- Homepage
- Non-Tech
- ဒေတာသိပ္ပံ
- ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ မဟာဘွဲ့
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ (Top Up)
၆ လ
ဂူလီယယ်မို မာကရိုနီ တက္ကသိုလ်
ဘွဲ့လွန်သင်တန်း
သင်တန်း အကျဉ်းချုပ်
Guglielmo Marconi တက္ကသိုလ်မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ကို ရရှိသူများသည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်စနစ်များကို ဖန်တီး၊ စီမံခန့်ခွဲနှင့် အကာအကွယ်ပေးနိုင်ရန်အတွက် ကျောင်းသားများကို ပြင်ဆင်ပေးပါသည်။
ဤသင်တန်းသည် ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဒီဇိုင်း၊ ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များနှင့် လုံခြုံရေးတို့ကို ငါးခုသော သင်ခန်းစာများဖြင့် လေ့လာသင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဤသင်တန်း၏ အဆုံးတွင် သုတေသနလုပ်ငန်းတစ်ခုကို ဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် ကွန်ရက်အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများ၊ ဒေတာဘေ့စ် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကိုလည်း ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.
ဘွဲ့ရသူများသည် စနစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အဓိကထားသည့် IT လုပ်ငန်းများအတွက် ပြင်ဆင်ထားပြီး နောက်ဆုံးစာတမ်းတွင် သင်ယူထားသော အယူအဆများကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်စေပြီး အချက်အလက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စဉ်းစားတွေးခေါ်နိုင်စွမ်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။.
ကွန်ပျူတာကွန်ရက် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အကဲဖြတ်ခြင်း ထိရောက်သော ချိတ်ဆက်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးရန် အညွှန်းပုံစံများ၊ အဆောက်အအုံများ နှင့် မိုဘိုင်းလ်လ်စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်း။.
ဖန်တီး၊ စီမံခန့်ခွဲ၊ နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ပါ။ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေး၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ပျံ့နှံ့နေသော အဆောက်အအုံများနှင့် အချက်အလက်များကို အကျိုးရှိစွာ အုပ်ချုပ်ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းတို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ဖြင့် ဌန်ဆိုင်ရာ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စနစ်များကို တည်ဆောက်ခြင်း။.
ပုံစံထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ Modular Design နှင့် Client-Server Web Programming ကို အသုံးပြုသည့် Software Systems များ။.
လုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ Cryptography, Authentication, Access Control နှင့် Web Security နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်း။.
ပေါင်းစည်းထားသော ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ အသိပညာကို အသုံးပြုပါ။ capstone thesis ဖြင့် လက်တွေ့ကျသော နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာတစ်ခုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးခြင်း။.
ဒီနည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပါ
AI အက်ပလီကေးရှင်း developer ဖြစ်လာပါ
၁၄ မိနစ်
နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံမရှိဘဲဖြစ်စေ လူတိုင်းသည် အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦး ဖြစ်လာနိုင်ပုံကို ဤအစီအစဉ်တွင် လေ့လာပါ။ ဒီအစီအစဉ်သည် အလုပ်နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော သင်ယူလေ့လာမှုပုံစံဖြင့် အလုပ်ခွင်တွင် အသုံးဝင်သော ကျွမ်းကျင်မှုများကို အခြေခံ၍ ကျော်ကြားသော အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ ရာထူးများအတွက် အခွင့်အလမ်းများဖွင့်ပေးသည့် ကျော်ကြားသော လမ်းကြောင်းများ၊ လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အသိဉာဏ်နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကို ရှင်းလင်းတင်ပြပေးထားပါသည်။.
စိတ်တိုင်းကျ၊ လုပ်ငန်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရလဒ်အခြေခံ သင်ယူနည်းလမ်း
စင်ကာပူ၏ အရည်အချင်းဆိုင်ရာ အခြေခံမူများနှင့် ကိုက်ညီသော အရည်အချင်းအခြေခံ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဖြင့် သင်ယူပါ။ 70:20:10 သင်ယူမှုပုံစံဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းသုံး အရည်အချင်းများအတွက် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ဦးဆောင်ကျင်းပပေးသော စီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။.
E-Learning
၅၄၀ နာရီ
၅၄၀ နာရီ
စီမံကိန်းများ/
တာဝန်များ
၆၆၀ နာရီ
တာဝန်များ
၆၆၀ နာရီ
Flipped Class/
Project Mentoring
၃၀၀ နာရီ
Project Mentoring
၃၀၀ နာရီ
လိုအပ်ချက်များ
အဓိက ဖောက်သည်များ
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာ မဟာသိပ္ပံဘွဲ့ကို လေ့လာသင်ယူလိုသူ စာမေးပွဲဖြေဆိုသူများ၊ သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံရှိပြီး တက္ကသိုလ်၏ လျှောက်လွှာတင်သွင်းရေး စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသည့် အရည်အချင်းပြည့်မီသူများ။.
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာ မဟာသိပ္ပံဘွဲ့ကို လေ့လာသင်ယူလိုသူ စာမေးပွဲဖြေဆိုသူများ၊ သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံရှိပြီး တက္ကသိုလ်၏ လျှောက်လွှာတင်သွင်းရေး စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသည့် အရည်အချင်းပြည့်မီသူများ။.
ဝင်ခွင့်လိုအပ်ချက်
မည်သည့်ဘာသာရပ်မဆို အသိအမှတ်ပြုထားသော တက္ကသိုလ်မှ ဘွဲ့အဆင့် (Second Class Honours) အနည်းဆုံးတစ်ခုရှိရမည်။.
IELTS 6.5 (5.5 အောက် အပိုင်းအခြားမပါ) သို့မဟုတ် ထို့ထက်တူညီသော အရည်အချင်း
- အသိအမှတ်ပြုထားသော ပညာရေးဘွဲ့များ သို့မဟုတ် နောက်ဆက်တွဲပညာရပ်ဆိုင်ရာ ဘွဲ့များရှိသော လျှောက်ထားသူများကိုမူ တက္ကသိုလ်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့် အစီအစဉ်တစ်ခုချင်းစီအလိုက် သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။.
- အသက် ၃၀ နှစ်နှင့်အထက်ရှိပြီး အလုပ်အတွေ့အကြုံ အနည်းဆုံး ၈ နှစ်ရှိသော အရည်အချင်းပြည့်မီသော လျှောက်ထားသူများကို ယူနီဗာစီတီက အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ စိစစ်ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။.
IELTS 6.5 (5.5 အောက် အပိုင်းအခြားမပါ) သို့မဟုတ် ထို့ထက်တူညီသော အရည်အချင်း
ဘွဲ့ရရှိရန် လိုအပ်ချက်များ
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အစည်းအဝေးများတွင် လူဦးရေ ၇၅% ဦး အနည်းဆုံး တက်ရောက်ရမည်။
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
Module အကျဉ်းချုပ်
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များ*
ကွန်ရက် အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ အခြေခံမူများနှင့် အဆင့်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသိပညာပေးပါ။ ကွန်ရက်ဆိုင်ရာ အဆောက်အအုံများ၏ အမျိုးအစားများနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်များကို လေ့လာပြီး အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကိုလည်း တိုင်းတာပါ။ မိုဘိုင်းနှင့် မော်လီဆာလ် ရေဒီယိုစနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်ပုံများကို လေ့လာပြီး လျှင်မြန်စွာ အဆက်မပြတ် ရေဒီယိုဆက်သွယ်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မှုကို အထောက်အကူပြုပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ပါ။.
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- လိုင်းများ
- ကွန်ရက်အလွှာများ
- အလွှာများနှင့် ကိုယ်တွင်းစနစ်များ
- IEEE 802 I Pv6
- IPv6
Module 2
ဒေတာဘေ့စ်*
ဒေတာဘေ့စ်များကို ဖန်တီး၊ စီမံခန့်ခွဲပြီး အသုံးပြုနိုင်စွမ်းရှိစေရန်၊ အချက်အလက်ရှာဖွေရေး နည်းလမ်းများနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်နိုင်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ဒေတာဘေ့စ် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ သိမ်းဆည်းပြီး အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အချက်အလက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန်။ ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အချက်အလက်များကို အများပြားသော စနစ်များတွင် ထိရောက်စွာ ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သော အရည်အချင်းများကို ပိုင်ဆိုင်ထားပါ။.
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ဒေတာဘေ့စ်ဒီဇိုင်း
- ဒေတာမျှဝေထားသော အဆောက်အအုံများ
- Active database
- သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် မော်ဒယ်များ
- စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မေးမြန်းခြင်း ဘာသာစကားများ
Module 3
ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဒီဇိုင်း*
ဆော့ဖ်ဝဲလုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲခြင်းကို အရေးတယူ စဉ်းစားသုံးသပ်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။ မော်ဒယ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများပါဝင်မှုကို အလေးပေး၍ ဆော့ဖ်ဝဲကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းနှင့် တိုးချဲ့မြှင့်တင်ခြင်း။ ဒေသဆိုင်ရာ ဝဘ်ဆာဗာများအတွက် စနစ်များကို ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ Client-Server ပေါင်းစပ်ဆက်သွယ်မှုများကို အဆင်ပြေစေခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်လေ့လာသင်ယူနိုင်သော စနစ်များကို နားလည်ခြင်းတို့ဖြင့် သင်တန်းသားများကို ဆော့ဖ်ဝဲဆိုင်ရာ နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများရရှိစေရန် ပြင်ဆင်ပေးခြင်း။.
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- မူဝါဒများနှင့် သဘောတူညီချက်များ
- အဆင့်ဆင့်အုပ်ချုပ်မှု၏ အသုံးပြုမှု
- သင်တန်းများ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု
- ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဘဝစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် လိုအပ်ချက်များနှင့် ဒီဇိုင်း
- Artificial Intelligence
Module 4
လုံခြုံရေး
စနစ်၏လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဦးစားပေးပြီး ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် လုံခြုံသော ဆက်သွယ်ရေးတွင် ထူးချွန်သည်။ အတည်ပြုစနစ်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ပြီး ဝဘ်လုံခြုံရေးကို နားလည်ကာ အားနည်းချက်များကို တိုက်ဖျက်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုများဆိုင်ရာ လုံခြုံရေးစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ထိန်းညှိပြီး Block Cipher Algorithm များကို အသုံးပြုကာ ဒေတာအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးပါသည်။ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် စနစ်၏ တိကျမှုကို အခြေခံကျကျ လေ့လာသင်ယူထားခြင်းဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ပေးပြီး စနစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အာမခံပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းများအတွက် ပြင်ဆင်ထားပါသည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ညီမျှသောနှင့် မညီမျှသော ကွန်ပျူတာအချက်အလက်အသိဉာဏ်နည်းပညာ
- ဝဘ်လုံခြုံရေး
- ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းတည်ဆောက်မှု
- ရင်းမြစ်ကုဒ်ရေးနည်း
- Channels နှင့် Channels Coding
Module 5
နောက်ဆုံးရေးသားချက်
သင်ယူထားသော အယူအဆများကို စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အခြေအနေများမှတစ်ဆင့် အသုံးချ၍ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ၊ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ၊ ဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို စမ်းသပ်စစ်ဆေးပါ။ အကဲဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ စံနှုန်းများတွင် အကြောင်းအရာနှင့် ကိုက်ညီမှု၊ အချက်အလက်အရည်အသွေး၊ အကဲဖြတ်နည်းစနစ်များ၊ အဆိုပြုထားသော ဖြေရှင်းချက်များ၊ အသိပညာ၏ အသုံးချမှုနှင့် စုစုပေါင်း တင်းကျပ်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့် အကဲဖြတ်ချက်တွင် အစောပိုင်း အကဲဖြတ်ချက်၊ ရှင်းလင်းတင်ပြမှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် အယူအဆစွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျောင်းသား၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုနှင့် သင်ခန်းစာအကြောင်းအရာများကို အောင်မြင်စွာ အသုံးချနိုင်မှုတို့ကို အပြည့်အဝ အကဲဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- သင်ယူထားသော အယူအဆများကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများမှတစ်ဆင့် အသုံးချနိုင်ခြင်း
- ထိရောက်သော အချက်အလက်အကဲဖြတ်ကိရိယာများဖြင့် အရည်အသွေးမြင့်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး တွက်ချက်ပါ။
- ထိရောက်သောဖြေရှင်းနည်းများကို ဖန်တီးပြီး အဆိုပြုပါ။
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များ*
Session Plan Details
ကွန်ရက် အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ အခြေခံမူများနှင့် အဆင့်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသိပညာပေးပါ။ ကွန်ရက်ဆိုင်ရာ အဆောက်အအုံများ၏ အမျိုးအစားများနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်များကို လေ့လာပြီး အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကိုလည်း တိုင်းတာပါ။ မိုဘိုင်းနှင့် မော်လီဆာလ် ရေဒီယိုစနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်ပုံများကို လေ့လာပြီး လျှင်မြန်စွာ အဆက်မပြတ် ရေဒီယိုဆက်သွယ်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်မှုကို အထောက်အကူပြုပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ပါ။.
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- လိုင်းများ
- ကွန်ရက်အလွှာများ
- အလွှာများနှင့် ကိုယ်တွင်းစနစ်များ
- IEEE 802 I Pv6
- IPv6
Module 2
ဒေတာဘေ့စ်*
Session Plan Details
ဒေတာဘေ့စ်များကို ဖန်တီး၊ စီမံခန့်ခွဲပြီး အသုံးပြုနိုင်စွမ်းရှိစေရန်၊ အချက်အလက်ရှာဖွေရေး နည်းလမ်းများနှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်နိုင်သည်။ ဒေတာဘေ့စ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်း၊ ဒေတာဘေ့စ် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ သိမ်းဆည်းပြီး အသုံးပြုနိုင်ရန်အတွက် အချက်အလက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန်။ ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အချက်အလက်များကို အများပြားသော စနစ်များတွင် ထိရောက်စွာ ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ ကျယ်ပြန့်သော အရည်အချင်းများကို ပိုင်ဆိုင်ထားပါ။.
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ဒေတာဘေ့စ်ဒီဇိုင်း
- ဒေတာမျှဝေထားသော အဆောက်အအုံများ
- Active database
- သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် မော်ဒယ်များ
- စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် မေးမြန်းခြင်း ဘာသာစကားများ
Module 3
ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဒီဇိုင်း*
Session Plan Details
ဆော့ဖ်ဝဲလုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အရေးပါသော အကဲဖြတ်လေ့လာခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။ မော်ဒယ်များ၏ အစိတ်အပိုင်းများအား အခြေခံထားသော ဆော့ဖ်ဝဲကို ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ ဒေသဆိုင်ရာ ဝဘ်ဆာဗာများအတွက် စနစ်များကို အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်း၊ Client-Server ပေါင်းစပ်ဆက်သွယ်မှုများကို အဆင်ပြေစေခြင်း၊ အလိုအလျောက်သင်ယူနိုင်သော စနစ်များကို နားလည်ခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲဒီဇိုင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ထူးချွန်လာစေရန် ပြင်ဆင်ပေးခြင်း။.
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
*RPL module if completed ‘Professional Diploma in AI Application’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- မူဝါဒများနှင့် သဘောတူညီချက်များ
- အဆင့်ဆင့်အုပ်ချုပ်မှု၏ အသုံးပြုမှု
- သင်တန်းများ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု
- ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဘဝစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် လိုအပ်ချက်များနှင့် ဒီဇိုင်း
- Artificial Intelligence
Module 4
လုံခြုံရေး
Session Plan Details
စနစ်၏လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဦးစားပေးပြီး ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် လုံခြုံသော ဆက်သွယ်ရေးတွင် ထူးချွန်သည်။ အတည်ပြုစနစ်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ပြီး ဝဘ်လုံခြုံရေးကို နားလည်ကာ အားနည်းချက်များကို တိုက်ဖျက်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုများဆိုင်ရာ လုံခြုံရေးစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ထိန်းညှိပြီး Block Cipher Algorithm များကို အသုံးပြုကာ ဒေတာအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးပါသည်။ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် စနစ်၏ တိကျမှုကို အခြေခံကျကျ လေ့လာသင်ယူထားခြင်းဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ကာကွယ်ပေးပြီး စနစ်၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အာမခံပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းများအတွက် ပြင်ဆင်ထားပါသည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- ညီမျှသောနှင့် မညီမျှသော ကွန်ပျူတာအချက်အလက်အသိဉာဏ်နည်းပညာ
- ဝဘ်လုံခြုံရေး
- ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းတည်ဆောက်မှု
- ရင်းမြစ်ကုဒ်ရေးနည်း
- Channels နှင့် Channels Coding
Module 5
နောက်ဆုံးရေးသားချက်
Session Plan Details
သင်ယူထားသော အယူအဆများကို စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အခြေအနေများမှတစ်ဆင့် အသုံးချ၍ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ၊ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ၊ ဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို စမ်းသပ်စစ်ဆေးပါ။ အကဲဖြတ်ချက်ဆိုင်ရာ စံနှုန်းများတွင် အကြောင်းအရာနှင့် ကိုက်ညီမှု၊ အချက်အလက်အရည်အသွေး၊ အကဲဖြတ်နည်းစနစ်များ၊ အဆိုပြုထားသော ဖြေရှင်းချက်များ၊ အသိပညာ၏ အသုံးချမှုနှင့် စုစုပေါင်း တင်းကျပ်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ နောက်ဆုံးအဆင့် အကဲဖြတ်ချက်တွင် အစောပိုင်း အကဲဖြတ်ချက်၊ ရှင်းလင်းတင်ပြမှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် အယူအဆစွမ်းရည်များကို အကဲဖြတ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကျောင်းသား၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုနှင့် သင်ခန်းစာအကြောင်းအရာများကို အောင်မြင်စွာ အသုံးချနိုင်မှုတို့ကို အပြည့်အဝ အကဲဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- သင်ယူထားသော အယူအဆများကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများမှတစ်ဆင့် အသုံးချနိုင်ခြင်း
- ထိရောက်သော အချက်အလက်အကဲဖြတ်ကိရိယာများဖြင့် အရည်အသွေးမြင့်သော အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး တွက်ချက်ပါ။
- ထိရောက်သောဖြေရှင်းနည်းများကို ဖန်တီးပြီး အဆိုပြုပါ။
လွယ်ကူစွာ လေ့လာနိုင်သော သင်ယူမှုလမ်းကြောင်း
သင်၏ ဘွဲ့လွန်သင်တန်းလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပြီးနောက်၊ သင်သည် အီတလီနိုင်ငံ Guglielmo Marconi တက္ကသိုလ်မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ (Master in Computer Science) ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။.
ကျွမ်းကျင်သူ မှတ်ပုံတင်လက်မှတ်
ကျွမ်းကျင်သူ ဒီပလိုမာ
ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘွဲ့ (Top Up)
ဘွဲ့လွန်သင်တန်း
သက်သေခံလက်မှတ်များ
ရရှိထားသော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
- အီတလီနိုင်ငံ Guglielmo Marconi တက္ကသိုလ်မှ Computer Science ဘွဲ့ကို ချီးမြှင့်ခြင်း
ဈေးနှုန်းများ
သင်တန်းခွန်
ဒေါ်လာ ၃,၀၀၀
ငွေပေးချေမှု စနစ်
သင်တန်းစတင်မည့်နေ့မတိုင်မီ ငွေကြေးချေမှုအားလုံးကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး အပိုငွေချေမှုများကိုလည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဆက်သွယ်ရန်.
| Cloud Systems Support ကိုယ်ပိုင်မှတ်ပုံတင်လက်မှတ် | ချေးငွေအစီအစဉ် | ကျောင်းသုံးစာအုပ်များ |
|---|---|---|
| လအလိုက် ၁ | USD ၁,၂၅၀ | |
| လ ၂-၄ | USD ၂၅၀ /လ | |
| စုစုပေါင်း | ၄ ပိုင်း | ဒေါ်လာ ၂,၀၀၀ |
Guglielmo Marconi တက္ကသိုလ်အကြောင်း
Guglielmo Marconi တက္ကသိုလ်ကို အများအားဖြင့် UniMarconi ဟု အတိုကောက်ခေါ်ကြပြီး ၂၀၀၄ ခုနှစ်တွင် အီတလီပညာရေးဝန်ကြီးဌာနက တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ ယင်းသည် ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းလဲမှုနှင့် သင်ကြားရေးပုံစံများနှင့် နည်းလမ်းများ၏ တိုးတက်လာသော အရာဝတ္ထုမဲ့ဖြစ်လာမှုတို့၏ အခွင့်အလမ်းကို အသုံးချကာ ၁၅ နှစ်ကျော်ကြာ လုပ်ဆောင်မှုများအတွင်း အဆင့်မြင့်ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ နည်းပညာများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို တီထွင်ဖန်တီးခဲ့သည်။.
ဒေသတွင်းဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများအပေါ် အလေးထားဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် UniMarconi သည် ယနေ့ခေတ် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးတွင် အောင်မြင်နိုင်ရန် လိုအပ်သော အယူအဆဆိုင်ရာ အသိပညာများနှင့် လက်တွေ့ကျင့်သုံးနိုင်စွမ်းများကို ကျောင်းသားများကို ပေးအပ်ပေးပါသည်။
ယနေ့တွင် UniMarconi သည် ကျောင်းသားပေါင်း ၈၀,၀၀၀ ကျော်၏ ရွေးချယ်မှုဖြင့် e-learning အတွက် အကောင်းဆုံးသော ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအနက်မှ တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရပြီး၊ ၎င်း၏ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အဆင့်အတန်း၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းနှင့် အလုပ်သမားဈေးကွက်နှင့် ဆက်စပ်မှုတို့အတွက်လည်းကောင်း၊ သုတေသနနှင့် သိပ္ပံပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များအတွက်လည်းကောင်း ကမ္ဘာ့စံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ်လည်း သတ်မှတ်ခံထားရသည်။.
ပိုမိုလေ့လာရန် unimarconi.com