ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒီပလိုမာ
16 weeks Part-time
ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒီပလိုမာ
Lithan
သင်တန်း အကျဉ်းချုပ်
The “Professional Diploma in Data Science & AI” course equips learners to gain skills for roles such as data scientist, AI specialist, and machine learning engineer.
လေးခုသော အခြေခံကျသော မော်ဂျူးများမှတစ်ဆင့် သင်ယူသူများသည် အခြေခံနည်းပညာများအခြေခံသော ကွန်ယက်ဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း၊ အစောပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပြီး အပြုသဘောဆောင်သော AI အသုံးချမှုများကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ ယင်းတွင် အခွန်လိမ်လည်မှုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အခြေအနေလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းနှင့် chatbot ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပါဝင်ပြီး၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI တွင် အပြုသဘောဆောင်သော အလုပ်ခွင်များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။.
လေးခုသော အခြေခံကျသော မော်ဂျူးများမှတစ်ဆင့် သင်ယူသူများသည် အခြေခံနည်းပညာများအခြေခံသော ကွန်ယက်ဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း၊ အစောပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပြီး အပြုသဘောဆောင်သော AI အသုံးချမှုများကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ ယင်းတွင် အခွန်လိမ်လည်မှုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အခြေအနေလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းနှင့် chatbot ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပါဝင်ပြီး၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI တွင် အပြုသဘောဆောင်သော အလုပ်ခွင်များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။.
Apply data pre-processing techniques to clean, format, and prepare data for effective machine learning model training.
Develop, test, and optimize machine learning models for tasks including classification, regression, and clustering with high accuracy.
Implement advanced face and optical character recognition systems using state-of-the-art deep learning algorithms for image processing.
Utilize Azure AI Language services to efficiently extract, interpret, and analyze text data for meaningful insights.
Design, deploy, and manage AI-driven applications to significantly enhance customer engagement, interaction, and support.
ဒီနည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပါ
ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်အောင်ကြိုးစားပါ။
၁၃ မိနစ်
နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံမရှိဘဲဖြစ်စေ လူတိုင်းသည် အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး ဖြစ်လာနိုင်ပုံကို ဤအစီအစဉ်တွင် လေ့လာပါ။ ဒီအစီအစဉ်သည် အလုပ်နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော သင်ယူလေ့လာမှုပုံစံဖြင့် အလုပ်ခွင်တွင် အသုံးဝင်သော ကျွမ်းကျင်မှုများကို အခြေခံ၍ ကျော်ကြားသော အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ရာထူးများအတွက် အခွင့်အလမ်းများဖွင့်ပေးသည့် ကျော်ကြားသော လမ်းကြောင်းများ၊ လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို ရှင်းလင်းတင်ပြပေးထားပါသည်။.
စိတ်တိုင်းကျ၊ လုပ်ငန်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရလဒ်အခြေခံ သင်ယူနည်းလမ်း
စင်ကာပူ၏ အရည်အချင်းဆိုင်ရာ အခြေခံမူများနှင့် ကိုက်ညီသော အရည်အချင်းအခြေခံ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဖြင့် သင်ယူပါ။ 70:20:10 သင်ယူမှုပုံစံဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းသုံး အရည်အချင်းများအတွက် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ဦးဆောင်ကျင်းပပေးသော စီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။.
E-Learning
၃၆ နာရီ
၃၆ နာရီ
စီမံကိန်းများ/တာဝန်များ
၁၀၈ နာရီ
၁၀၈ နာရီ
ဖလစ်ကလပ်/မန်တန်ဘာဂျီ
၃၆ နာရီ
၃၆ နာရီ
Additional Practice
60 hours
60 hours
စစ်ဆေးခြင်း
2 hours
2 hours
လိုအပ်ချက်များ
အဓိက ဖောက်သည်များ
Candidates must have a minimum of an O level or its equivalent and has experience in data analytics or AI or low-code app development. Candidates who have completed Lithan Professional Certificate in Data Analytics & AI course. This course is ideal for candidates who wish to acquire data science and AI skills.
ဝင်ခွင့်လိုအပ်ချက်
ပညာရေးဆိုင်ရာ အရည်အချင်း:
- Minimum O level or its equivalent with English and Mathematics credit with minimum 2 years experience in data analytics or AI or Low code app development related job roles
- Lithan Professional Certificate in Data Analytics & AI
ဘွဲ့ရရှိရန် လိုအပ်ချက်များ
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အစည်းအဝေးများတွင် လူဦးရေ ၇၅% ဦး အနည်းဆုံး တက်ရောက်ရမည်။
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
Module အကျဉ်းချုပ်
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 1
ဒေတာသိပ္ပံ အခြေခံကျကျ
Session Plan Details
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Python Programming ကို စတင်လေ့လာခြင်း
- Function များ၊ အခြေအနေအခြေအနေဆိုင်ရာ စကားရပ်များနှင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ချက်များ
- ဒေတာနှင့် သိမ်းဆည်းမှု အခြေခံများ
- Machine Learning အကြောင်း သိကောင်းစရာ
- စက်မှုသိပ္ပံနည်းပညာဖြင့် အလိုအလျောက် လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်း
Module 2
အသုံးချလုပ်ငန်းစဉ်လေ့လာရေးနည်းပညာ
Session Plan Details
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်နည်းပညာများ၊ အချက်အလက်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ပုံစံခွဲခြားသိရှိခြင်း နည်းပညာများကို လေ့လာပါ။ Azure Language Service ကို အသုံးပြု၍ စာသားလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။ စာသားအချက်အလက်များမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ ထုတ်ယူနိုင်သည့် အသိပညာများကို ရရှိနိုင်မည်။ Azure ML Designer ဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော စီမံကိန်းများကို ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သည့် အရည်အချင်းများကို မြှင့်တင်ပါ။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ပြန်လည်အခြေအနေပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ
- အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ
- လုပ်ငန်းများကို အစုလိုက်ဖွဲ့စည်းခြင်း
- Azure AI Services for Pre-built models
- ဘာသာစကားဝန်ဆောင်မှုဖြင့် စာသားလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း
Module 3
Deep Learning
Session Plan Details
ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းသိပ္ပံ၊ ဓာတ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားအကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သော အသိပညာရပ်များကို ရယူပါ။ Azure AI tools များဖြင့် အာရုံခံကွန်ပျူတာပုံဖော်ခြင်းနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများမှတစ်ဆင့် လက်တွေ့ကျကျ သင်ယူနိုင်စွမ်းကို ရရှိပါ။ လူ့မျက်နှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အလွန်နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Excel လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပါ။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းဆိုင်ရာ အခြေခံများ
- မျက်နှာသရုပ်ဖော်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အလင်းရုပ်ပုံသရုပ်ဖော်ခြင်း
- ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း
- သဘာဝဘာသာစကား အလုပ်လုပ်ပုံ အကြောင်းအရာ
- စကားပြောဘာသာစကား နားလည်မှု
Module 4
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Session Plan Details
အခြား module တွေက သင်ယူထားတဲ့ အတတ်ပညာတွေကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းတွေမှာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ Data Analysis၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning နည်းပညာတွေကို အဓိကထား သင်ယူလေ့လာပါမည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အရေးပါတဲ့ စွမ်းရည်တွေဖြစ်တဲ့ Problem Solving နဲ့ Communication တို့ကို မြှင့်တင်နိုင်ဖို့ အခွင့်အလမ်းရရှိပါမည်။ Data Science နဲ့ AI ရာထူးတွေမှာ ထူးချွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ထားပြီး၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အသိပညာကို စက်မှုလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် ထိရောက်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါမည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ၏ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ပါဝင်လုပ်ကိုင်နိုင်မည်။ ဒေတာအချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း၊ စက်မှုသိပ္ပံနည်းပညာဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အလွန်နက်ရှိုင်းသော သင်ယူနည်းစနစ်များကို အသုံးချခြင်းတို့တွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို လေ့ကျင့်ယူနိုင်မည်။ ထို့ပြင် ပညာရှင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများအတွင်း အရေးပါသော အတွေးအခေါ်၊ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စွမ်းများကိုလည်း ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည်။.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 1
Solution Sales
Session Plan Details
Master the essentials of product marketing. Learn segmentation, targeting, and positioning strategies, develop product-market fit, create a solution sales canvas, and understand the sales and marketing funnel for effective lead qualification, closing, and post-conversion phases.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Segmentation, Targeting, Positioning and Product Market Fit
- Develop a Solution Sales Canvas
- Sales & Marketing Funnel – Discovery & Prospecting Phase
- Sales & Marketing Funnel – Lead Qualification & Solution Phase
- Sales & Marketing Funnel – Closing & Post Conversion Phase
Module 2
Generative AI
Session Plan Details
Explore the applications of generative AI models like OpenAI and ChatGPT in digital marketing. Learn various use cases for research, content generation, and business productivity. Gain hands-on experience in building ChatBots using tools like Microsoft Virtual Assistant.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Introduction to Generative AI Models
- Introduction to OpenAI & Application of ChatGPT
- ChatGPT Use Cases for Research & Content Generation
- ChatGPT Use Cases for Business Productivity
- Building a ChatBot – Microsoft Virtual Assistant
Module 3
အကျိုးအမြတ်ရရှိမှု မြင့်မားသော Agile Project Management (Implementation)
Session Plan Details
Acquire skills in agile project management methodologies. Learn Scrum framework for project execution, build agile teams for collaboration, and implement agile planning to effectively manage digital marketing projects with flexibility and adaptability.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Agile Project Management and Project Management using Scrum
- Building a Scrum Team and Scrum Planning & Implementation
- Case Study 1 – About Product Team Implementing Scrum
- Case Study 2 – Implementation of Scrum
- Case Study 3 – Org Structure / Team Structure
Module 4
Capstone Project – Digital Marketing and Implementation
Session Plan Details
Apply knowledge and skills acquired throughout the course in a comprehensive capstone project. Review and optimize digital marketing plans, search ads, social media campaigns, content marketing strategies, SEO activities, and website optimizations. Develop and execute automated marketing campaigns, product marketing strategies, and apply agile methodologies to real-world marketing projects.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Application of digital marketing strategies
- Optimization of marketing plans and campaigns
- Development and execution of automated campaigns
- Implementation of product marketing strategies
- Application of agile methodologies
လွယ်ကူစွာ လေ့လာနိုင်သော သင်ယူမှုလမ်းကြောင်း
The Professional Diploma in Data Science & AI makes you eligible for a Top-Up Master’s Degree in Computer Science awarded by Università degli Studi Guglielmo Marconi (Guglielmo Marconi University), Italy.
Professional Certificate in Data Analytics & AI
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လက်မှတ်
ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒီပလိုမာ
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒီပလိုမာ
Master in Computer Science
ဘွဲ့လွန်သင်တန်း
သက်သေခံလက်မှတ်များ
ရရှိထားသော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
- Professional Diploma in Data Science & Artificial Intelligence awarded by Lithan
- Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP 100)*
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)*
*ဤစာမေးပွဲကို တက်ရောက်ခြင်းသည် မလိုအပ်ပါ။ သို့သော် သင်တန်းသားများအနေဖြင့် ဤစာမေးပွဲကို တက်ရောက်လိုပါက လိုအပ်သော ငွေကြေးများကို ပေးဆောင်ပြီးနောက် နေရာအလိုက် အတည်ပြုချက်ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ အချို့သော စာမေးပွဲများမှာ အခမဲ့ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သက်ဆိုင်ရာ ဝဘ်ဆိုက်များမှ သိရှိနိုင်ပါသည်။.
ဈေးနှုန်းများ
သင်တန်းခွန်
USD 2000
ငွေပေးချေမှု စနစ်
သင်တန်းစတင်မည့်နေ့မတိုင်မီ ငွေကြေးချေမှုအားလုံးကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး အပိုငွေချေမှုများကိုလည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဆက်သွယ်ရန်.
| Professional Diploma in Digital Marketing Implementation | ချေးငွေအစီအစဉ် | ကျောင်းသုံးစာအုပ်များ |
|---|---|---|
| လအလိုက် ၁ | USD 1,050 | |
| လ ၂-၄ | USD 150 /month | |
| Month 5 | USD 1,050 | |
| Month 6-8 | USD 150 /month | |
| စုစုပေါင်း | 8 installments | ဒေါ်လာ ၃,၀၀၀ |
Litan Academy နှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များ
Lithan Academy သည် စင်ကာပူနိုင်ငံ ပညာရေးဝန်ကြီးဌာန၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော သင်တန်းပေးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် EduTrust အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို Private Education Committee (CPE) မှ ရရှိထားပြီး၊ SkillsFuture (SSG) Singapore မှ ခန့်အပ်ထားသော Continuous Education and Training (CET) Centre တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Pearson UK ၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော နိုင်ငံတကာသင်တန်းပေးရေးဌာနတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။.
ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Microsoft Global Learning Partner of the Year Award (Top 3) ဆု (၂၀၁၈)၊ Asia’s Pearson’s College of the Year Award (Bronze) ဆု (၂၀၁၉)၊ AsiaPac CIO’s Top 10 Edutech Solution Provider Award (2020) စသည့် ဆုများကို ရရှိထားပြီး ဖြစ်ပါသည်။.
ကျွန်ုပ်တို့၏ အိုင်ဒီယာဖြစ်သော CLaaS® သည် စွမ်းရည်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ပေါ်ပေါက်လာပြီး၊ စွမ်းရည်အခြေခံ သင်ကြားရေးပုံစံ၊ လုပ်ငန်းအခြေပြု သင်ယူမှု ပညာရပ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော လုပ်ငန်းလေ့လာမှု (blended work2learn) ခရီးစဉ်တို့ဖြင့် စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ CLaaS® သင်တန်းများသည် ပညာရေးဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့အစည်းများ၏ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များနှင့် နိုင်ငံတကာ တက္ကသိုလ်ပေါင်း ၁၀၀ ကျော်တို့မှ လက်မှတ်များ ရရှိထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူသူ ၅၀၀,၀၀၀ ကျော်နှင့် လုပ်ငန်းပေါင်း ၂၀၀၀ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးထားပြီး၊ ပြီးမြောက်နှုန်း ၉၀% အထက်ရှိပါသည်။.
ပိုမိုလေ့လာရန် lithan.com
