Professional Diploma in Data Science & AI
5 tháng – Thời gian làm việc bán thời gian
Lithan
Chứng chỉ chuyên nghiệp
Khóa học Tổng quan
The “Professional Diploma in Data Science & AI” course equips learners to gain skills for roles such as data scientist, AI specialist, and machine learning engineer.
Through four comprehensive modules, learners master data storage, pre-processing, and machine learning using low-code cloud solutions focusing on practical AI applications. It involves real-world tasks like fraud detection, sentiment analysis, and chatbot development, preparing graduates for impactful careers in data science and AI.
Design and deploy end-to-end intelligent applications by combining low-code development, automation, analytics, and AI to address real business needs.
Build and integrate AI-powered features such as chatbots, predictions, and decision flows using generative AI, prompt design, and responsible AI practices.
Prepare, model, and analyze data from multiple sources to generate insights, using structured pipelines and stakeholder-ready visualisations.
Develop, test, and deploy machine learning models using automated and no-code platforms, selecting suitable techniques for real-world scenarios.
Apply computer vision and language AI to extract, analyse, and interpret image and text data, delivering practical solutions such as OCR, sentiment analysis, and conversational systems.
Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này
Be a Data Science Specialist
13 minutes
Explore how anyone—even without a tech background—can become a Data Science Specialist through a skill-first, work-integrated learning journey. This episode breaks down career pathways, real-world projects, and stackable credentials that open doors to high-demand Data Science roles.
Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập
Học theo chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phù hợp với khuôn khổ kỹ năng của Singapore. Với phương pháp học tập 70:20:10, bạn sẽ tham gia vào các dự án do chuyên gia dẫn dắt để rèn luyện các kỹ năng phù hợp với thị trường việc làm.
Học tập điện tử
72 hours
72 hours
Giáo trình được lật ngược
72 hours
72 hours
Hỗ trợ cố vấn
336 hours
336 hours
Đánh giá
4 giờ
4 giờ
Yêu cầu tiên quyết
Khách hàng mục tiêu
Candidates who wish to acquire practical Data Science and Artificial Intelligence skills for entry-level or mid-level roles, as well as individuals intending to progress towards an international master’s degree pathway in related disciplines.
Candidates who wish to acquire practical Data Science and Artificial Intelligence skills for entry-level or mid-level roles, as well as individuals intending to progress towards an international master’s degree pathway in related disciplines.
Yêu cầu nhập học
Chứng chỉ học vấn:
- Giỏi điểm O-Level trở lên hoặc tương đương.
- Candidates who do not meet the minimum academic qualification may be considered on a case-to-case basis by the University.
- Mature candidates aged 25 years and above with a minimum of 5 years of relevant working experience will be considered on a case-to-case basis.
Yêu cầu về tốt nghiệp
Phải có sự tham dự tối thiểu 75% trong tất cả các buổi học của mỗi mô-đun.
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Độ điểm tối thiểu trong phần đánh giá tổng kết của mỗi mô-đun
Tóm tắt mô-đun
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 7
Module 8
Module 1
Phát triển ứng dụng Low Code
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Mô-đun này giới thiệu cho người học về Microsoft Power Platform, hướng dẫn phát triển ứng dụng low-code, tự động hóa quy trình làm việc và tích hợp Dataverse. Người tham gia sẽ tạo ra các ứng dụng có khả năng mở rộng, tập trung vào người dùng, tự động hóa các quy trình đa cấp và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Tập trung vào logic có điều kiện, việc ra quyết định linh hoạt và thiết kế giao diện người dùng, chuẩn bị cho người học những vai trò như Low-Code Developer, Power Platform Specialist hoặc các vai trò công nghệ chuyên về kinh doanh.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng Microsoft Power Apps và Dataverse
- Tự động hóa quy trình công việc với Power Automate và phê duyệt
- Thiết kế giao diện và biểu mẫu hướng đến người dùng
- Tích hợp các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài
- Phân phối các ứng dụng doanh nghiệp có khả năng mở rộng
Module 2
Việc phát triển mô hình AI
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Các học viên sẽ khám phá AI tổng hợp, kỹ thuật lập câu hỏi và AI hội thoại bằng cách sử dụng Microsoft Copilot Studio và AI Builder. Mô-đun này bao gồm thiết kế chatbot, quản lý thực thể và biến số, luồng hoạt động của robot và tích hợp AI vào các ứng dụng. Thông qua các dự án thực hành, người tham gia sẽ phát triển các giải pháp thông minh và tự động đồng thời áp dụng các nguyên tắc AI có đạo đức, cho phép họ đảm nhận các vai trò như Nhà phát triển Ứng dụng AI hoặc Tư vấn viên Đổi mới Kỹ thuật số.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo tổng hợp và kỹ thuật lập lời nhắc
- Xây dựng chatbot AI bằng Microsoft Copilot Studio
- Cấu hình các thực thể, biến và luồng hội thoại
- Thực hiện các luồng công việc có tính chất ủy nhiệm và tự động hóa AI
- Áp dụng các nguyên tắc AI và quản trị đạo đức
Module 3
Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Mô-đun này trang bị cho người học cách chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành những thông tin kinh doanh hữu ích bằng cách sử dụng Microsoft Power BI và Dataverse. Các chủ đề bao gồm việc làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu bằng DAX, tạo bảng điều khiển tương tác và quản lý dữ liệu an toàn. Người học sẽ tích lũy kinh nghiệm thực tế trong các dự án phân tích thực tế, giúp họ chuẩn bị cho các vị trí làm việc liên quan đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và trách nhiệm trong việc phân tích doanh nghiệp.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu bằng Power Query
- Dữ liệu mô hình sử dụng DAX và các mối quan hệ
- Xây dựng các bảng điều khiển tương tác trong Power BI
- Thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu và kiểm soát truy cập
- Cung cấp thông tin chi tiết thông qua cách kể chuyện bằng dữ liệu
Module 4
Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Dự án Capstone kết hợp phát triển với code thấp, triển khai mô hình AI và phân tích dữ liệu thành một ứng dụng thực tế toàn diện. Học viên thiết kế, triển khai và kiểm thử các giải pháp doanh nghiệp bao gồm các ứng dụng, chatbot và bảng điều khiển. Dự án thực hành này củng cố các kỹ năng về kỹ thuật, phân tích và giải quyết vấn đề, giúp sinh viên có thể tự tin triển khai các ứng dụng thông minh từ đầu đến cuối nhằm giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Lập kế hoạch và quản lý một dự án đổi mới kỹ thuật số trong thế giới thực
- Xây dựng ứng dụng doanh nghiệp dùng ít code
- Tích hợp chatbot và tự động hóa AI
- Thiết kế các bảng điều khiển phân tích để nhận được thông tin hữu ích cho doanh nghiệp
- Thử nghiệm, triển khai và trình bày một giải pháp thông minh toàn diện
Module 5
Data Science Essentials
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
Những gì bạn sẽ học được
- Introduction to Python programming
- Functions, Conditional Statements, and Data Processing
- Fundamentals of data and storage
- Introduction to Machine Learning
- Automated Machine Learning
Module 6
Applied Machine Learning
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Master predictive modeling, data classification, and pattern recognition techniques. Delve into text analysis using Azure’s Language Service, gaining insights into processing and extracting meaningful information from textual data. Get hands-on projects with Azure ML Designer to refine skills in applying machine learning to real-world scenarios.
Những gì bạn sẽ học được
- Regression tasks
- Classification tasks
- Clustering tasks
- Azure AI Services for Pre-built models
- Text Analysis with the Language Service
Module 7
Deep Learning
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Acquire a comprehensive exploration of computer vision, image classification, and natural language processing. Gain practical skills through projects like optical character recognition and text analysis using Azure AI tools. Excel in applying deep learning techniques to tasks such as face recognition and text extraction, for enhanced ability to tackle real-world challenges effectively.
Những gì bạn sẽ học được
- Introduction to Computer Vision
- Face Recognition and optical character recognition
- Image classification
- Introduction to Natural Language Processing
- Conversational Language understanding
Module 8
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Apply skills from earlier modules in real-world projects, focusing on data analysis, machine learning, and deep learning techniques. Gain hands-on experience, collaborating with professionals, and honing critical skills like problem-solving and communication. Be prepared to excel in data science and AI roles, bridging academic knowledge with industry demands effectively.
Những gì bạn sẽ học được
- Immerse in the day-to-day operations of live industry projects, apply technical skills in data analysis, machine learning model development, and the utilization of deep learning techniques. Also cultivate critical thinking, problem-solving, and communication skills within a professional context.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 6
Module 7
Module 8
Module 1
Phát triển ứng dụng Low Code
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Mô-đun này giới thiệu cho người học về Microsoft Power Platform, hướng dẫn phát triển ứng dụng low-code, tự động hóa quy trình làm việc và tích hợp Dataverse. Người tham gia sẽ tạo ra các ứng dụng có khả năng mở rộng, tập trung vào người dùng, tự động hóa các quy trình đa cấp và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Tập trung vào logic có điều kiện, việc ra quyết định linh hoạt và thiết kế giao diện người dùng, chuẩn bị cho người học những vai trò như Low-Code Developer, Power Platform Specialist hoặc các vai trò công nghệ chuyên về kinh doanh.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng Microsoft Power Apps và Dataverse
- Tự động hóa quy trình công việc với Power Automate và phê duyệt
- Thiết kế giao diện và biểu mẫu hướng đến người dùng
- Tích hợp các nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài
- Phân phối các ứng dụng doanh nghiệp có khả năng mở rộng
Module 2
Việc phát triển mô hình AI
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Các học viên sẽ khám phá AI tổng hợp, kỹ thuật lập câu hỏi và AI hội thoại bằng cách sử dụng Microsoft Copilot Studio và AI Builder. Mô-đun này bao gồm thiết kế chatbot, quản lý thực thể và biến số, luồng hoạt động của robot và tích hợp AI vào các ứng dụng. Thông qua các dự án thực hành, người tham gia sẽ phát triển các giải pháp thông minh và tự động đồng thời áp dụng các nguyên tắc AI có đạo đức, cho phép họ đảm nhận các vai trò như Nhà phát triển Ứng dụng AI hoặc Tư vấn viên Đổi mới Kỹ thuật số.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Hiểu về cơ bản của trí tuệ nhân tạo tổng hợp và kỹ thuật lập lời nhắc
- Xây dựng chatbot AI bằng Microsoft Copilot Studio
- Cấu hình các thực thể, biến và luồng hội thoại
- Thực hiện các luồng công việc có tính chất ủy nhiệm và tự động hóa AI
- Áp dụng các nguyên tắc AI và quản trị đạo đức
Module 3
Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Mô-đun này trang bị cho người học cách chuyển đổi các tập dữ liệu phức tạp thành những thông tin kinh doanh hữu ích bằng cách sử dụng Microsoft Power BI và Dataverse. Các chủ đề bao gồm việc làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu bằng DAX, tạo bảng điều khiển tương tác và quản lý dữ liệu an toàn. Người học sẽ tích lũy kinh nghiệm thực tế trong các dự án phân tích thực tế, giúp họ chuẩn bị cho các vị trí làm việc liên quan đến việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và trách nhiệm trong việc phân tích doanh nghiệp.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Chuyển đổi và làm sạch dữ liệu bằng Power Query
- Dữ liệu mô hình sử dụng DAX và các mối quan hệ
- Xây dựng các bảng điều khiển tương tác trong Power BI
- Thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu và kiểm soát truy cập
- Cung cấp thông tin chi tiết thông qua cách kể chuyện bằng dữ liệu
Module 4
Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Dự án Capstone kết hợp phát triển với code thấp, triển khai mô hình AI và phân tích dữ liệu thành một ứng dụng thực tế toàn diện. Học viên thiết kế, triển khai và kiểm thử các giải pháp doanh nghiệp bao gồm các ứng dụng, chatbot và bảng điều khiển. Dự án thực hành này củng cố các kỹ năng về kỹ thuật, phân tích và giải quyết vấn đề, giúp sinh viên có thể tự tin triển khai các ứng dụng thông minh từ đầu đến cuối nhằm giải quyết các thách thức kinh doanh thực tế.
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
* Mô-đun RPL nếu hoàn thành: Chứng chỉ chuyên môn về đổi mới kỹ thuật số‘
Những gì bạn sẽ học được
- Lập kế hoạch và quản lý một dự án đổi mới kỹ thuật số trong thế giới thực
- Xây dựng ứng dụng doanh nghiệp dùng ít code
- Tích hợp chatbot và tự động hóa AI
- Thiết kế các bảng điều khiển phân tích để nhận được thông tin hữu ích cho doanh nghiệp
- Thử nghiệm, triển khai và trình bày một giải pháp thông minh toàn diện
Module 5
Data Science Essentials
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Get introduced to foundational Python skills and data processing techniques. It covers machine learning basics and hands-on AutoML applications. Engage in projects exploring diverse machine learning algorithms and model comparisons. This module cultivates proficiency in data fundamentals, AI principles, and automated machine learning development, preparing learners with practical skills for data-driven environments.
Những gì bạn sẽ học được
- Introduction to Python programming
- Functions, Conditional Statements, and Data Processing
- Fundamentals of data and storage
- Introduction to Machine Learning
- Automated Machine Learning
Module 6
Applied Machine Learning
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Master predictive modeling, data classification, and pattern recognition techniques. Delve into text analysis using Azure’s Language Service, gaining insights into processing and extracting meaningful information from textual data. Get hands-on projects with Azure ML Designer to refine skills in applying machine learning to real-world scenarios.
Những gì bạn sẽ học được
- Regression tasks
- Classification tasks
- Clustering tasks
- Azure AI Services for Pre-built models
- Text Analysis with the Language Service
Module 7
Deep Learning
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Acquire a comprehensive exploration of computer vision, image classification, and natural language processing. Gain practical skills through projects like optical character recognition and text analysis using Azure AI tools. Excel in applying deep learning techniques to tasks such as face recognition and text extraction, for enhanced ability to tackle real-world challenges effectively.
Những gì bạn sẽ học được
- Introduction to Computer Vision
- Face Recognition and optical character recognition
- Image classification
- Introduction to Natural Language Processing
- Conversational Language understanding
Module 8
Capstone Project – Data Science and Artificial Intelligence
Chi tiết kế hoạch buổi hội thảo
Apply skills from earlier modules in real-world projects, focusing on data analysis, machine learning, and deep learning techniques. Gain hands-on experience, collaborating with professionals, and honing critical skills like problem-solving and communication. Be prepared to excel in data science and AI roles, bridging academic knowledge with industry demands effectively.
Những gì bạn sẽ học được
- Immerse in the day-to-day operations of live industry projects, apply technical skills in data analysis, machine learning model development, and the utilization of deep learning techniques. Also cultivate critical thinking, problem-solving, and communication skills within a professional context.
Con đường học tập linh hoạt
The Professional Diploma in Data Science & AI makes you eligible for a Top-Up Master’s Degree in Computer Science awarded by Università degli Studi Guglielmo Marconi (Guglielmo Marconi University), Italy.
Chứng chỉ chuyên môn
Professional Diploma in Data Science & AI
Chứng chỉ chuyên nghiệp
Master's Degree (Top-up)
Chứng nhận (các chứng nhận)
Chứng nhận đạt được
- Professional Diploma in Data Science & Artificial Intelligence awarded by Lithan
Giá
Phí học
2.000 USD
Kế hoạch thanh toán
Phí học phí có thể thanh toán toàn bộ hoặc trả góp trước khi bắt đầu học. Để biết thêm chi tiết Liên hệ chúng tôi.
| Chứng chỉ chuyên môn về hỗ trợ hệ thống đám mây | Kế hoạch thanh toán | Phí học phí |
|---|---|---|
| Tháng 1 | 1.250 USD | |
| Tháng 2-4 | 250 USD / tháng | |
| Tổng cộng | 4 đợt thanh toán | 2.000 USD |
Về Học viện Lithan
Lithan Academy là một tổ chức đào tạo được công nhận do nhiều cơ quan chính phủ tại Bộ Giáo dục Singapore phê duyệt. Chúng tôi được EduTrust chứng nhận bởi Ủy ban Giáo dục Tư nhân (CPE) và là Trung tâm Giáo dục và Đào tạo liên tục (CET) do SkillsFuture (SSG) Singapore chỉ định. Chúng tôi cũng là một trung tâm đào tạo quốc tế được công nhận của Pearson UK.
Chúng tôi được công nhận về sự đổi mới trong lĩnh vực học tập với nhiều giải thưởng quốc tế và trong nước, bao gồm Giải thưởng Đối tác Học tập Toàn cầu của Microsoft năm 2018 (Top 3), Giải thưởng Cao đẳng Pearson của châu Á năm 2019 (Bạch kim), và Giải thưởng Nhà cung cấp Giải pháp Edutech Top 10 của AsiaPac năm 2020, cùng nhiều giải thưởng khác.
CLaaS® – sự đổi mới của chúng tôi – mang đến dịch vụ Học tập về Kỹ năng để thu hẹp khoảng cách kỹ năng số thông qua chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phương pháp học tập dựa trên thực tế và hành trình học tập kết hợp2. Các khóa học CLaaS® đã nhận được chứng nhận từ các cơ quan quản lý giáo dục và hơn 100 trường đại học quốc tế. Chúng tôi đã phục vụ hơn 50.000 học viên và 2.000 doanh nghiệp với tỷ lệ hoàn thành trên 90%.
Tìm hiểu thêm lithan.com
