Chứng chỉ chuyên ngành Khoa học dữ liệu và AI
16 weeks Part-time
Khoa học dữ liệu và AI
Chứng chỉ chuyên nghiệp
Lithan
Khóa học Tổng quan
The “Professional Diploma in Data Science & AI” course equips learners to gain skills for roles such as data scientist, AI specialist, and machine learning engineer.
Thông qua bốn mô-đun toàn diện, người học sẽ nắm vững các kiến thức về lưu trữ dữ liệu, xử lý trước khi xử lý và học máy bằng các giải pháp đám mây có cấu trúc đơn giản, tập trung vào các ứng dụng AI thực tế. Chương trình bao gồm các nhiệm vụ trong thế giới thực như phát hiện gian lận, phân tích cảm xúc và phát triển chatbot, giúp sinh viên chuẩn bị cho những công việc có ý nghĩa trong ngành khoa học dữ liệu và AI.
Thông qua bốn mô-đun toàn diện, người học sẽ nắm vững các kiến thức về lưu trữ dữ liệu, xử lý trước khi xử lý và học máy bằng các giải pháp đám mây có cấu trúc đơn giản, tập trung vào các ứng dụng AI thực tế. Chương trình bao gồm các nhiệm vụ trong thế giới thực như phát hiện gian lận, phân tích cảm xúc và phát triển chatbot, giúp sinh viên chuẩn bị cho những công việc có ý nghĩa trong ngành khoa học dữ liệu và AI.
Apply data pre-processing techniques to clean, format, and prepare data for effective machine learning model training.
Develop, test, and optimize machine learning models for tasks including classification, regression, and clustering with high accuracy.
Implement advanced face and optical character recognition systems using state-of-the-art deep learning algorithms for image processing.
Utilize Azure AI Language services to efficiently extract, interpret, and analyze text data for meaningful insights.
Design, deploy, and manage AI-driven applications to significantly enhance customer engagement, interaction, and support.
Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này
Trở thành chuyên gia về Khoa học Dữ liệu
13 phút
Khám phá cách bất kỳ ai—thậm chí là những người không có nền tảng về công nghệ—có thể trở thành Chuyên gia Khoa học Dữ liệu thông qua một lộ trình học tập tích hợp công việc và kỹ năng. Tập này giải thích các con đường sự nghiệp, các dự án trong thế giới thực và các chứng chỉ có thể tích hợp để mở ra cánh cửa dẫn đến các vị trí Chuyên gia Khoa học Dữ liệu được yêu cầu cao.
Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập
Học theo chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phù hợp với khuôn khổ kỹ năng của Singapore. Với phương pháp học tập 70:20:10, bạn sẽ tham gia vào các dự án do chuyên gia dẫn dắt để rèn luyện các kỹ năng phù hợp với thị trường việc làm.
Học tập điện tử
36 giờ
36 giờ
Các dự án/nhiệm vụ
108 giờ
108 giờ
Giáo trình được lật ngược/ Huấn luyện viên
36 giờ
36 giờ
Additional Practice
60 hours
60 hours
Đánh giá
2 hours
2 hours
Yêu cầu tiên quyết
Khách hàng mục tiêu
Candidates must have a minimum of an O level or its equivalent and has experience in data analytics or AI or low-code app development. Candidates who have completed Lithan Professional Certificate in Data Analytics & AI course. This course is ideal for candidates who wish to acquire data science and AI skills.
Yêu cầu nhập học
Chứng chỉ học vấn:
- Minimum O level or its equivalent with English and Mathematics credit with minimum 2 years experience in data analytics or AI or Low code app development related job roles
- Lithan Professional Certificate in Data Analytics & AI
Yêu cầu về tốt nghiệp
Phải có sự tham dự tối thiểu 75% trong tất cả các buổi học của mỗi mô-đun.
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Tóm tắt mô-đun
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 1
Những điều cần biết về Khoa học Dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
Những gì bạn sẽ học được
- Giới thiệu về lập trình Python
- Các hàm, câu lệnh điều kiện và xử lý dữ liệu
- Những nguyên tắc cơ bản về dữ liệu và lưu trữ
- Giới thiệu về Machine Learning
- Học máy tự động
Module 2
Ứng dụng học máy
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Thực hành các kỹ thuật mô hình hóa dự đoán, phân loại dữ liệu và nhận dạng mẫu. Khám phá phân tích văn bản bằng Dịch vụ Ngôn ngữ của Azure, hiểu rõ hơn về quá trình xử lý và trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu văn bản. Thực hiện các dự án thực tế với Dòng lệnh Azure ML Designer để nâng cao kỹ năng ứng dụng học máy vào các tình huống thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
- Các nhiệm vụ hồi quy
- Các nhiệm vụ phân loại
- Tập hợp các nhiệm vụ
- Dịch vụ AI của Azure dành cho các mô hình đã được xây dựng sẵn
- Phân tích văn bản bằng Dịch vụ Ngôn ngữ
Module 3
Học tập sâu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Đạt được sự hiểu biết toàn diện về thị giác máy tính, phân loại hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Rèn luyện kỹ năng thực tế thông qua các dự án như nhận dạng ký tự quang học và phân tích văn bản sử dụng các công cụ AI của Azure. Khả năng ứng dụng các kỹ thuật học sâu vào các nhiệm vụ như nhận dạng khuôn mặt và trích xuất văn bản sẽ giúp bạn giải quyết các thách thức trong thế giới thực một cách hiệu quả hơn.
Những gì bạn sẽ học được
- Giới thiệu về thị giác máy tính
- Phân tích nhận dạng khuôn mặt và phân tích chữ ký quang học
- Phân loại hình ảnh
- Giới thiệu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Hiểu biết về ngôn ngữ giao tiếp
Module 4
Dự án Capstone – Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Áp dụng các kỹ năng từ các mô-đun trước đó vào các dự án trong thế giới thực, tập trung vào các kỹ thuật phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Trau dồi kinh nghiệm thực tế, hợp tác với các chuyên gia và trau dồi các kỹ năng quan trọng như giải quyết vấn đề và giao tiếp. Chuẩn bị sẵn sàng để thành công trong các vai trò về khoa học dữ liệu và AI, kết nối kiến thức học thuật với nhu cầu của ngành một cách hiệu quả.
Những gì bạn sẽ học được
- Tham gia vào quá trình thực hiện các dự án trong ngành thực tế hàng ngày, áp dụng các kỹ năng chuyên môn trong việc phân tích dữ liệu, phát triển mô hình học máy và ứng dụng các kỹ thuật học sâu. Đồng thời rèn luyện tư duy phê phán, kỹ năng giải quyết vấn đề và giao tiếp trong bối cảnh chuyên nghiệp.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 1
Solution Sales
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Master the essentials of product marketing. Learn segmentation, targeting, and positioning strategies, develop product-market fit, create a solution sales canvas, and understand the sales and marketing funnel for effective lead qualification, closing, and post-conversion phases.
Những gì bạn sẽ học được
- Segmentation, Targeting, Positioning and Product Market Fit
- Develop a Solution Sales Canvas
- Sales & Marketing Funnel – Discovery & Prospecting Phase
- Sales & Marketing Funnel – Lead Qualification & Solution Phase
- Sales & Marketing Funnel – Closing & Post Conversion Phase
Module 2
Generative AI
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Explore the applications of generative AI models like OpenAI and ChatGPT in digital marketing. Learn various use cases for research, content generation, and business productivity. Gain hands-on experience in building ChatBots using tools like Microsoft Virtual Assistant.
Những gì bạn sẽ học được
- Introduction to Generative AI Models
- Introduction to OpenAI & Application of ChatGPT
- ChatGPT Use Cases for Research & Content Generation
- ChatGPT Use Cases for Business Productivity
- Building a ChatBot – Microsoft Virtual Assistant
Module 3
Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Acquire skills in agile project management methodologies. Learn Scrum framework for project execution, build agile teams for collaboration, and implement agile planning to effectively manage digital marketing projects with flexibility and adaptability.
Những gì bạn sẽ học được
- Agile Project Management and Project Management using Scrum
- Building a Scrum Team and Scrum Planning & Implementation
- Case Study 1 – About Product Team Implementing Scrum
- Case Study 2 – Implementation of Scrum
- Case Study 3 – Org Structure / Team Structure
Module 4
Capstone Project – Digital Marketing and Implementation
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Apply knowledge and skills acquired throughout the course in a comprehensive capstone project. Review and optimize digital marketing plans, search ads, social media campaigns, content marketing strategies, SEO activities, and website optimizations. Develop and execute automated marketing campaigns, product marketing strategies, and apply agile methodologies to real-world marketing projects.
Những gì bạn sẽ học được
- Application of digital marketing strategies
- Optimization of marketing plans and campaigns
- Development and execution of automated campaigns
- Implementation of product marketing strategies
- Application of agile methodologies
Con đường học tập linh hoạt
The Professional Diploma in Data Science & AI makes you eligible for a Top-Up Master’s Degree in Computer Science awarded by Università degli Studi Guglielmo Marconi (Guglielmo Marconi University), Italy.
Professional Certificate in Data Analytics & AI
Chứng chỉ chuyên môn
Chứng chỉ chuyên ngành Khoa học dữ liệu và AI
Chứng chỉ chuyên nghiệp
Master in Computer Science
Thạc sĩ
Chứng nhận (các chứng nhận)
Chứng nhận đạt được
- Professional Diploma in Data Science & Artificial Intelligence awarded by Lithan
- Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP 100)*
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)*
*Việc nhận chứng chỉ này không bắt buộc. Tuy nhiên, nếu người học muốn theo đuổi nó, họ cần đăng ký thi sau khi trả các khoản phí cần thiết, nếu có. Xin lưu ý rằng một số chứng chỉ miễn phí. Bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin này trên trang web của từng cơ sở.
Giá
Phí học
USD 2000
Kế hoạch thanh toán
Phí học phí có thể thanh toán toàn bộ hoặc trả góp trước khi bắt đầu học. Để biết thêm chi tiết Liên hệ chúng tôi.
| Professional Diploma in Digital Marketing Implementation | Kế hoạch thanh toán | Phí học phí |
|---|---|---|
| Tháng 1 | USD 1,050 | |
| Tháng 2-4 | USD 150 /month | |
| Month 5 | USD 1,050 | |
| Month 6-8 | USD 150 /month | |
| Tổng cộng | 8 installments | 3.000 USD |
Về Học viện Lithan
Lithan Academy là một tổ chức đào tạo được công nhận do nhiều cơ quan chính phủ tại Bộ Giáo dục Singapore phê duyệt. Chúng tôi được EduTrust chứng nhận bởi Ủy ban Giáo dục Tư nhân (CPE) và là Trung tâm Giáo dục và Đào tạo liên tục (CET) do SkillsFuture (SSG) Singapore chỉ định. Chúng tôi cũng là một trung tâm đào tạo quốc tế được công nhận của Pearson UK.
Chúng tôi được công nhận về sự đổi mới trong lĩnh vực học tập với nhiều giải thưởng quốc tế và trong nước, bao gồm Giải thưởng Đối tác Học tập Toàn cầu của Microsoft năm 2018 (Top 3), Giải thưởng Cao đẳng Pearson của châu Á năm 2019 (Bạch kim), và Giải thưởng Nhà cung cấp Giải pháp Edutech Top 10 của AsiaPac năm 2020, cùng nhiều giải thưởng khác.
CLaaS® – sự đổi mới của chúng tôi – mang đến dịch vụ Học tập về Kỹ năng để thu hẹp khoảng cách kỹ năng số thông qua chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phương pháp học tập dựa trên thực tế và hành trình học tập kết hợp2. Các khóa học CLaaS® đã nhận được chứng nhận từ các cơ quan quản lý giáo dục và hơn 100 trường đại học quốc tế. Chúng tôi đã phục vụ hơn 50.000 học viên và 2.000 doanh nghiệp với tỷ lệ hoàn thành trên 90%.
Tìm hiểu thêm lithan.com
