ឆ្លើយតបបានក្នុង Power BI
- អនុវត្តការគ្រប់គ្រងសន្តិសុខ និងការចូលប្រើទិន្នន័យ
- ផ្តល់ចំណេះដឹងតាមរយៈការនិទានរឿងដោយប្រើទិន្នន័យ
ម៉ូឌុលទី ៤
គម្រោង Capstone – កម្មវិធីឆ្លាតវៃ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
គម្រោង Capstone រួមបញ្ចូលការអភិវឌ្ឍន៍ដោយប្រើកូដទាប ការដាក់ពង្រាយគំរូ AI និងការវិភាគទិន្នន័យ ទៅក្នុងកម្មវិធីពិតប្រាកដក្នុងពិភពពិត។ អ្នកសិក្សាអាចរចនា បង្កើត និងធ្វើតេស្តដំណោះស្រាយអាជីវកម្ម រួមទាំងកម្មវិធី សេវាកម្មឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងឧបករណ៍បញ្ជារបស់ក្រុមហ៊ុន។ គម្រោងនេះផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលរួមបញ្ចូលជំនាញបច្ចេកទេស វិភាគ និងការដោះស្រាយបញ្ហា ដោយអនុញ្ញាតឱ្យនិស្សិតអាចផ្តល់ដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃពីដើមដល់ចប់ ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្មជាក់ស្តែងបានដោយទំនុកចិត្ត។.
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
*ម៉ូឌុល RPL ប្រសិនបើបញ្ចប់ ៖ សញ្ញាប័ត្រវិជ្ជាជីវៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល‘
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- រៀបចំ និងគ្រប់គ្រងគម្រោងការច្នៃប្រឌិតឌីជីថលក្នុងពិភពពិត
- សាងសង់កម្មវិធីអាជីវកម្មបែប Low-code
- បញ្ចូល chatbots និងការិយាល័យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI
- រចនាបញ្ជរវិភាគសម្រាប់ទទួលបានចំណេះដឹងផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម
- ធ្វើតេស្ត បង្កើត និងបង្ហាញដំណោះស្រាយឆ្លាតវៃពេញលេញ
ម៉ូឌុលទី ៥
មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនជំនាញមូលដ្ឋាននៃភាសា Python និងបច្ចេកទេសដំណើរការទិន្នន័យ។ វាគ្របដណ្តប់មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការរៀនម៉ាស៊ីន និងកម្មវិធី AutoML ជាក់ស្តែង។ ចូលរួមក្នុងគម្រោងដែលស្វែងយល់ពីបច្ចេកទេសរៀនម៉ាស៊ីន និងការប្រៀបធៀបម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នា។ ម៉ូឌុលនេះបណ្តុះបណ្តាលជំនាញមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យ ច្បាប់នៃ AI និងការអភិវឌ្ឍន៍ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយស្វ័យប្រវត្ត ត្រៀមអ្នកសិក្សាឱ្យមានជំនាញជាក់ស្តែងសម្រាប់បរិយាកាសដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីការរៀបចំកម្មវិធី Python
- មុខងារ ការបញ្ជាក់លក្ខខណ្ឌ និងការដំណើរការទិន្នន័យ
- មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទិន្នន័យ និងការផ្ទុក
- ការណែនាំអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន
- ការរៀនម៉ាស៊ីនដោយស្វ័យប្រវត្តិ
ម៉ូឌុលទី ៦
ការប្រើប្រាស់ការរៀនម៉ាស៊ីន
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
រៀនពីបច្ចេកទេសគណិតវិទ្យាវិភាគទិន្នន័យ ការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យ និងការទទួលស្គាល់លក្ខណៈតាមបែបគំរូ។ ស្វែងយល់ពីការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើសេវាកម្មភាសា (Language Service) របស់ Azure ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីការដំណើរការ និងការដកស្រង់ព័ត៌មានមានន័យពីទិន្នន័យអត្ថបទ។ ធ្វើការលើគម្រោងជាក់ស្តែងជាមួយ Azure ML Designer ដើម្បីកែលម្អជំនាញក្នុងការអនុវត្តការគណិតវិទ្យាដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាទំនើបទៅក្នុងបរិបទជាក់ស្តែងក្នុងជីវិតពិត។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការងារនៃការវិភាគត្រឡប់មកវិញ
- ការងារវិភាគប្រភេទ
- ការប្រមូលផ្តុំការងារ
- សេវាកម្ម AI របស់ Azure សម្រាប់គំរូដែលបានរៀបចំជាមុន
- ការវិភាគអត្ថបទដោយប្រើប្រាស់សេវាកម្មភាសា
ម៉ូឌុលទី ៧
ការរៀនដឹងពីលម្អិតជ្រាលជ្រៅ
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
ទទួលបានការស្វែងយល់យ៉ាងទូលំទូលាយអំពីការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ ការចាត់ថ្នាក់រូបភាព និងការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ រៀនជំនាញជាក់ស្តែងតាមរយៈគម្រោងដូចជា ការទទួលស្គាល់អក្សរដោយប្រើប្រាស់កញ្ចប់ AI របស់ Azure និងការវិភាគអត្ថបទ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI របស់ Azure។ ទទួលបានសមត្ថភាពកាន់តែប្រសើរក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដក្នុងពិភពរាងកាយ តាមរយៈការអនុវត្តបច្ចេកទេស Deep Learning លើកម្មវិធីដូចជា ការទទួលស្គាល់មុខ និងការដកស្រង់អត្ថបទ។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ការណែនាំអំពីការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ
- ការទទួលស្គាល់មុខ និងការទទួលស្គាល់អក្សរដោយប្រើកញ្ចក់
- ការចាត់ចំណាត់ថ្នាក់រូបភាព
- ការណែនាំអំពីការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ
- ការយល់ដឹងអំពីភាសាការនិយាយ
ម៉ូឌុលទី ៨
គម្រោង Capstone – វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
លម្អិតផែនការកិច្ចប្រជុំ
អនុវត្តជំនាញពីម៉ូឌុលមុនៗនៅក្នុងគម្រោងក្នុងពិភពពិត ដោយផ្តោតលើការវិភាគទិន្នន័យ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកទេស Deep Learning។ ទទួលបានបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ធ្វើការរួមគ្នាជាមួយអ្នកជំនាញ និងអភិវឌ្ឍជំនាញសំខាន់ៗដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហា និងការទំនាក់ទំនង។ ត្រូវត្រៀមខ្លួនដើម្បីទទួលបានជោគជ័យក្នុងតួនាទីផ្នែក Data Science និង AI ដោយបញ្ចូលចំណេះដឹងពីវិទ្យាសាស្ត្រទៅនឹងតម្រូវការរបស់ឧស្សាហកម្មឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។.
អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
- ចូលរួមក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃនៃគម្រោងវិស័យពិតប្រាកដ ពង្រឹងជំនាញបច្ចេកទេសក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ ការអភិវឌ្ឍគំរូការរៀនម៉ាស៊ីន និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសការរៀនម៉ាស៊ីនជ្រាលជ្រៅ។ ក៏ដូចជាអភិវឌ្ឍជំនាញក្នុងការគិតពិចារណា ការដោះស្រាយបញ្ហា និងជំនាញទំនាក់ទំនងនៅក្នុងបរិបទអាជីពផងដែរ។.
ផ្លូវសិក្សាដោយមានភាពបត់បែន
វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI នឹងធ្វើឱ្យអ្នកមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដែលផ្តល់ដោយ Università degli Studi Guglielmo Marconi (សាកលវិទ្យាល័យ Guglielmo Marconi) ប្រទេសអ៊ីតាលី។.
វិញ្ញាបនបត្រអាជីវកម្ម
វិញ្ញាបនបត្រអាជីពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI
វិញ្ញាបនបត្រជំនាញ
បណ្ឌិត្យសភា (បន្ថែម)
វិញ្ញាបនប័ត្រ (s)
ការទទួលស្គាល់ (s) ដែលទទួលបាន
- វិញ្ញាបនប័ត្រអាជីពផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាវិទ្យា ទទួលស្គាល់ដោយវិទ្យាស្ថាន Lithan
តម្លៃ
ថ្លៃសិក្សា
២,០០០ ដុល្លារ
ផែនការបង់ប្រាក់
ថ្លៃសិក្សាអាចបង់ជាសាច់ប្រាក់ទាំងស្រុង ឬជាកម្ចីបាន មុនពេលចាប់ផ្តើមការសិក្សា។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែម ទំនាក់ទំនងយើង.
| វិញ្ញាបនប័ត្រជំនាញផ្នែកការគាំទ្រប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រក្នុងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័របែបគំនិត Cloud | ផែនការបង់រំលស់ | ថ្លៃសិក្សា |
|---|---|---|
| ខែទី១ | ១,២៥០ ដុល្លារ | |
| ខែទី ២-៤ | ២៥០ ដុល្លារ /ខែ | |
| សរុប | 4 រំលោះ | ២,០០០ ដុល្លារ |
អំពីវិទ្យាស្ថាន Lithan
វិទ្យាស្ថាន Lithan គឺជាអង្គការបណ្តុះបណ្តាលដែលមានការទទួលស្គាល់ ដែលទទួលស្គាល់ដោយស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលផ្សេងៗក្រោមក្រសួងអប់រំរបស់សិង្ហបុរី។ យើងមានវិញ្ញាបនប័ត្រ EduTrust ពីគណៈកម្មាធិការអប់រំឯកជន (CPE) និងជាមជ្ឈមណ្ឌលអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលជាប្រចាំ (CET) ដែលត្រូវបានតែងតាំងដោយ SkillsFuture (SSG) សិង្ហបុរី។ យើងក៏ជាមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលអន្តរជាតិដែលមានការទទួលស្គាល់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុន Pearson UK ផងដែរ។.
យើងត្រូវបានទទួលស្គាល់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតការសិក្សា ជាមួយនឹងពានរង្វាន់ក្នុងតំបន់ និងអន្តរជាតិ រួមមាន ពានរង្វាន់ដៃគូការសិក្សាអន្តរជាតិរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft (Top 3) ក្នុងឆ្នាំ ២០១៨ ពានរង្វាន់សកលវិទ្យាល័យរបស់ក្រុមហ៊ុន Pearson ក្នុងតំបន់អាស៊ី (Bronze) ក្នុងឆ្នាំ ២០១៩ និងពានរង្វាន់អ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយ Edutech ដ៏ល្អបំផុតរបស់ AsiaPac CIO ក្នុងឆ្នាំ ២០២០ ជាដើម។.
ការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង CLaaS® ផ្តល់ជូននូវ Competency Learning as a Service ដើម្បីកាត់បន្ថយគម្លាតជំនាញឌីជីថល តាមរយៈកម្មវិធីសិក្សាដែលផ្តោតលើសមត្ថភាព វិធីសាស្រ្តសិក្សាដែលផ្អែកលើការងារ និងដំណើរការការសិក្សាដែលរួមបញ្ចូលទាំងការងារ2ការសិក្សា (blended work2learn journey) ។ សិក្ខាសាលា CLaaS® ត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយស្ថាប័នគ្រប់គ្រងការអប់រំ និងសាកលវិទ្យាល័យជាង ១០០ នៅលើពិភពលោក។ យើងបានបម្រើដល់អ្នកសិក្សាជាង ៥០,០០០នាក់ និងក្រុមហ៊ុនជាង ២០០០ ដោយមានអត្រាបញ្ចប់ការសិក្សាលើសពី ៩០% ភាគរយ។.
ស្វែងយល់បន្ថែម lithan.com
