ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒီပလိုမာ
၅ လ အလုပ်ချိန် နည်းပါး
Lithan Academy
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒီပလိုမာ
သင်တန်း အကျဉ်းချုပ်
ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒီပလိုမာသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်၊ AI ပညာရှင်နှင့် မော်တာလေ့လာသင်ယူရေးဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်နာများကဲ့သို့သော တာဝန်များကို လေ့လာသင်ယူသူများအား ကျွမ်းကျင်မှုများ ပေးစွမ်းပေးသည်။.
လေးခုသော အခြေခံကျသော မော်ဂျူးများမှတစ်ဆင့် သင်ယူသူများသည် အခြေခံနည်းပညာများအခြေခံသော ကွန်ယက်ဖြေရှင်းနည်းများဖြင့် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း၊ အစောပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များပြုလုပ်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပြီး အပြုသဘောဆောင်သော AI အသုံးချမှုများကို အာရုံစိုက်ပါသည်။ ယင်းတွင် အခွန်လိမ်လည်မှုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ အခြေအနေလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းနှင့် chatbot ဖန်တီးခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပါဝင်ပြီး၊ ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI တွင် အပြုသဘောဆောင်သော အလုပ်ခွင်များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။.
အဆုံးမှအဆုံးသို့ အသိဉာဏ်ရှိသော အက်ပလီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး တပ်ဆင်ခြင်း အမှန်တကယ်စီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များကို ဖြေရှင်းရန် low-code development၊ automation၊ analytics နှင့် AI တို့ကိုပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်း။.
AI အခြေပြု အင်္ဂါရပ်များကို တည်ဆောက်ပြီး ပေါင်းစည်းပါ chatbot များ၊ ခန့်မှန်းချက်များ၊ နှင့် generative AI ကို အသုံးပြုသော ဆုံးဖြတ်ချက်စီးကြောင်းများ၊ prompt design နှင့် တာဝန်သိ AI စံပြုမှုများကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများ။.
ပြင်ဆင်ခြင်း၊ မော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် တွက်ချက်ခြင်း ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ စနစ်များ (structured pipelines) နှင့် အဖွဲ့ဝင်များအတွက် အဆင်ပြေသော မျက်နှာပြင်ပုံစံများ (visualisations) ကို အသုံးပြု၍ အမြင်များကို ဖန်တီးရန် မတူညီသော သတင်းရင်းမြစ်များမှ ဒေတာများကို အသုံးပြုခြင်း။.
တီထွင်၊ စမ်းသပ်ပြီး အသုံးပြုရန် စနစ်တကျနှင့် ဘာသာစကားမလိုအပ်သော ပလက်ဖောင်းများအား အသုံးပြု၍ လေ့လာချက်နည်းလမ်းများကို သင်ယူခြင်း၊ ၎င်းတို့သည် လက်တွေ့အခြေအနေများအတွက် လိုအပ်သော နည်းလမ်းများကို ရွေးချယ်ခြင်း။.
ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းစနစ်နှင့် ဘာသာစကား AI ကို အသုံးပြုခြင်း ပုံနှင့် စာသားဒေတာများကို ထုတ်ယူ၊ ဆန်းစစ်၊ နားလည်ကာ အသုံးချနိုင်သော ဖြေရှင်းနည်းများကို ပေးအပ်ခြင်း၊ ဥပမာ- OCR၊ စိတ်ခံစားချက်လေ့လာခြင်းနှင့် စကားပြောစနစ်များ။.
ဒီနည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပါ
ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်အောင်ကြိုးစားပါ။
၁၃ မိနစ်
နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံမရှိဘဲဖြစ်စေ လူတိုင်းသည် အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး ဖြစ်လာနိုင်ပုံကို ဤအစီအစဉ်တွင် လေ့လာပါ။ ဒီအစီအစဉ်သည် အလုပ်နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော သင်ယူလေ့လာမှုပုံစံဖြင့် အလုပ်ခွင်တွင် အသုံးဝင်သော ကျွမ်းကျင်မှုများကို အခြေခံ၍ ကျော်ကြားသော အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ရာထူးများအတွက် အခွင့်အလမ်းများဖွင့်ပေးသည့် ကျော်ကြားသော လမ်းကြောင်းများ၊ လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို ရှင်းလင်းတင်ပြပေးထားပါသည်။.
စိတ်တိုင်းကျ၊ လုပ်ငန်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရလဒ်အခြေခံ သင်ယူနည်းလမ်း
စင်ကာပူ၏ အရည်အချင်းဆိုင်ရာ အခြေခံမူများနှင့် ကိုက်ညီသော အရည်အချင်းအခြေခံ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဖြင့် သင်ယူပါ။ 70:20:10 သင်ယူမှုပုံစံဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းသုံး အရည်အချင်းများအတွက် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ဦးဆောင်ကျင်းပပေးသော စီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။.
E-Learning
72 နာရီ
72 နာရီ
ဖလစ်ကလပ်
72 နာရီ
72 နာရီ
လမ်းညွှန်မှုနှင့် အထောက်အပံ့
336 နာရီ
336 နာရီ
စစ်ဆေးခြင်း
၄ နာရီ
၄ နာရီ
လိုအပ်ချက်များ
အဓိက ဖောက်သည်များ
အဆင့်နိမ့်ပိုင်း သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်အဆင့် ရာထူးများအတွက် Data Science နှင့် Artificial Intelligence ပညာရပ်များကို လေ့လာလိုသူများ၊ ထို့ပြင် ဆက်စပ်ပညာရပ်များတွင် နိုင်ငံတကာ မဟာဘွဲ့သင်တန်းသို့ တက်ရောက်လိုသူများအတွက် အထောက်အကူပြုပါသည်။.
အဆင့်နိမ့်ပိုင်း သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်အဆင့် ရာထူးများအတွက် Data Science နှင့် Artificial Intelligence ပညာရပ်များကို လေ့လာလိုသူများ၊ ထို့ပြင် ဆက်စပ်ပညာရပ်များတွင် နိုင်ငံတကာ မဟာဘွဲ့သင်တန်းသို့ တက်ရောက်လိုသူများအတွက် အထောက်အကူပြုပါသည်။.
ဝင်ခွင့်လိုအပ်ချက်
- O-Level သို့မဟုတ် အလားတူအဆင့်အတန်းရှိရမည်။.
- အနည်းဆုံး ပညာရေးဆိုင်ရာ အရည်အချင်းကို မပြည့်မီသူများသည် တက္ကသိုလ်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့် အထူးအခြေအနေအလိုက် သတ်မှတ်ချက်များအရ စဉ်းစားနိုင်သည်။.
- အသက် 25 နှစ်နှင့်အထက်ရှိပြီး အလုပ်အတွေ့အကြုံ 5 နှစ်အနည်းဆုံးရှိသော အရည်အချင်းပြည့်ဝသော လျှောက်ထားသူများကို အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ အသိပေးကြေညာသွားမည်ဖြစ်သည်။.
IELTS 5.5 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အဆင့်။.
ဘွဲ့ရရှိရန် လိုအပ်ချက်များ
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အစည်းအဝေးများတွင် လူဦးရေ ၇၅% ဦး အနည်းဆုံး တက်ရောက်ရမည်။
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
Module အကျဉ်းချုပ်
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 7
Module 8
Module 1
နည်းပညာနည်းပါးသော အက်ပလီကေးရှင်း ဖန်တီးခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် သင်ယူသူများကို Microsoft Power Platform ကို လေ့လာစေပြီး၊ low-code app development၊ workflow automation နှင့် Dataverse integration တို့ကို သင်ကြားပေးသည်။ ပူးပေါင်းပါဝင်သူများသည် လျင်မြန်စွာ တိုးချဲ့နိုင်သော၊ အသုံးပြုသူ centric applications များ ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ multi-level processes များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ၊ business efficiency ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ Conditional logic၊ dynamic decision-making နှင့် user interface design တို့ကို အလေးထား သင်ကြားပေးထားပြီး၊ Low-Code Developer၊ Power Platform Specialist သို့မဟုတ် business-focused tech roles များနှင့် အလားတူသော roles များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးထားသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Microsoft Power Apps နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအခြေခံသော App များ ဖန်တီးပါ။
- Power Automate နှင့် အတည်ပြုချက်များဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ
- အသုံးပြုသူ centric interface နှင့် forms ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပါ။
- အပြင်ပန်းဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပါ
- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Enterprise-ready applications များ အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပါ
Module 2
AI Model Development
Session Plan Details
Learners သည် Microsoft Copilot Studio နှင့် AI Builder ကို အသုံးပြု၍ generative AI၊ prompt engineering နှင့် conversational AI ကို လေ့လာလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ Module သည် chatbot design၊ entity နှင့် variable management၊ agentic flows နှင့် apps တွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းတို့ကို အကြောင်းအရာများအား ဖော်ပြထားသည်။ လက်တွေ့လုပ်ငန်းများဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းတို့သည် အသိဉာဏ်ရှိသော၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော solutions များ ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် AI Application Developers သို့မဟုတ် Digital Innovation Consultants အဖြစ် ရာထူးများ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Generative AI နှင့် Prompt Engineering အခြေခံများကို နားလည်ပါ
- Microsoft Copilot Studio ကို အသုံးပြု၍ AI chatbot များ ဖန်တီးပါ။
- အဖွဲ့အစည်းများ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းရည်များနှင့် စကားပြောမှု စီးရီးများကို ချမှတ်ပါ။
- အက်ရှင်ဖလို (agentic flow) နှင့် AI automation ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- အသိဉာဏ်မြင့် AI နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ
Module 3
ဒေတာ အချက်အလက် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် Microsoft Power BI နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် သင်ယူသူများကို အဆင့်မြှင့်ပေးသည်။ အကြောင်းအရာများတွင် အချက်အလက်များ သန့်စင်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း၊ DAX အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်လုပ်ခြင်း၊ ပေါင်းစည်းထားသော ကွန်တိန်နာများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လုံခြုံသော အချက်အလက်များဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ ပါဝင်သည်။ သင်ယူသူများသည် လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများတွင် အတွေ့အကြုံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အချက်အလက်အပေါ် အခြေခံသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ရာထူးများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ တာဝန်များကို အောင်မြင်စွာ ထမ်းဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Power Query ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ပြောင်းလဲပြီး သန့်ရှင်းပါ
- DAX နှင့် ဆက်စပ်မှုများအသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ဒေတာများ
- Power BI တွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သော Dashboard များ ဖန်တီးပါ
- ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် အသုံးပြုခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်းမှတစ်ဆင့် အသိပညာများ ပေးပို့ပါ
Module 4
Capstone Project – Intelligent Application
Session Plan Details
Capstone Project သည် low-code development၊ AI model deployment နှင့် data analytics တို့ကို တစ်ဖက်တစ်ချက်စီတွင် အခြေခံထားသော စဉ်ဆက်မပြတ် အသုံးပြုနိုင်သော လက်တွေ့အခြေအနေဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ သင်ယူသူများသည် app၊ chatbot နှင့် dashboard များအပါအဝင် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာဆိုင်ရာ အစီအစဉ်သည် technical, analytical နှင့် problem-solving skills များကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သော intelligent applications တစ်ခုလုံးကို ယုံကြည်မှုရှိရှိ ပေးစွမ်းနိုင်စေသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- လက်တွေ့ကျကျဖြစ်ပေါ်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖွံ့ဖြိုးရေး စီမံကိန်းတစ်ခုကို စီစဉ်ဆောင်ရွက်ခြင်း
- နည်းစနစ်နည်းသော ကုမ္ပဏီအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ
- AI chatbot နှင့် automation ကိုပေါင်းစပ်ပါ
- စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များ ရရှိရန် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှု ကွန်ရက်ချာများ
- အဆုံးမှစ၍ အကျိုးရှိသော အဖြေတစ်ခုကို စမ်းသပ်၊ တပ်ဆင်ပြီး ပြသပါ။
Module 5
ဒေတာသိပ္ပံ အခြေခံကျကျ
Session Plan Details
Python အခြေခံစွမ်းရည်များနှင့် ဒေတာအသုံးပြုမှု နည်းဗျူဟာများကို သင်ယူပါ။ ယင်းတွင် စက်သင်ယူမှု အခြေခံများကို အကျဉ်းချုပ် လေ့လာခြင်းနှင့် AutoML အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူမှု နည်းဗျူဟာများနှင့် မော်ဒယ်များ၏ နှိုင်းယှဉ်ချက်များကို လေ့လာသုံးသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါ။ ယင်း module သည် ဒေတာအခြေခံများကို ကျွမ်းကျင်မှု မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ AI အခြေခံမူများနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော နည်းဗျူဟာများဆိုင်ရာ လေ့လာသင်ယူမှုများကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး၊ ဒေတာအခြေခံသော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် လက်တွေ့ကျကျ ကျွမ်းကျင်မှုများကို သင်ယူထားသော သင်တန်းသားများကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Python Programming ကို စတင်လေ့လာခြင်း
- Function များ၊ အခြေအနေအခြေအနေဆိုင်ရာ စကားရပ်များနှင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ချက်များ
- ဒေတာနှင့် သိမ်းဆည်းမှု အခြေခံများ
- Machine Learning အကြောင်း သိကောင်းစရာ
- စက်မှုသိပ္ပံနည်းပညာဖြင့် အလိုအလျောက် လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်း
Module 6
အသုံးချလုပ်ငန်းစဉ်လေ့လာရေးနည်းပညာ
Session Plan Details
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်နည်းပညာများ၊ အချက်အလက်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ပုံစံခွဲခြားသိရှိခြင်း နည်းပညာများကို လေ့လာပါ။ Azure Language Service ကို အသုံးပြု၍ စာသားလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။ စာသားအချက်အလက်များမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ ထုတ်ယူနိုင်သည့် အသိပညာများကို ရရှိနိုင်မည်။ Azure ML Designer ဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော စီမံကိန်းများကို ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သည့် အရည်အချင်းများကို မြှင့်တင်ပါ။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ပြန်လည်အခြေအနေပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ
- အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ
- လုပ်ငန်းများကို အစုလိုက်ဖွဲ့စည်းခြင်း
- Azure AI Services for Pre-built models
- ဘာသာစကားဝန်ဆောင်မှုဖြင့် စာသားလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း
Module 7
Deep Learning
Session Plan Details
ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းသိပ္ပံ၊ ဓာတ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားအကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သော အသိပညာရပ်များကို ရယူပါ။ Azure AI tools များဖြင့် အာရုံခံကွန်ပျူတာပုံဖော်ခြင်းနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများမှတစ်ဆင့် လက်တွေ့ကျကျ သင်ယူနိုင်စွမ်းကို ရရှိပါ။ လူ့မျက်နှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အလွန်နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Excel လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပါ။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းဆိုင်ရာ အခြေခံများ
- မျက်နှာသရုပ်ဖော်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အလင်းရုပ်ပုံသရုပ်ဖော်ခြင်း
- ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း
- သဘာဝဘာသာစကား အလုပ်လုပ်ပုံ အကြောင်းအရာ
- စကားပြောဘာသာစကား နားလည်မှု
Module 8
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Session Plan Details
အခြား module တွေက သင်ယူထားတဲ့ အတတ်ပညာတွေကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းတွေမှာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ Data Analysis၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning နည်းပညာတွေကို အဓိကထား သင်ယူလေ့လာပါမည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အရေးပါတဲ့ စွမ်းရည်တွေဖြစ်တဲ့ Problem Solving နဲ့ Communication တို့ကို မြှင့်တင်နိုင်ဖို့ အခွင့်အလမ်းရရှိပါမည်။ Data Science နဲ့ AI ရာထူးတွေမှာ ထူးချွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ထားပြီး၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အသိပညာကို စက်မှုလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် ထိရောက်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါမည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ၏ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ပါဝင်လုပ်ကိုင်နိုင်မည်။ ဒေတာအချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း၊ စက်မှုသိပ္ပံနည်းပညာဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အလွန်နက်ရှိုင်းသော သင်ယူနည်းစနစ်များကို အသုံးချခြင်းတို့တွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို လေ့ကျင့်ယူနိုင်မည်။ ထို့ပြင် ပညာရှင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများအတွင်း အရေးပါသော အတွေးအခေါ်၊ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စွမ်းများကိုလည်း ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည်။.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 7
Module 8
Module 1
နည်းပညာနည်းပါးသော အက်ပလီကေးရှင်း ဖန်တီးခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် သင်ယူသူများကို Microsoft Power Platform ကို လေ့လာစေပြီး၊ low-code app development၊ workflow automation နှင့် Dataverse integration တို့ကို သင်ကြားပေးသည်။ ပူးပေါင်းပါဝင်သူများသည် လျင်မြန်စွာ တိုးချဲ့နိုင်သော၊ အသုံးပြုသူ centric applications များ ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ multi-level processes များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ၊ business efficiency ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ Conditional logic၊ dynamic decision-making နှင့် user interface design တို့ကို အလေးထား သင်ကြားပေးထားပြီး၊ Low-Code Developer၊ Power Platform Specialist သို့မဟုတ် business-focused tech roles များနှင့် အလားတူသော roles များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးထားသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Microsoft Power Apps နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအခြေခံသော App များ ဖန်တီးပါ။
- Power Automate နှင့် အတည်ပြုချက်များဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ
- အသုံးပြုသူ centric interface နှင့် forms ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပါ။
- အပြင်ပန်းဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပါ
- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Enterprise-ready applications များ အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပါ
Module 2
AI Model Development
Session Plan Details
Learners သည် Microsoft Copilot Studio နှင့် AI Builder ကို အသုံးပြု၍ generative AI၊ prompt engineering နှင့် conversational AI ကို လေ့လာလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ Module သည် chatbot design၊ entity နှင့် variable management၊ agentic flows နှင့် apps တွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းတို့ကို အကြောင်းအရာများအား ဖော်ပြထားသည်။ လက်တွေ့လုပ်ငန်းများဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းတို့သည် အသိဉာဏ်ရှိသော၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော solutions များ ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် AI Application Developers သို့မဟုတ် Digital Innovation Consultants အဖြစ် ရာထူးများ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Generative AI နှင့် Prompt Engineering အခြေခံများကို နားလည်ပါ
- Microsoft Copilot Studio ကို အသုံးပြု၍ AI chatbot များ ဖန်တီးပါ။
- အဖွဲ့အစည်းများ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းရည်များနှင့် စကားပြောမှု စီးရီးများကို ချမှတ်ပါ။
- အက်ရှင်ဖလို (agentic flow) နှင့် AI automation ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- အသိဉာဏ်မြင့် AI နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ
Module 3
ဒေတာ အချက်အလက် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် Microsoft Power BI နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် သင်ယူသူများကို အဆင့်မြှင့်ပေးသည်။ အကြောင်းအရာများတွင် အချက်အလက်များ သန့်စင်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း၊ DAX အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်လုပ်ခြင်း၊ ပေါင်းစည်းထားသော ကွန်တိန်နာများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လုံခြုံသော အချက်အလက်များဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ ပါဝင်သည်။ သင်ယူသူများသည် လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများတွင် အတွေ့အကြုံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အချက်အလက်အပေါ် အခြေခံသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ရာထူးများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ တာဝန်များကို အောင်မြင်စွာ ထမ်းဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Power Query ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ပြောင်းလဲပြီး သန့်ရှင်းပါ
- DAX နှင့် ဆက်စပ်မှုများအသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ဒေတာများ
- Power BI တွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သော Dashboard များ ဖန်တီးပါ
- ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် အသုံးပြုခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်းမှတစ်ဆင့် အသိပညာများ ပေးပို့ပါ
Module 4
Capstone Project – Intelligent Application
Session Plan Details
Capstone Project သည် low-code development၊ AI model deployment နှင့် data analytics တို့ကို တစ်ဖက်တစ်ချက်စီတွင် အခြေခံထားသော စဉ်ဆက်မပြတ် အသုံးပြုနိုင်သော လက်တွေ့အခြေအနေဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ သင်ယူသူများသည် app၊ chatbot နှင့် dashboard များအပါအဝင် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာဆိုင်ရာ အစီအစဉ်သည် technical, analytical နှင့် problem-solving skills များကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သော intelligent applications တစ်ခုလုံးကို ယုံကြည်မှုရှိရှိ ပေးစွမ်းနိုင်စေသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- လက်တွေ့ကျကျဖြစ်ပေါ်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖွံ့ဖြိုးရေး စီမံကိန်းတစ်ခုကို စီစဉ်ဆောင်ရွက်ခြင်း
- နည်းစနစ်နည်းသော ကုမ္ပဏီအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ
- AI chatbot နှင့် automation ကိုပေါင်းစပ်ပါ
- စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များ ရရှိရန် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှု ကွန်ရက်ချာများ
- အဆုံးမှစ၍ အကျိုးရှိသော အဖြေတစ်ခုကို စမ်းသပ်၊ တပ်ဆင်ပြီး ပြသပါ။
Module 5
ဒေတာသိပ္ပံ အခြေခံကျကျ
Session Plan Details
Python အခြေခံစွမ်းရည်များနှင့် ဒေတာအသုံးပြုမှု နည်းဗျူဟာများကို သင်ယူပါ။ ယင်းတွင် စက်သင်ယူမှု အခြေခံများကို အကျဉ်းချုပ် လေ့လာခြင်းနှင့် AutoML အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူမှု နည်းဗျူဟာများနှင့် မော်ဒယ်များ၏ နှိုင်းယှဉ်ချက်များကို လေ့လာသုံးသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်ပါ။ ယင်း module သည် ဒေတာအခြေခံများကို ကျွမ်းကျင်မှု မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ AI အခြေခံမူများနှင့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော နည်းဗျူဟာများဆိုင်ရာ လေ့လာသင်ယူမှုများကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး၊ ဒေတာအခြေခံသော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် လက်တွေ့ကျကျ ကျွမ်းကျင်မှုများကို သင်ယူထားသော သင်တန်းသားများကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Python Programming ကို စတင်လေ့လာခြင်း
- Function များ၊ အခြေအနေအခြေအနေဆိုင်ရာ စကားရပ်များနှင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ချက်များ
- ဒေတာနှင့် သိမ်းဆည်းမှု အခြေခံများ
- Machine Learning အကြောင်း သိကောင်းစရာ
- စက်မှုသိပ္ပံနည်းပညာဖြင့် အလိုအလျောက် လေ့လာဆန်းစစ်ခြင်း
Module 6
အသုံးချလုပ်ငန်းစဉ်လေ့လာရေးနည်းပညာ
Session Plan Details
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်နည်းပညာများ၊ အချက်အလက်အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ပုံစံခွဲခြားသိရှိခြင်း နည်းပညာများကို လေ့လာပါ။ Azure Language Service ကို အသုံးပြု၍ စာသားလေ့လာသုံးသပ်ခြင်းကို စူးစမ်းလေ့လာပါ။ စာသားအချက်အလက်များမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ ထုတ်ယူနိုင်သည့် အသိပညာများကို ရရှိနိုင်မည်။ Azure ML Designer ဖြင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော စီမံကိန်းများကို ဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သည့် အရည်အချင်းများကို မြှင့်တင်ပါ။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ပြန်လည်အခြေအနေပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ
- အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ
- လုပ်ငန်းများကို အစုလိုက်ဖွဲ့စည်းခြင်း
- Azure AI Services for Pre-built models
- ဘာသာစကားဝန်ဆောင်မှုဖြင့် စာသားလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း
Module 7
Deep Learning
Session Plan Details
ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းသိပ္ပံ၊ ဓာတ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သဘာဝဘာသာစကားအကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သော အသိပညာရပ်များကို ရယူပါ။ Azure AI tools များဖြင့် အာရုံခံကွန်ပျူတာပုံဖော်ခြင်းနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော စီမံကိန်းများမှတစ်ဆင့် လက်တွေ့ကျကျ သင်ယူနိုင်စွမ်းကို ရရှိပါ။ လူ့မျက်နှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အလွန်နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Excel လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပါ။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းဆိုင်ရာ အခြေခံများ
- မျက်နှာသရုပ်ဖော်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် အလင်းရုပ်ပုံသရုပ်ဖော်ခြင်း
- ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း
- သဘာဝဘာသာစကား အလုပ်လုပ်ပုံ အကြောင်းအရာ
- စကားပြောဘာသာစကား နားလည်မှု
Module 8
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Session Plan Details
အခြား module တွေက သင်ယူထားတဲ့ အတတ်ပညာတွေကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းတွေမှာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ Data Analysis၊ Machine Learning နဲ့ Deep Learning နည်းပညာတွေကို အဓိကထား သင်ယူလေ့လာပါမည်။ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနဲ့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အရေးပါတဲ့ စွမ်းရည်တွေဖြစ်တဲ့ Problem Solving နဲ့ Communication တို့ကို မြှင့်တင်နိုင်ဖို့ အခွင့်အလမ်းရရှိပါမည်။ Data Science နဲ့ AI ရာထူးတွေမှာ ထူးချွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ထားပြီး၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အသိပညာကို စက်မှုလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်များနှင့် ထိရောက်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါမည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများ၏ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် ပါဝင်လုပ်ကိုင်နိုင်မည်။ ဒေတာအချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်ခြင်း၊ စက်မှုသိပ္ပံနည်းပညာဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အလွန်နက်ရှိုင်းသော သင်ယူနည်းစနစ်များကို အသုံးချခြင်းတို့တွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို လေ့ကျင့်ယူနိုင်မည်။ ထို့ပြင် ပညာရှင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများအတွင်း အရေးပါသော အတွေးအခေါ်၊ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်စွမ်းများကိုလည်း ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည်။.
လွယ်ကူစွာ လေ့လာနိုင်သော သင်ယူမှုလမ်းကြောင်း
Data Science & AI ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ Professional Diploma ကို သင်ယူခြင်းဖြင့် သင်သည် Italy နိုင်ငံ၊ Università degli Studi Guglielmo Marconi (Guglielmo Marconi University) မှ ချီးမြှင့်သည့် Computer Science ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ Master’s Degree ကို တိုးချဲ့သင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လက်မှတ်
ဒေတာသိပ္ပံနှင့် AI ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းဆိုင်ရာ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဒီပလိုမာ
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒီပလိုမာ
ဘွဲ့လွန်ဒီဂရီ (အပ်နှံငွေ)
သက်သေခံလက်မှတ်များ
ရရှိထားသော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
- ဒေတာသိပ္ပံနှင့် Artificial Intelligence ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ ဒီပလိုမာ Lithan Academy မှ ချီးမြှင့်သည့်ဆု
ဈေးနှုန်းများ
သင်တန်းခွန်
ဒေါ်လာ ၂,၀၀၀
ငွေပေးချေမှု စနစ်
သင်တန်းစတင်မည့်နေ့မတိုင်မီ ငွေကြေးချေမှုအားလုံးကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး အပိုငွေချေမှုများကိုလည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဆက်သွယ်ရန်.
| Cloud Systems Support ကိုယ်ပိုင်မှတ်ပုံတင်လက်မှတ် | ချေးငွေအစီအစဉ် | ကျောင်းသုံးစာအုပ်များ |
|---|---|---|
| လအလိုက် ၁ | USD ၁,၂၅၀ | |
| လ ၂-၄ | USD ၂၅၀ /လ | |
| စုစုပေါင်း | ၄ ပိုင်း | ဒေါ်လာ ၂,၀၀၀ |
Litan Academy နှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များ
Lithan Academy သည် စင်ကာပူနိုင်ငံ ပညာရေးဝန်ကြီးဌာန၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော သင်တန်းပေးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် EduTrust အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို Private Education Committee (CPE) မှ ရရှိထားပြီး၊ SkillsFuture (SSG) Singapore မှ ခန့်အပ်ထားသော Continuous Education and Training (CET) Centre တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Pearson UK ၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော နိုင်ငံတကာသင်တန်းပေးရေးဌာနတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။.
ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Microsoft Global Learning Partner of the Year Award (Top 3) ဆု (၂၀၁၈)၊ Asia’s Pearson’s College of the Year Award (Bronze) ဆု (၂၀၁၉)၊ AsiaPac CIO’s Top 10 Edutech Solution Provider Award (2020) စသည့် ဆုများကို ရရှိထားပြီး ဖြစ်ပါသည်။.
ကျွန်ုပ်တို့၏ အိုင်ဒီယာဖြစ်သော CLaaS® သည် စွမ်းရည်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ပေါ်ပေါက်လာပြီး၊ စွမ်းရည်အခြေခံ သင်ကြားရေးပုံစံ၊ လုပ်ငန်းအခြေပြု သင်ယူမှု ပညာရပ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော လုပ်ငန်းလေ့လာမှု (blended work2learn) ခရီးစဉ်တို့ဖြင့် စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ CLaaS® သင်တန်းများသည် ပညာရေးဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့အစည်းများ၏ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များနှင့် နိုင်ငံတကာ တက္ကသိုလ်ပေါင်း ၁၀၀ ကျော်တို့မှ လက်မှတ်များ ရရှိထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူသူ ၅၀၀,၀၀၀ ကျော်နှင့် လုပ်ငန်းပေါင်း ၂၀၀၀ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးထားပြီး၊ ပြီးမြောက်နှုန်း ၉၀% အထက်ရှိပါသည်။.
ပိုမိုလေ့လာရန် lithan.com
