Diploma Profesional dalam Ilmu Data dan AI
5 bulan Paruh Waktu
Lithan Academy
Diploma Profesional
Kursus Ringkasan
Diploma Profesional dalam Ilmu Data dan AI memberikan keterampilan kepada para peserta didik untuk mengisi berbagai posisi seperti ilmuwan data, spesialis AI, dan insinyur pembelajaran mesin.
Melalui empat modul yang komprehensif, para peserta akan menguasai penyimpanan data, pra-pemrosesan, dan pembelajaran mesin menggunakan solusi cloud low-code yang berfokus pada aplikasi AI praktis. Kegiatan ini mencakup tugas-tugas dunia nyata seperti deteksi penipuan, analisis sentimen, dan pengembangan chatbot, mempersiapkan para lulusan untuk karier yang berdampak dalam ilmu data dan AI.
Desain dan implementasikan aplikasi cerdas dari ujung ke ujung Dengan menggabungkan pengembangan low-code, otomatisasi, analitik, dan AI untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang sebenarnya.
Bangun dan terintegrasikan fitur yang didukung AI seperti chatbots, prediksi, dan alur pengambilan keputusan menggunakan Generative AI, desain prompt, dan praktik AI yang bertanggung jawab.
Persiapkan, modelkan, dan analisis mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk menghasilkan wawasan, menggunakan pipeline terstruktur dan visualisasi yang siap digunakan oleh para pemangku kepentingan.
Mengembangkan, menguji, dan menerapkan pemodelan pembelajaran mesin menggunakan platform otomatis dan tanpa kode, dengan memilih teknik yang sesuai untuk skenario dunia nyata.
Menerapkan visi komputer dan AI bahasa untuk mengekstrak, menganalisis, dan menafsirkan data gambar dan teks, serta memberikan solusi praktis seperti OCR, analisis sentimen, dan sistem percakapan.
Belajarlah menggunakan alat teknologi ini
Jadilah Spesialis Sains Data
13 menit
Temukan cara siapa pun—bahkan tanpa latar belakang teknologi—dapat menjadi Spesialis Data Science melalui proses pembelajaran yang berfokus pada keterampilan dan terintegrasi dengan dunia kerja. Episode ini membahas jalur karier, proyek dunia nyata, dan kualifikasi yang dapat ditambahkan untuk membuka pintu menuju posisi Data Science yang diminati tinggi.
Personalized, terintegrasi dengan pekerjaan, dan berbasis hasil Metode pembelajaran
Belajar berdasarkan kurikulum berbasis kompetensi yang selaras dengan kerangka keahlian Singapura. Dengan pendekatan pembelajaran 70:20:10, Anda akan terlibat dalam proyek-proyek yang dipimpin oleh para ahli guna memperoleh keterampilan yang siap bekerja.
Pembelajaran Elektronik
72 jam
72 jam
Kelas yang Berubah
72 jam
72 jam
Bimbingan dan Dukungan
336 jam
336 jam
Penilaian
4 jam
4 jam
Prasyarat
Target audiens
Calon yang ingin memperoleh keterampilan Sains Data dan Kecerdasan Buatan praktis untuk posisi entry-level atau mid-level, serta individu yang ingin melanjutkan studi ke tingkat master internasional di bidang terkait.
Calon yang ingin memperoleh keterampilan Sains Data dan Kecerdasan Buatan praktis untuk posisi entry-level atau mid-level, serta individu yang ingin melanjutkan studi ke tingkat master internasional di bidang terkait.
Syarat Kelulusan
- Minimum O-Level atau setara dengannya.
- Calon yang tidak memenuhi syarat akademik minimum dapat dipertimbangkan oleh Universitas berdasarkan kasus per kasus.
- Calon yang sudah dewasa berusia 25 tahun ke atas dengan minimal pengalaman kerja 5 tahun akan dipertimbangkan berdasarkan kasus per kasus.
IELTS 5.5 atau setara dengannya.
Syarat Kelulusan
Kunjungilah minimal 75% orang dalam semua sesi dari setiap modul
Nilai lulus minimum dalam penilaian akhir setiap modul
Nilai lulus minimum dalam penilaian akhir setiap modul
Ringkasan Modul
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Modul 4
Modul 5
Modul 6
Modul 7
Modul 8
Modul 1
Pengembangan Aplikasi Low Code
Rincian Rencana Kegiatan
Modul ini memperkenalkan para peserta tentang Microsoft Power Platform, serta mengajarkan pengembangan aplikasi low-code, otomatisasi alur kerja, dan integrasi Dataverse. Peserta akan membuat aplikasi yang skalabel dan berpusat pada pengguna, mengotomatisasi proses multi-level, serta meningkatkan efisiensi bisnis. Penekanan diberikan pada logika kondisional, pengambilan keputusan dinamis, dan desain antarmuka pengguna, mempersiapkan para peserta untuk berbagai peran seperti Low-Code Developer, Power Platform Specialist, atau peran teknis yang berfokus pada bisnis.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Buat aplikasi berbasis data menggunakan Microsoft Power Apps dan Dataverse
- Manajemen alur kerja secara otomatis dengan Power Automate dan otorisasi
- Desain antarmuka dan formulir yang berpusat pada pengguna
- Mengintegrasikan sumber data dan layanan eksternal
- Deploy aplikasi siap pakai untuk perusahaan yang terukur
Modul 2
Pengembangan Model AI
Rincian Rencana Kegiatan
Para peserta mengeksplorasi Generative AI, teknik prompt generation, dan conversational AI menggunakan Microsoft Copilot Studio dan AI Builder. Modul ini mencakup desain chatbot, pengelolaan entitas dan variabel, alur kerja agen, dan integrasi AI ke dalam aplikasi. Melalui proyek praktis, para peserta mengembangkan solusi otomatis yang cerdas sambil menerapkan prinsip-prinsip AI yang etis, yang memungkinkan mereka menjabat sebagai Pengembang Aplikasi AI atau Konsultan Inovasi Digital.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pahami dasar-dasar Generative AI dan teknik pemanggilan prompt
- Buat chatbots AI menggunakan Microsoft Copilot Studio
- Konfigurasi entitas, variabel, dan alur percakapan
- Implementasikan aliran agenik dan otomatisasi AI
- Gunakan prinsip-prinsip AI dan tata kelola yang etis
Modul 3
Analisis Data & Manajemen
Rincian Rencana Kegiatan
Modul ini mempersiapkan para peserta untuk mengubah dataset yang kompleks menjadi wawasan bisnis yang dapat diimplementasikan menggunakan Microsoft Power BI dan Dataverse. Topik-topik yang dibahas meliputi pembersihan data, transformasi, pemodelan dengan DAX, pembuatan dasbor interaktif, dan tata kelola data yang aman. Para peserta memperoleh pengalaman praktis dalam proyek analisis dunia nyata, mempersiapkan mereka untuk peran pengambilan keputusan berbasis data dan tanggung jawab dalam analisis perusahaan.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Mengubah dan membersihkan data menggunakan Power Query
- Model data menggunakan DAX dan relasi
- Buat dasbor interaktif di Power BI
- Laksanakan pengamanan data dan kontrol akses
- Sampaikan wawasan melalui storytelling data
Modul 4
Proyek Capstone – Aplikasi Cerdas
Rincian Rencana Kegiatan
Proyek Capstone menggabungkan pengembangan low-code, penerapan model AI, dan analisis data dalam aplikasi dunia nyata yang komprehensif. Para peserta didik merancang, menerapkan, dan menguji solusi perusahaan, termasuk aplikasi, chatbots, dan dasbor. Proyek praktis ini mengintegrasikan keterampilan teknis, analitis, dan pemecahan masalah, sehingga memungkinkan lulusan untuk dengan percaya diri mengembangkan aplikasi cerdas dari ujung ke ujung yang dapat menyelesaikan tantangan bisnis praktis.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Merencanakan dan mengelola proyek inovasi digital di dunia nyata
- Buat aplikasi perusahaan dengan kode rendah
- Mengintegrasikan chatbot AI dan otomatisasi
- Desain dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis
- Uji coba, implementasikan, dan sajikan solusi cerdas dari ujung ke ujung
Modul 5
Asas Sains Data
Rincian Rencana Kegiatan
Pelajari keterampilan dasar Python dan teknik pengolahan data. Materi ini mencakup dasar-dasar pembelajaran mesin dan aplikasi AutoML praktis. Terlibat dalam proyek yang mengeksplorasi berbagai algoritma pembelajaran mesin dan perbandingan model. Modul ini mengembangkan kemampuan dasar data, prinsip AI, dan pengembangan pembelajaran mesin otomatis, mempersiapkan peserta didik dengan keterampilan praktis untuk lingkungan berbasis data.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pengantar Pemrograman Python
- Fungsi, Pernyataan Bersyarat, dan Pemrosesan Data
- Dasar-dasar data dan penyimpanan
- Pengantar tentang Machine Learning
- Pembelajaran Mesin Otomatis
Modul 6
Pembelajaran Mesin Terapan
Rincian Rencana Kegiatan
Belajar mengenai pemodelan prediktif, klasifikasi data, dan teknik pengenalan pola. Terlibat dalam analisis teks menggunakan Language Service dari Azure, serta memperoleh wawasan tentang pemrosesan dan ekstraksi informasi bermakna dari data tekstual. Lakukan proyek langsung dengan Azure ML Designer untuk memperdalam keterampilan dalam menerapkan pembelajaran mesin dalam skenario dunia nyata.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Tugas regresi
- Tugas klasifikasi
- Kumpulan tugas
- Perkhidmatan AI Azure untuk model pra-dibuat
- Analisis Teks dengan Layanan Bahasa
Modul 7
Pembelajaran Derap
Rincian Rencana Kegiatan
Dapatkan pemahaman menyeluruh tentang visi komputer, klasifikasi gambar, dan pemrosesan bahasa alami. Kembangkan keterampilan praktis melalui proyek-proyek seperti pengenalan karakter optik dan analisis teks menggunakan alat AI dari Azure. Tingkatkan kemampuan Anda dalam menerapkan teknik pembelajaran mendalam untuk tugas-tugas seperti pengenalan wajah dan ekstraksi teks, guna meningkatkan kemampuan Anda dalam mengatasi tantangan dunia nyata secara efektif.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pengantar tentang Penglihatan Komputer
- Pengenalan Wajah dan Pengenalan Karakter Optik
- Klasifikasi gambar
- Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami
- Pemahaman Bahasa Percakapan
Modul 8
Proyek Capstone – Sains Data dan Kecerdasan Buatan
Rincian Rencana Kegiatan
Aplikasikan keterampilan yang diperoleh dari modul-modul sebelumnya dalam proyek-proyek dunia nyata, dengan fokus pada analisis data, pembelajaran mesin, dan teknik pembelajaran mendalam. Dapatkan pengalaman langsung, bekerja sama dengan para profesional, dan mengasah keterampilan kritis seperti pemecahan masalah dan komunikasi. Bersiaplah untuk unggul dalam peran ilmu data dan AI, dengan menggabungkan pengetahuan akademis dengan kebutuhan industri secara efektif.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Terlibat langsung dalam operasi proyek industri yang sedang berlangsung, terapkan keterampilan teknis dalam analisis data, pengembangan model pembelajaran mesin, dan penggunaan teknik pembelajaran mendalam. Selain itu, kembangkan juga kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan komunikasi dalam konteks profesional.
Modul 1
Modul 2
Modul 3
Modul 4
Modul 5
Modul 6
Modul 7
Modul 8
Modul 1
Pengembangan Aplikasi Low Code
Rincian Rencana Kegiatan
Modul ini memperkenalkan para peserta tentang Microsoft Power Platform, serta mengajarkan pengembangan aplikasi low-code, otomatisasi alur kerja, dan integrasi Dataverse. Peserta akan membuat aplikasi yang skalabel dan berpusat pada pengguna, mengotomatisasi proses multi-level, serta meningkatkan efisiensi bisnis. Penekanan diberikan pada logika kondisional, pengambilan keputusan dinamis, dan desain antarmuka pengguna, mempersiapkan para peserta untuk berbagai peran seperti Low-Code Developer, Power Platform Specialist, atau peran teknis yang berfokus pada bisnis.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Buat aplikasi berbasis data menggunakan Microsoft Power Apps dan Dataverse
- Manajemen alur kerja secara otomatis dengan Power Automate dan otorisasi
- Desain antarmuka dan formulir yang berpusat pada pengguna
- Mengintegrasikan sumber data dan layanan eksternal
- Deploy aplikasi siap pakai untuk perusahaan yang terukur
Modul 2
Pengembangan Model AI
Rincian Rencana Kegiatan
Para peserta mengeksplorasi Generative AI, teknik prompt generation, dan conversational AI menggunakan Microsoft Copilot Studio dan AI Builder. Modul ini mencakup desain chatbot, pengelolaan entitas dan variabel, alur kerja agen, dan integrasi AI ke dalam aplikasi. Melalui proyek praktis, para peserta mengembangkan solusi otomatis yang cerdas sambil menerapkan prinsip-prinsip AI yang etis, yang memungkinkan mereka menjabat sebagai Pengembang Aplikasi AI atau Konsultan Inovasi Digital.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pahami dasar-dasar Generative AI dan teknik pemanggilan prompt
- Buat chatbots AI menggunakan Microsoft Copilot Studio
- Konfigurasi entitas, variabel, dan alur percakapan
- Implementasikan aliran agenik dan otomatisasi AI
- Gunakan prinsip-prinsip AI dan tata kelola yang etis
Modul 3
Analisis Data & Manajemen
Rincian Rencana Kegiatan
Modul ini mempersiapkan para peserta untuk mengubah dataset yang kompleks menjadi wawasan bisnis yang dapat diimplementasikan menggunakan Microsoft Power BI dan Dataverse. Topik-topik yang dibahas meliputi pembersihan data, transformasi, pemodelan dengan DAX, pembuatan dasbor interaktif, dan tata kelola data yang aman. Para peserta memperoleh pengalaman praktis dalam proyek analisis dunia nyata, mempersiapkan mereka untuk peran pengambilan keputusan berbasis data dan tanggung jawab dalam analisis perusahaan.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Mengubah dan membersihkan data menggunakan Power Query
- Model data menggunakan DAX dan relasi
- Buat dasbor interaktif di Power BI
- Laksanakan pengamanan data dan kontrol akses
- Sampaikan wawasan melalui storytelling data
Modul 4
Proyek Capstone – Aplikasi Cerdas
Rincian Rencana Kegiatan
Proyek Capstone menggabungkan pengembangan low-code, penerapan model AI, dan analisis data dalam aplikasi dunia nyata yang komprehensif. Para peserta didik merancang, menerapkan, dan menguji solusi perusahaan, termasuk aplikasi, chatbots, dan dasbor. Proyek praktis ini mengintegrasikan keterampilan teknis, analitis, dan pemecahan masalah, sehingga memungkinkan lulusan untuk dengan percaya diri mengembangkan aplikasi cerdas dari ujung ke ujung yang dapat menyelesaikan tantangan bisnis praktis.
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
* Modul RPL jika diselesaikan: ‘Sertifikat Profesional dalam Inovasi Digital’
Apa yang akan Anda Pelajari
- Merencanakan dan mengelola proyek inovasi digital di dunia nyata
- Buat aplikasi perusahaan dengan kode rendah
- Mengintegrasikan chatbot AI dan otomatisasi
- Desain dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis
- Uji coba, implementasikan, dan sajikan solusi cerdas dari ujung ke ujung
Modul 5
Asas Sains Data
Rincian Rencana Kegiatan
Pelajari keterampilan dasar Python dan teknik pengolahan data. Materi ini mencakup dasar-dasar pembelajaran mesin dan aplikasi AutoML praktis. Terlibat dalam proyek yang mengeksplorasi berbagai algoritma pembelajaran mesin dan perbandingan model. Modul ini mengembangkan kemampuan dasar data, prinsip AI, dan pengembangan pembelajaran mesin otomatis, mempersiapkan peserta didik dengan keterampilan praktis untuk lingkungan berbasis data.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pengantar Pemrograman Python
- Fungsi, Pernyataan Bersyarat, dan Pemrosesan Data
- Dasar-dasar data dan penyimpanan
- Pengantar tentang Machine Learning
- Pembelajaran Mesin Otomatis
Modul 6
Pembelajaran Mesin Terapan
Rincian Rencana Kegiatan
Belajar mengenai pemodelan prediktif, klasifikasi data, dan teknik pengenalan pola. Terlibat dalam analisis teks menggunakan Language Service dari Azure, serta memperoleh wawasan tentang pemrosesan dan ekstraksi informasi bermakna dari data tekstual. Lakukan proyek langsung dengan Azure ML Designer untuk memperdalam keterampilan dalam menerapkan pembelajaran mesin dalam skenario dunia nyata.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Tugas regresi
- Tugas klasifikasi
- Kumpulan tugas
- Perkhidmatan AI Azure untuk model pra-dibuat
- Analisis Teks dengan Layanan Bahasa
Modul 7
Pembelajaran Derap
Rincian Rencana Kegiatan
Dapatkan pemahaman menyeluruh tentang visi komputer, klasifikasi gambar, dan pemrosesan bahasa alami. Kembangkan keterampilan praktis melalui proyek-proyek seperti pengenalan karakter optik dan analisis teks menggunakan alat AI dari Azure. Tingkatkan kemampuan Anda dalam menerapkan teknik pembelajaran mendalam untuk tugas-tugas seperti pengenalan wajah dan ekstraksi teks, guna meningkatkan kemampuan Anda dalam mengatasi tantangan dunia nyata secara efektif.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Pengantar tentang Penglihatan Komputer
- Pengenalan Wajah dan Pengenalan Karakter Optik
- Klasifikasi gambar
- Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami
- Pemahaman Bahasa Percakapan
Modul 8
Proyek Capstone – Sains Data dan Kecerdasan Buatan
Rincian Rencana Kegiatan
Aplikasikan keterampilan yang diperoleh dari modul-modul sebelumnya dalam proyek-proyek dunia nyata, dengan fokus pada analisis data, pembelajaran mesin, dan teknik pembelajaran mendalam. Dapatkan pengalaman langsung, bekerja sama dengan para profesional, dan mengasah keterampilan kritis seperti pemecahan masalah dan komunikasi. Bersiaplah untuk unggul dalam peran ilmu data dan AI, dengan menggabungkan pengetahuan akademis dengan kebutuhan industri secara efektif.
Apa yang akan Anda Pelajari
- Terlibat langsung dalam operasi proyek industri yang sedang berlangsung, terapkan keterampilan teknis dalam analisis data, pengembangan model pembelajaran mesin, dan penggunaan teknik pembelajaran mendalam. Selain itu, kembangkan juga kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, dan komunikasi dalam konteks profesional.
Pathway Belajar Fleksibel
Diploma Profesional dalam Ilmu Data dan AI menjadikan Anda memenuhi syarat untuk mendapatkan gelar Master tambahan di bidang Ilmu Komputer yang diberikan oleh Università degli Studi Guglielmo Marconi (Universitas Guglielmo Marconi), Italia.
Sertifikat Profesional
Diploma Profesional dalam Ilmu Data dan AI
Diploma Profesional
Sertifikat Magister (Pengisian ulang)
Sertifikasi(s)
Sertifikasi yang Diterima
- Diploma Profesional dalam Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan diterima oleh Lithan Academy
Harga
Biaya Kursus
USD 2.000
Rencana Pembayaran
Biaya kuliah tersedia untuk pembayaran penuh dan cicilan sebelum mulai kelas. Untuk informasi lebih lanjut Hubungi kami.
| Sertifikat Profesional dalam Dukungan Sistem Cloud | Rencana Bayaran | Biaya Pendidikan |
|---|---|---|
| Masa 1 | USD 1.250 | |
| Masa 2-4 bulan | USD 250 /bulan | |
| Total | 4 cicilan | USD 2.000 |
Tentang Lithan Academy
Lithan Academy adalah organisasi pelatihan yang terakreditasi dan disetujui oleh berbagai lembaga pemerintah di bawah Kementerian Pendidikan Singapura. Kami telah memperoleh sertifikasi EduTrust dari Committee for Private Education (CPE) dan menjadi Pusat Pendidikan dan Pelatihan Berkelanjutan (CET) yang ditunjuk oleh SkillsFuture (SSG) Singapura. Kami juga merupakan pusat pelatihan internasional yang terakreditasi dari Pearson UK.
Kami dikenal karena inovasi pembelajaran kami dengan meraih berbagai penghargaan lokal dan internasional, termasuk Microsoft Global Learning Partner of the Year Award (Top 3) pada tahun 2018, Asia’s Pearson’s College of the Year (Bronze) Award pada tahun 2019, dan AsiaPac CIO’s Top 10 Edutech Solution Provider Award pada tahun 2020, antara lain.
Inovasi kami CLaaS® menawarkan Competency Learning as a Service untuk mengatasi kesenjangan keterampilan digital melalui kurikulum berbasis kompetensi, pedagogi pembelajaran berbasis kerja, dan pengalaman belajar yang terpadu2. Kursus CLaaS® telah menerima akreditasi dari badan pengatur pendidikan dan lebih dari 100 universitas internasional. Kami telah melayani lebih dari 50.000 peserta didik dan 2.000 perusahaan dengan tingkat kelulusan di atas 90%.
Pelajari lebih lanjut lithan.com
