Professional Diploma in Data Science & AI
၅ လ အလုပ်ချိန် နည်းပါး
Lithan
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒီပလိုမာ
သင်တန်း အကျဉ်းချုပ်
The “Professional Diploma in Data Science & AI” course equips learners to gain skills for roles such as data scientist, AI specialist, and machine learning engineer.
Through four comprehensive modules, learners master data storage, pre-processing, and machine learning using low-code cloud solutions focusing on practical AI applications. It involves real-world tasks like fraud detection, sentiment analysis, and chatbot development, preparing graduates for impactful careers in data science and AI.
Design and deploy end-to-end intelligent applications by combining low-code development, automation, analytics, and AI to address real business needs.
Build and integrate AI-powered features such as chatbots, predictions, and decision flows using generative AI, prompt design, and responsible AI practices.
Prepare, model, and analyze data from multiple sources to generate insights, using structured pipelines and stakeholder-ready visualisations.
Develop, test, and deploy machine learning models using automated and no-code platforms, selecting suitable techniques for real-world scenarios.
Apply computer vision and language AI to extract, analyse, and interpret image and text data, delivering practical solutions such as OCR, sentiment analysis, and conversational systems.
ဒီနည်းပညာဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ကျွမ်းကျင်ပါ
Be a Data Science Specialist
13 minutes
Explore how anyone—even without a tech background—can become a Data Science Specialist through a skill-first, work-integrated learning journey. This episode breaks down career pathways, real-world projects, and stackable credentials that open doors to high-demand Data Science roles.
စိတ်တိုင်းကျ၊ လုပ်ငန်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပြီး ရလဒ်အခြေခံ သင်ယူနည်းလမ်း
စင်ကာပူ၏ အရည်အချင်းဆိုင်ရာ အခြေခံမူများနှင့် ကိုက်ညီသော အရည်အချင်းအခြေခံ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဖြင့် သင်ယူပါ။ 70:20:10 သင်ယူမှုပုံစံဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းသုံး အရည်အချင်းများအတွက် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက ဦးဆောင်ကျင်းပပေးသော စီမံကိန်းများတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်သွားမည်ဖြစ်သည်။.
E-Learning
72 hours
72 hours
ဖလစ်ကလပ်
72 hours
72 hours
လမ်းညွှန်မှုနှင့် အထောက်အပံ့
336 hours
336 hours
စစ်ဆေးခြင်း
၄ နာရီ
၄ နာရီ
လိုအပ်ချက်များ
အဓိက ဖောက်သည်များ
Candidates who wish to acquire practical Data Science and Artificial Intelligence skills for entry-level or mid-level roles, as well as individuals intending to progress towards an international master’s degree pathway in related disciplines.
Candidates who wish to acquire practical Data Science and Artificial Intelligence skills for entry-level or mid-level roles, as well as individuals intending to progress towards an international master’s degree pathway in related disciplines.
ဝင်ခွင့်လိုအပ်ချက်
ပညာရေးဆိုင်ရာ အရည်အချင်း:
- O-Level သို့မဟုတ် အလားတူအဆင့်အတန်းရှိရမည်။.
- Candidates who do not meet the minimum academic qualification may be considered on a case-to-case basis by the University.
- Mature candidates aged 25 years and above with a minimum of 5 years of relevant working experience will be considered on a case-to-case basis.
ဘွဲ့ရရှိရန် လိုအပ်ချက်များ
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အစည်းအဝေးများတွင် လူဦးရေ ၇၅% ဦး အနည်းဆုံး တက်ရောက်ရမည်။
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
တစ်ပုဒ်ချင်းစီ၏ အဆုံးအဖြတ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်တွင် အနည်းဆုံးအောင်မှတ်
Module အကျဉ်းချုပ်
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 7
Module 8
Module 1
နည်းပညာနည်းပါးသော အက်ပလီကေးရှင်း ဖန်တီးခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် သင်ယူသူများကို Microsoft Power Platform ကို လေ့လာစေပြီး၊ low-code app development၊ workflow automation နှင့် Dataverse integration တို့ကို သင်ကြားပေးသည်။ ပူးပေါင်းပါဝင်သူများသည် လျင်မြန်စွာ တိုးချဲ့နိုင်သော၊ အသုံးပြုသူ centric applications များ ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ multi-level processes များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ၊ business efficiency ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ Conditional logic၊ dynamic decision-making နှင့် user interface design တို့ကို အလေးထား သင်ကြားပေးထားပြီး၊ Low-Code Developer၊ Power Platform Specialist သို့မဟုတ် business-focused tech roles များနှင့် အလားတူသော roles များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးထားသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Microsoft Power Apps နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအခြေခံသော App များ ဖန်တီးပါ။
- Power Automate နှင့် အတည်ပြုချက်များဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ
- အသုံးပြုသူ centric interface နှင့် forms ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပါ။
- အပြင်ပန်းဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပါ
- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Enterprise-ready applications များ အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပါ
Module 2
AI Model Development
Session Plan Details
Learners သည် Microsoft Copilot Studio နှင့် AI Builder ကို အသုံးပြု၍ generative AI၊ prompt engineering နှင့် conversational AI ကို လေ့လာလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ Module သည် chatbot design၊ entity နှင့် variable management၊ agentic flows နှင့် apps တွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းတို့ကို အကြောင်းအရာများအား ဖော်ပြထားသည်။ လက်တွေ့လုပ်ငန်းများဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းတို့သည် အသိဉာဏ်ရှိသော၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော solutions များ ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် AI Application Developers သို့မဟုတ် Digital Innovation Consultants အဖြစ် ရာထူးများ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Generative AI နှင့် Prompt Engineering အခြေခံများကို နားလည်ပါ
- Microsoft Copilot Studio ကို အသုံးပြု၍ AI chatbot များ ဖန်တီးပါ။
- အဖွဲ့အစည်းများ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းရည်များနှင့် စကားပြောမှု စီးရီးများကို ချမှတ်ပါ။
- အက်ရှင်ဖလို (agentic flow) နှင့် AI automation ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- အသိဉာဏ်မြင့် AI နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ
Module 3
ဒေတာ အချက်အလက် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် Microsoft Power BI နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် သင်ယူသူများကို အဆင့်မြှင့်ပေးသည်။ အကြောင်းအရာများတွင် အချက်အလက်များ သန့်စင်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း၊ DAX အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်လုပ်ခြင်း၊ ပေါင်းစည်းထားသော ကွန်တိန်နာများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လုံခြုံသော အချက်အလက်များဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ ပါဝင်သည်။ သင်ယူသူများသည် လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများတွင် အတွေ့အကြုံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အချက်အလက်အပေါ် အခြေခံသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ရာထူးများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ တာဝန်များကို အောင်မြင်စွာ ထမ်းဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Power Query ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ပြောင်းလဲပြီး သန့်ရှင်းပါ
- DAX နှင့် ဆက်စပ်မှုများအသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ဒေတာများ
- Power BI တွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သော Dashboard များ ဖန်တီးပါ
- ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် အသုံးပြုခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်းမှတစ်ဆင့် အသိပညာများ ပေးပို့ပါ
Module 4
Capstone Project – Intelligent Application
Session Plan Details
Capstone Project သည် low-code development၊ AI model deployment နှင့် data analytics တို့ကို တစ်ဖက်တစ်ချက်စီတွင် အခြေခံထားသော စဉ်ဆက်မပြတ် အသုံးပြုနိုင်သော လက်တွေ့အခြေအနေဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ သင်ယူသူများသည် app၊ chatbot နှင့် dashboard များအပါအဝင် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာဆိုင်ရာ အစီအစဉ်သည် technical, analytical နှင့် problem-solving skills များကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သော intelligent applications တစ်ခုလုံးကို ယုံကြည်မှုရှိရှိ ပေးစွမ်းနိုင်စေသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- လက်တွေ့ကျကျဖြစ်ပေါ်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖွံ့ဖြိုးရေး စီမံကိန်းတစ်ခုကို စီစဉ်ဆောင်ရွက်ခြင်း
- နည်းစနစ်နည်းသော ကုမ္ပဏီအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ
- AI chatbot နှင့် automation ကိုပေါင်းစပ်ပါ
- စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များ ရရှိရန် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှု ကွန်ရက်ချာများ
- အဆုံးမှစ၍ အကျိုးရှိသော အဖြေတစ်ခုကို စမ်းသပ်၊ တပ်ဆင်ပြီး ပြသပါ။
Module 5
Data Science Essentials
Session Plan Details
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Introduction to Python programming
- Functions, Conditional Statements, and Data Processing
- Fundamentals of data and storage
- Introduction to Machine Learning
- Automated Machine Learning
Module 6
Applied Machine Learning
Session Plan Details
Master predictive modeling, data classification, and pattern recognition techniques. Delve into text analysis using Azure’s Language Service, gaining insights into processing and extracting meaningful information from textual data. Get hands-on projects with Azure ML Designer to refine skills in applying machine learning to real-world scenarios.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Regression tasks
- Classification tasks
- Clustering tasks
- Azure AI Services for Pre-built models
- Text Analysis with the Language Service
Module 7
Deep Learning
Session Plan Details
Acquire a comprehensive exploration of computer vision, image classification, and natural language processing. Gain practical skills through projects like optical character recognition and text analysis using Azure AI tools. Excel in applying deep learning techniques to tasks such as face recognition and text extraction, for enhanced ability to tackle real-world challenges effectively.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Introduction to Computer Vision
- Face Recognition and optical character recognition
- Image classification
- Introduction to Natural Language Processing
- Conversational Language understanding
Module 8
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Session Plan Details
Apply skills from earlier modules in real-world projects, focusing on data analysis, machine learning, and deep learning techniques. Gain hands-on experience, collaborating with professionals, and honing critical skills like problem-solving and communication. Be prepared to excel in data science and AI roles, bridging academic knowledge with industry demands effectively.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Immerse in the day-to-day operations of live industry projects, apply technical skills in data analysis, machine learning model development, and the utilization of deep learning techniques. Also cultivate critical thinking, problem-solving, and communication skills within a professional context.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 7
Module 8
Module 1
နည်းပညာနည်းပါးသော အက်ပလီကေးရှင်း ဖန်တီးခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် သင်ယူသူများကို Microsoft Power Platform ကို လေ့လာစေပြီး၊ low-code app development၊ workflow automation နှင့် Dataverse integration တို့ကို သင်ကြားပေးသည်။ ပူးပေါင်းပါဝင်သူများသည် လျင်မြန်စွာ တိုးချဲ့နိုင်သော၊ အသုံးပြုသူ centric applications များ ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ multi-level processes များကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်ကာ၊ business efficiency ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ Conditional logic၊ dynamic decision-making နှင့် user interface design တို့ကို အလေးထား သင်ကြားပေးထားပြီး၊ Low-Code Developer၊ Power Platform Specialist သို့မဟုတ် business-focused tech roles များနှင့် အလားတူသော roles များအတွက် သင်ယူသူများကို ပြင်ဆင်ပေးထားသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Microsoft Power Apps နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအခြေခံသော App များ ဖန်တီးပါ။
- Power Automate နှင့် အတည်ပြုချက်များဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါ
- အသုံးပြုသူ centric interface နှင့် forms ကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပါ။
- အပြင်ပန်းဒေတာအရင်းအမြစ်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပါ
- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Enterprise-ready applications များ အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပါ
Module 2
AI Model Development
Session Plan Details
Learners သည် Microsoft Copilot Studio နှင့် AI Builder ကို အသုံးပြု၍ generative AI၊ prompt engineering နှင့် conversational AI ကို လေ့လာလေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ Module သည် chatbot design၊ entity နှင့် variable management၊ agentic flows နှင့် apps တွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းတို့ကို အကြောင်းအရာများအား ဖော်ပြထားသည်။ လက်တွေ့လုပ်ငန်းများဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းမှတစ်ဆင့်၊ ၎င်းတို့သည် အသိဉာဏ်ရှိသော၊ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော solutions များ ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် AI Application Developers သို့မဟုတ် Digital Innovation Consultants အဖြစ် ရာထူးများ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Generative AI နှင့် Prompt Engineering အခြေခံများကို နားလည်ပါ
- Microsoft Copilot Studio ကို အသုံးပြု၍ AI chatbot များ ဖန်တီးပါ။
- အဖွဲ့အစည်းများ၊ ပြောင်းလဲနိုင်သော စွမ်းရည်များနှင့် စကားပြောမှု စီးရီးများကို ချမှတ်ပါ။
- အက်ရှင်ဖလို (agentic flow) နှင့် AI automation ကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- အသိဉာဏ်မြင့် AI နှင့် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို အသုံးပြုပါ
Module 3
ဒေတာ အချက်အလက် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း
Session Plan Details
ဤ module သည် Microsoft Power BI နှင့် Dataverse ကို အသုံးပြု၍ ရှုပ်ထွေးသော စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်များကို လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်စေရန် သင်ယူသူများကို အဆင့်မြှင့်ပေးသည်။ အကြောင်းအရာများတွင် အချက်အလက်များ သန့်စင်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲခြင်း၊ DAX အသုံးပြု၍ မော်ဒယ်လုပ်ခြင်း၊ ပေါင်းစည်းထားသော ကွန်တိန်နာများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လုံခြုံသော အချက်အလက်များဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ ပါဝင်သည်။ သင်ယူသူများသည် လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုဆိုင်ရာ စီမံကိန်းများတွင် အတွေ့အကြုံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အချက်အလက်အပေါ် အခြေခံသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ရာထူးများနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်ဆိုင်ရာ တာဝန်များကို အောင်မြင်စွာ ထမ်းဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Power Query ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ပြောင်းလဲပြီး သန့်ရှင်းပါ
- DAX နှင့် ဆက်စပ်မှုများအသုံးပြု၍ မော်ဒယ်ဒေတာများ
- Power BI တွင် ပေါင်းစည်းနိုင်သော Dashboard များ ဖန်တီးပါ
- ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် အသုံးပြုခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ပါ
- ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်းမှတစ်ဆင့် အသိပညာများ ပေးပို့ပါ
Module 4
Capstone Project – Intelligent Application
Session Plan Details
Capstone Project သည် low-code development၊ AI model deployment နှင့် data analytics တို့ကို တစ်ဖက်တစ်ချက်စီတွင် အခြေခံထားသော စဉ်ဆက်မပြတ် အသုံးပြုနိုင်သော လက်တွေ့အခြေအနေဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသည်။ သင်ယူသူများသည် app၊ chatbot နှင့် dashboard များအပါအဝင် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အက်ပလီကေးရှင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာဆိုင်ရာ အစီအစဉ်သည် technical, analytical နှင့် problem-solving skills များကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သော intelligent applications တစ်ခုလုံးကို ယုံကြည်မှုရှိရှိ ပေးစွမ်းနိုင်စေသည်။.
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
*RPL module ကို အောင်မြင်ပါက ‘Digital Innovation Professional Certificate’ လက်မှတ်ရရှိမည်။’
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- လက်တွေ့ကျကျဖြစ်ပေါ်နေသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖွံ့ဖြိုးရေး စီမံကိန်းတစ်ခုကို စီစဉ်ဆောင်ရွက်ခြင်း
- နည်းစနစ်နည်းသော ကုမ္ပဏီအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ
- AI chatbot နှင့် automation ကိုပေါင်းစပ်ပါ
- စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အသိဉာဏ်များ ရရှိရန် ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှု ကွန်ရက်ချာများ
- အဆုံးမှစ၍ အကျိုးရှိသော အဖြေတစ်ခုကို စမ်းသပ်၊ တပ်ဆင်ပြီး ပြသပါ။
Module 5
Data Science Essentials
Session Plan Details
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Introduction to Python programming
- Functions, Conditional Statements, and Data Processing
- Fundamentals of data and storage
- Introduction to Machine Learning
- Automated Machine Learning
Module 6
Applied Machine Learning
Session Plan Details
Master predictive modeling, data classification, and pattern recognition techniques. Delve into text analysis using Azure’s Language Service, gaining insights into processing and extracting meaningful information from textual data. Get hands-on projects with Azure ML Designer to refine skills in applying machine learning to real-world scenarios.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Regression tasks
- Classification tasks
- Clustering tasks
- Azure AI Services for Pre-built models
- Text Analysis with the Language Service
Module 7
Deep Learning
Session Plan Details
Acquire a comprehensive exploration of computer vision, image classification, and natural language processing. Gain practical skills through projects like optical character recognition and text analysis using Azure AI tools. Excel in applying deep learning techniques to tasks such as face recognition and text extraction, for enhanced ability to tackle real-world challenges effectively.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Introduction to Computer Vision
- Face Recognition and optical character recognition
- Image classification
- Introduction to Natural Language Processing
- Conversational Language understanding
Module 8
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Session Plan Details
Apply skills from earlier modules in real-world projects, focusing on data analysis, machine learning, and deep learning techniques. Gain hands-on experience, collaborating with professionals, and honing critical skills like problem-solving and communication. Be prepared to excel in data science and AI roles, bridging academic knowledge with industry demands effectively.
သင် သင်ယူရမည့်အရာများ
- Immerse in the day-to-day operations of live industry projects, apply technical skills in data analysis, machine learning model development, and the utilization of deep learning techniques. Also cultivate critical thinking, problem-solving, and communication skills within a professional context.
လွယ်ကူစွာ လေ့လာနိုင်သော သင်ယူမှုလမ်းကြောင်း
The Professional Diploma in Data Science & AI makes you eligible for a Top-Up Master’s Degree in Computer Science awarded by Università degli Studi Guglielmo Marconi (Guglielmo Marconi University), Italy.
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လက်မှတ်
Professional Diploma in Data Science & AI
ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒီပလိုမာ
Master's Degree (Top-up)
သက်သေခံလက်မှတ်များ
ရရှိထားသော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
- Professional Diploma in Data Science & Artificial Intelligence awarded by Lithan
ဈေးနှုန်းများ
သင်တန်းခွန်
ဒေါ်လာ ၂,၀၀၀
ငွေပေးချေမှု စနစ်
သင်တန်းစတင်မည့်နေ့မတိုင်မီ ငွေကြေးချေမှုအားလုံးကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး အပိုငွေချေမှုများကိုလည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဆက်သွယ်ရန်.
| Cloud Systems Support ကိုယ်ပိုင်မှတ်ပုံတင်လက်မှတ် | ချေးငွေအစီအစဉ် | ကျောင်းသုံးစာအုပ်များ |
|---|---|---|
| လအလိုက် ၁ | USD ၁,၂၅၀ | |
| လ ၂-၄ | USD ၂၅၀ /လ | |
| စုစုပေါင်း | ၄ ပိုင်း | ဒေါ်လာ ၂,၀၀၀ |
Litan Academy နှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များ
Lithan Academy သည် စင်ကာပူနိုင်ငံ ပညာရေးဝန်ကြီးဌာန၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော သင်တန်းပေးရေးအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် EduTrust အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို Private Education Committee (CPE) မှ ရရှိထားပြီး၊ SkillsFuture (SSG) Singapore မှ ခန့်အပ်ထားသော Continuous Education and Training (CET) Centre တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Pearson UK ၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော နိုင်ငံတကာသင်တန်းပေးရေးဌာနတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။.
ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူမှုဆိုင်ရာ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် Microsoft Global Learning Partner of the Year Award (Top 3) ဆု (၂၀၁၈)၊ Asia’s Pearson’s College of the Year Award (Bronze) ဆု (၂၀၁၉)၊ AsiaPac CIO’s Top 10 Edutech Solution Provider Award (2020) စသည့် ဆုများကို ရရှိထားပြီး ဖြစ်ပါသည်။.
ကျွန်ုပ်တို့၏ အိုင်ဒီယာဖြစ်သော CLaaS® သည် စွမ်းရည်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် ပေါ်ပေါက်လာပြီး၊ စွမ်းရည်အခြေခံ သင်ကြားရေးပုံစံ၊ လုပ်ငန်းအခြေပြု သင်ယူမှု ပညာရပ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော လုပ်ငန်းလေ့လာမှု (blended work2learn) ခရီးစဉ်တို့ဖြင့် စွမ်းရည်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ CLaaS® သင်တန်းများသည် ပညာရေးဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့အစည်းများ၏ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များနှင့် နိုင်ငံတကာ တက္ကသိုလ်ပေါင်း ၁၀၀ ကျော်တို့မှ လက်မှတ်များ ရရှိထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်ယူသူ ၅၀၀,၀၀၀ ကျော်နှင့် လုပ်ငန်းပေါင်း ၂၀၀၀ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးထားပြီး၊ ပြီးမြောက်နှုန်း ၉၀% အထက်ရှိပါသည်။.
ပိုမိုလေ့လာရန် lithan.com
