Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Top Up)
6 tháng
Đại học Guglielmo Marconi
Thạc sĩ
Khóa học Tổng quan
Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Guglielmo Marconi chuẩn bị cho sinh viên phát triển, quản lý và bảo mật các hệ thống thông tin kinh doanh.
Chương trình bao gồm các module về quản lý cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm, mạng máy tính và bảo mật, kết thúc bằng luận án. Bạn sẽ được trang bị các kỹ năng về cơ sở hạ tầng mạng, tự động hóa cơ sở dữ liệu, phát triển phần mềm và an ninh mạng.
Sinh viên tốt nghiệp được chuẩn bị cho các vị trí trong lĩnh vực CNTT với trọng tâm là độ tin cậy của hệ thống, trong khi luận án cuối cấp cho phép ứng dụng thực tế các khái niệm đã học nhằm nâng cao khả năng phân tích và ra quyết định.
Thiết kế và phân tích cơ sở hạ tầng mạng máy tính bằng cách áp dụng các mô hình tham chiếu, kiến trúc và hệ thống không dây để hỗ trợ kết nối đáng tin cậy.
Xây dựng, quản lý và tối ưu hóa Cung cấp các cơ sở dữ liệu bằng cách triển khai chức năng truy xuất thông tin, tự động hóa, kiến trúc phân tán và mã hóa dữ liệu hiệu quả.
Thiết kế, phát triển và duy trì Các hệ thống phần mềm sử dụng các quy trình kỹ thuật có cấu trúc, thiết kế mô-đun và lập trình web kiểu client-server.
Thực hiện các hệ thống an toàn và đáng tin cậy bằng cách áp dụng các kỹ thuật mã hóa, xác thực, kiểm soát truy cập và bảo mật web.
Áp dụng kiến thức khoa học máy tính tổng hợp Thông qua luận án tổng kết, đưa ra giải pháp thực tế cho một vấn đề kỹ thuật hoặc kinh doanh trong thế giới thực.
Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này
Hãy trở thành nhà phát triển ứng dụng AI
14 phút
Khám phá cách bất kỳ ai—thậm chí là những người không có nền tảng về công nghệ—có thể trở thành Chuyên gia Khoa học Dữ liệu thông qua một lộ trình học tập tích hợp công việc và kỹ năng. Tập này giải thích các con đường sự nghiệp, các dự án trong thế giới thực và các chứng chỉ có thể tích hợp để mở ra cánh cửa dẫn đến các vị trí Chuyên gia Khoa học Dữ liệu được yêu cầu cao.
Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập
Học theo chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phù hợp với khuôn khổ kỹ năng của Singapore. Với phương pháp học tập 70:20:10, bạn sẽ tham gia vào các dự án do chuyên gia dẫn dắt để rèn luyện các kỹ năng phù hợp với thị trường việc làm.
Học tập điện tử
540 giờ
540 giờ
Các dự án/
Các bài tập
660 giờ
Các bài tập
660 giờ
Lớp học đảo ngược
Dự án Hướng dẫn
300 giờ
Dự án Hướng dẫn
300 giờ
Yêu cầu tiên quyết
Khách hàng mục tiêu
Các ứng viên mong muốn theo đuổi chương trình Thạc sĩ quốc tế về Khoa học máy tính, bao gồm cả những người đã tốt nghiệp và những ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong ngành phù hợp đáp ứng các tiêu chí tuyển sinh của trường.
Các ứng viên mong muốn theo đuổi chương trình Thạc sĩ quốc tế về Khoa học máy tính, bao gồm cả những người đã tốt nghiệp và những ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong ngành phù hợp đáp ứng các tiêu chí tuyển sinh của trường.
Yêu cầu nhập học
Giấy chứng nhận tốt nghiệp đại học hạng hai tối thiểu trong bất kỳ lĩnh vực nào từ một trường đại học được công nhận.
IELTS 6.5 (không có phần nào dưới 5.5) hoặc tương đương
- Các ứng viên có bằng cấp chuyên môn hoặc sau đại học được công nhận sẽ được Trường Đại học xem xét từng trường hợp riêng biệt.
- Các ứng viên đã trưởng thành từ 30 tuổi trở lên với tối thiểu 8 năm kinh nghiệm liên quan sẽ được Trường Đại học xem xét theo từng trường hợp cụ thể.
IELTS 6.5 (không có phần nào dưới 5.5) hoặc tương đương
Yêu cầu về tốt nghiệp
Phải có sự tham dự tối thiểu 75% trong tất cả các buổi học của mỗi mô-đun.
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Tóm tắt mô-đun
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
Mạng máy tính*
Hiểu rõ về cơ sở hạ tầng mạng, bao gồm các mô hình tham chiếu và các lớp và chức năng của chúng. Khám phá các kiến trúc, kiểu loại và cấu trúc mạng khác nhau, đánh giá các ưu điểm và hạn chế của chúng. Tìm hiểu về hoạt động của hệ thống vô tuyến di động và không dây, hiểu rõ các cơ chế tạo nên khả năng truyền thông và kết nối không dây liền mạch.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
Những gì bạn sẽ học được
- Lớp
- Các lớp mạng
- Các lớp và hệ thống tế bào
- IEEE 802 I Pv6
- IPv6
Module 2
Cơ sở dữ liệu*
Tạo, quản lý và tương tác với các cơ sở dữ liệu, hiểu rõ các nguyên tắc truy xuất thông tin và quy trình tự động hóa. Phân tích các cơ sở dữ liệu phân tán, đánh giá chức năng của cơ sở dữ liệu và mã hóa thông tin để lưu trữ và sử dụng hiệu quả. Có kỹ năng toàn diện về quản lý cơ sở dữ liệu và xử lý thông tin trên nhiều hệ thống.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
Những gì bạn sẽ học được
- Thiết kế cơ sở dữ liệu
- Cấu trúc phân phối
- Dữ liệu cơ sở dữ liệu đang hoạt động
- Xác định và mô hình hóa thông tin
- Ngôn ngữ đánh giá hiệu suất và thẩm vấn
Module 3
Kỹ thuật phần mềm*
Xây dựng các mô hình quy trình phần mềm và phân tích, quản lý một cách nghiêm ngặt quá trình phát triển phần mềm. Duy trì và cải tiến phần mềm theo từng bước, chú trọng vào tính mô đun. Thiết kế chương trình cho các máy chủ web cục bộ, đảm bảo sự tương tác liền mạch giữa máy khách và máy chủ, đồng thời hiểu biết về các hệ thống tự học, giúp người học trở nên xuất sắc trong ngành công nghệ phần mềm và phát triển phần mềm.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
Những gì bạn sẽ học được
- Quy chế và hợp đồng
- Sử dụng hệ thống phân cấp
- Việc thực hiện các lớp học
- Cuộc đời của phần mềm & Yêu cầu và thiết kế
- Trí tuệ nhân tạo
Module 4
An ninh
Tăng cường bảo mật và độ tin cậy của hệ thống, nổi bật trong lĩnh vực mã hóa và giao tiếp an toàn. Khéo léo triển khai các phương pháp xác thực và hiểu rõ về bảo mật web, chống lại các lỗ hổng. Điều chỉnh kiểm soát truy cập và áp dụng các thuật toán mã hóa khối, bảo vệ thông tin nhạy cảm. Cung cấp nền tảng vững chắc về an ninh mạng, mã hóa và tính toàn vẹn hệ thống, chuẩn bị cho các vị trí bảo vệ tài sản kỹ thuật số và đảm bảo độ tin cậy của hệ thống.
Những gì bạn sẽ học được
- Mã hóa đối xứng và không đối xứng
- An ninh web
- Quản lý truy cập và tổ chức
- Việc mã hóa nguồn
- Các kênh và mã hóa kênh
Module 5
Bài luận cuối cùng
Áp dụng các khái niệm đã học thông qua một trường hợp kinh doanh, kiểm tra các kỹ năng phân tích, tổ chức, ra quyết định, liên quan đến mối quan hệ và hoạt động. Các tiêu chí đánh giá bao gồm sự phù hợp với chủ đề, chất lượng dữ liệu, công cụ phân tích, giải pháp được đề xuất, việc áp dụng kiến thức và tính nghiêm ngặt tổng thể. Việc đánh giá cuối cùng xem xét đánh giá sơ bộ, kỹ năng trình bày và lý luận, đảm bảo đánh giá toàn diện về việc học thực hành và nắm vững kiến thức của học viên.
Những gì bạn sẽ học được
- Áp dụng các khái niệm đã học thông qua các tình huống kinh doanh thực tế
- Thu thập và phân tích dữ liệu chất lượng cao bằng các công cụ phân tích hiệu quả
- Xây dựng và đề xuất các giải pháp hiệu quả
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
Mạng máy tính*
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Hiểu rõ về cơ sở hạ tầng mạng, bao gồm các mô hình tham chiếu và các lớp và chức năng của chúng. Khám phá các kiến trúc, kiểu loại và cấu trúc mạng khác nhau, đánh giá các ưu điểm và hạn chế của chúng. Tìm hiểu về hoạt động của hệ thống vô tuyến di động và không dây, hiểu rõ các cơ chế tạo nên khả năng truyền thông và kết nối không dây liền mạch.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
Những gì bạn sẽ học được
- Lớp
- Các lớp mạng
- Các lớp và hệ thống tế bào
- IEEE 802 I Pv6
- IPv6
Module 2
Cơ sở dữ liệu*
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tạo, quản lý và tương tác với các cơ sở dữ liệu, hiểu rõ các nguyên tắc truy xuất thông tin và quy trình tự động hóa. Phân tích các cơ sở dữ liệu phân tán, đánh giá chức năng của cơ sở dữ liệu và mã hóa thông tin để lưu trữ và sử dụng hiệu quả. Có kỹ năng toàn diện về quản lý cơ sở dữ liệu và xử lý thông tin trên nhiều hệ thống.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
Những gì bạn sẽ học được
- Thiết kế cơ sở dữ liệu
- Cấu trúc phân phối
- Dữ liệu cơ sở dữ liệu đang hoạt động
- Xác định và mô hình hóa thông tin
- Ngôn ngữ đánh giá hiệu suất và thẩm vấn
Module 3
Kỹ thuật phần mềm*
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Xây dựng các mô hình quy trình phát triển phần mềm và phân tích, quản lý phát triển phần mềm một cách nghiêm túc. Duy trì và cải tiến phần mềm theo từng bước, tập trung vào tính mô đun. Quản lý các máy chủ web cục bộ để đảm bảo sự tương tác liền mạch giữa máy khách và máy chủ và hiểu về các hệ thống tự học, chuẩn bị cho họ trở thành những chuyên gia xuất sắc trong ngành kỹ thuật và phát triển phần mềm.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành sẽ được cấp chứng chỉ ‘Diploma chuyên nghiệp về ứng dụng AI’
Những gì bạn sẽ học được
- Quy chế và hợp đồng
- Sử dụng hệ thống phân cấp
- Việc thực hiện các lớp học
- Cuộc đời của phần mềm & Yêu cầu và thiết kế
- Trí tuệ nhân tạo
Module 4
An ninh
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Tăng cường bảo mật và độ tin cậy của hệ thống, nổi bật trong lĩnh vực mã hóa và giao tiếp an toàn. Khéo léo triển khai các phương pháp xác thực và hiểu rõ về bảo mật web, chống lại các lỗ hổng. Điều chỉnh kiểm soát truy cập và áp dụng các thuật toán mã hóa khối, bảo vệ thông tin nhạy cảm. Cung cấp nền tảng vững chắc về an ninh mạng, mã hóa và tính toàn vẹn hệ thống, chuẩn bị cho các vị trí bảo vệ tài sản kỹ thuật số và đảm bảo độ tin cậy của hệ thống.
Những gì bạn sẽ học được
- Mã hóa đối xứng và không đối xứng
- An ninh web
- Quản lý truy cập và tổ chức
- Việc mã hóa nguồn
- Các kênh và mã hóa kênh
Module 5
Bài luận cuối cùng
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Áp dụng các khái niệm đã học thông qua một trường hợp kinh doanh, kiểm tra các kỹ năng phân tích, tổ chức, ra quyết định, liên quan đến mối quan hệ và hoạt động. Các tiêu chí đánh giá bao gồm sự phù hợp với chủ đề, chất lượng dữ liệu, công cụ phân tích, giải pháp được đề xuất, việc áp dụng kiến thức và tính nghiêm ngặt tổng thể. Việc đánh giá cuối cùng xem xét đánh giá sơ bộ, kỹ năng trình bày và lý luận, đảm bảo đánh giá toàn diện về việc học thực hành và nắm vững kiến thức của học viên.
Những gì bạn sẽ học được
- Áp dụng các khái niệm đã học thông qua các tình huống kinh doanh thực tế
- Thu thập và phân tích dữ liệu chất lượng cao bằng các công cụ phân tích hiệu quả
- Xây dựng và đề xuất các giải pháp hiệu quả
Con đường học tập linh hoạt
Sau khi đáp ứng các yêu cầu về học vị, ứng viên sẽ được trao bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Guglielmo Marconi, Ý.
Chuyên nghiệp Giấy chứng nhận
Chuyên nghiệp Giấy chứng nhận
Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Top Up)
Thạc sĩ
Chứng nhận (các chứng nhận)
Chứng nhận đạt được
- Thạc sĩ Khoa học máy tính do Università degli Studi Guglielmo Marconi (Đại học Guglielmo Marconi) cấp, Ý
Giá
Phí học
3.000 USD
Kế hoạch thanh toán
Phí học phí có thể thanh toán toàn bộ hoặc trả góp trước khi bắt đầu học. Để biết thêm chi tiết Liên hệ chúng tôi.
| Chứng chỉ chuyên môn về hỗ trợ hệ thống đám mây | Kế hoạch thanh toán | Phí học phí |
|---|---|---|
| Tháng 1 | 1.250 USD | |
| Tháng 2-4 | 250 USD / tháng | |
| Tổng cộng | 4 đợt thanh toán | 2.000 USD |
Về Đại học Guglielmo Marconi
Đại học Guglielmo Marconi, thường được viết tắt là UniMarconi, được Bộ Giáo dục Ý thành lập và công nhận vào năm 2004. Đây là trường đại học đầu tiên nắm bắt được cơ hội của cuộc cách mạng kỹ thuật số đang diễn ra và sự giảm dần tính vật chất của các hình thức và phương pháp giảng dạy, đồng thời đã phát triển một loạt các công nghệ và công cụ đào tạo tiên tiến trong hơn 15 năm hoạt động.
Với sự chú trọng mạnh mẽ vào các nghiên cứu liên ngành, UniMarconi trang bị cho sinh viên cả kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành cần thiết để thành công trong thế giới toàn cầu hóa hiện nay.
Ngày nay, UniMarconi được hơn 80.000 sinh viên lựa chọn và được đánh giá là một trong những cơ sở đào tạo tốt nhất về học tập điện tử, nhờ vào mức độ học tập tổng thể, mối quan hệ với thị trường việc làm và thị trường lao động, cũng như là tiêu chuẩn quốc tế về hợp đồng hợp tác nghiên cứu và khoa học.
Tìm hiểu thêm unimarconi.com
