Hãy là một Nhà phát triển ứng dụng AI và đạt được thành công quốc tế Thạc sĩ trong 12 tháng
Khóa học Tổng quan
Hãy trở thành nhà phát triển ứng dụng AI
14 phút
Khám phá cách bất kỳ ai—thậm chí là những người không có nền tảng về công nghệ—có thể trở thành Nhà phát triển Ứng dụng AI thông qua một lộ trình học tập tập trung vào kỹ năng và tích hợp công việc. Tập trung vào các con đường sự nghiệp, các dự án trong thế giới thực, và các chứng chỉ có thể tích hợp để mở ra cánh cửa cho các vị trí AI có nhu cầu cao.
Nhà phát triển web Front End
($66.000 - $110.000 mỗi năm)
Nhà phát triển phần mềm toàn diện
($98.000 - $155.000 mỗi năm)
Giám đốc phát triển phần mềm
($239.000 - $364.000 mỗi năm)
Chuẩn bị sẵn sàng cho sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà phát triển ứng dụng AI đạt được tăng trưởng trong nền kinh tế số
Chuyến hành trình 2 bước để đạt được bằng thạc sĩ
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính
- Cơ sở dữ liệu
- Kỹ thuật phần mềm
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính
- Cơ sở dữ liệu
- Kỹ thuật phần mềm
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
Các lộ trình học tập tích hợp với công việc theo 3 bước tập trung vào kỹ năng
- Phát triển ứng dụng Low-Code
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Phát triển ứng dụng Low-Code
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Phát triển phần mềm 1*
- Cơ sở dữ liệu*
- Phát triển phần mềm 2*
- Hệ thống máy tính
- Viện máy tính và Xã hội
- Dự án MSc
- Phát triển ứng dụng Low-Code
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Phát triển phần mềm 1*
- Cơ sở dữ liệu*
- Phát triển phần mềm 2*
- Hệ thống máy tính
- Viện máy tính và Xã hội
- Dự án MSc
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập
- Học tập tự động hóa
- Giáo trình được lật ngược
- Dự án Hướng dẫn
- Đánh giá tổng hợp
Gửi CV của bạn và nhận được đề xuất nghề nghiệp phù hợp nhất với bạn!
Cố vấn nghề nghiệp
Khám phá cách bạn có thể trở thành một trong 10% nhà phát triển phần mềm được yêu cầu nhiều nhất trong ngành.
Cố vấn học tập
Cấu hình lộ trình học tập kết hợp làm việc để cung cấp kỹ năng số hóa đúng thời điểm, kèm theo chứng chỉ, giúp tiến bộ nhanh chóng trong sự nghiệp về điện toán đám mây.
Bảo đảm công việc chuyên gia Digital Marketer đầy đủ kiến thức của bạn với chúng tôi Hỗ trợ sắp xếp việc làm
Những người học của chúng tôi Nhận xét







Câu hỏi thường gặp Câu hỏi
Một số nhà tuyển dụng của chúng tôi thích những ứng viên trẻ hơn, và chúng tôi cũng có những nhà tuyển dụng thích những ứng viên trưởng thành hơn. Những nhà tuyển dụng này nhận ra rằng những ứng viên trưởng thành sẽ coi trọng các cơ hội việc làm hơn những ứng viên trẻ hơn và sẽ có trách nhiệm và đáng tin cậy hơn trong công việc.
Sinh viên không cần phải từ chức khỏi công ty và việc sắp xếp việc làm sẽ do chủ nhân và sinh viên tự thỏa thuận.
Lượng tuyển sinh của chúng tôi thay đổi theo từng thời điểm trong năm. Vui lòng đăng ký với chúng tôi để biết thông tin về các đợt tuyển sinh sắp tới.
Thời gian của các buổi đào tạo bán thời gian là từ 7 giờ tối đến 10 giờ tối, khoảng 2 đến 3 buổi mỗi tuần. Xin lưu ý rằng có những phần học tập tự học ngoài các buổi đào tạo, đòi hỏi sự cam kết thêm về thời gian học mỗi tuần.
Cấu hình phần cứng: Intel i5 hoặc tương đương, RAM 8 GB, ổ cứng 500 GB. Hệ điều hành: Microsoft Windows 7. Ứng dụng: Microsoft Office 2010, Google Chrome và Internet Explorer. Khuyến nghị sử dụng phiên bản mới hơn của các thông số kỹ thuật trên.
- Phí đã thanh toán không được hoàn trả cũng như không được chia theo tỷ lệ
- Không cần thanh toán phí còn lại khi chấm dứt hợp đồng.
Nếu bạn hoãn học kỳ, thay đổi ngày thi hoặc thanh toán muộn, bạn có thể phải trả thêm phí. Vui lòng tham khảo hợp đồng của sinh viên để biết thêm chi tiết.
Nếu bạn không tự tin về tiếng Anh của mình, đừng lo lắng, đây là cơ hội hoàn hảo để bạn học và trau dồi vốn tiếng Anh của mình trong một môi trường đa văn hóa và đa dân tộc với các bạn cùng lớp đến từ nhiều quốc gia khác nhau.
Vâng, tất cả các lớp học đều được giảng dạy bằng tiếng Anh. Các cuộc thảo luận với các bạn cùng lớp và sự hướng dẫn của các chuyên gia trong ngành cũng sẽ được tiến hành bằng tiếng Anh. Đây là cơ hội tuyệt vời để nâng cao trình độ tiếng Anh của bạn trong một môi trường thân thiện thông qua việc luyện tập cùng với các bạn học sinh, giảng viên và cố vấn đến từ khắp nơi trên thế giới.
Có, sinh viên có thể tham gia nếu họ có thể tham gia chương trình bootcamp toàn thời gian trong 6 tháng và cung cấp bằng chứng về việc đã hoàn thành và tốt nghiệp bằng cử nhân trước khi đăng ký học chương trình Thạc sĩ bổ sung.
Phương pháp học tập của chúng tôi sử dụng 7 kiểu học tập khác nhau
- Học tập điện tử
- Các lớp học đảo ngược
- Các bài tập
- Dự án Hướng dẫn
- Việc thực hiện dự án
- Học tập tự học với sự hỗ trợ của cố vấn
- Đánh giá tổng hợp
Bạn có câu hỏi nào không? Liên hệ.
Khởi đầu sự nghiệp của bạn bằng cách xây dựng thế giới thực Ứng dụng AI chỉ trong 4 tháng
Khóa học Tổng quan
Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này
Hãy trở thành nhà phát triển ứng dụng AI
Khám phá cách bất kỳ ai—thậm chí là những người không có nền tảng về công nghệ—có thể trở thành Nhà phát triển Ứng dụng AI thông qua một lộ trình học tập tập trung vào kỹ năng và tích hợp công việc. Tập trung vào các con đường sự nghiệp, các dự án trong thế giới thực, và các chứng chỉ có thể tích hợp để mở ra cánh cửa cho các vị trí AI có nhu cầu cao.
Chuyên gia về AI và Machine Learning
($2.800 đến $3.500)
Nhà phát triển AI ứng dụng
($5.000 đến $6.500)
Nhà thiết kế giải pháp AI /
Giám đốc ứng dụng AI
($10.000 đến $13.000)
Chuẩn bị sẵn sàng cho sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà phát triển ứng dụng AI Động viên sự đổi mới bằng trí tuệ
Trách nhiệm của bạn sẽ bao gồm:
- Đào tạo, thử nghiệm và triển khai các mô hình học máy
- Xây dựng các API và đường dẫn thông minh cho dữ liệu thời gian thực
- Hợp tác với các nhóm chức năng khác để tạo ra các hệ thống AI có tính đạo đức và dễ hiểu
Các lộ trình học tập tích hợp với công việc theo 3 bước tập trung vào kỹ năng
- Phát triển ứng dụng Low-Code
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Phát triển ứng dụng Low-Code
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Phát triển phần mềm 1*
- Cơ sở dữ liệu*
- Phát triển phần mềm 2*
- Hệ thống máy tính
- Viện máy tính và Xã hội
- Dự án MSc
- Phát triển ứng dụng Low-Code
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
- Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Phát triển phần mềm 1*
- Cơ sở dữ liệu*
- Phát triển phần mềm 2*
- Hệ thống máy tính
- Viện máy tính và Xã hội
- Dự án MSc
- Cơ sở Kiến thức về Lập trình
- Phát triển Front-End
- Khung công tác giao diện người dùng
- Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
- Những nền tảng phát triển web
- Phát triển ứng dụng có mã ít *
- Việc phát triển mô hình AI
- Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
- Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
- Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
- Mạng máy tính*
- Cơ sở dữ liệu*
- Kỹ thuật phần mềm*
- An ninh
- Bài luận cuối cùng
Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập
- Học tập tự học qua mạng
- Giáo trình được lật ngược
- Dự án Hướng dẫn
- Đánh giá tổng hợp
Bảo đảm công việc Nhà phát triển Ứng dụng AI của bạn với chúng tôi Hỗ trợ sắp xếp việc làm
Những người học của chúng tôi Nhận xét







Câu hỏi thường gặp Câu hỏi
Dịch vụ hỗ trợ việc làm của chúng tôi, được hỗ trợ bởi hơn 10 năm kinh nghiệm, đã giúp trung bình hơn 500 người dân địa phương chuyển sang các công việc kỹ thuật số có tốc độ tăng trưởng cao mỗi năm, nhưng chúng tôi không đảm bảo bất kỳ kết quả việc làm nào. Chúng tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ giúp cải thiện cơ hội đảm bảo công việc kỹ thuật số mong muốn của bạn.
Trong thập kỷ qua, chúng tôi đã hợp tác với hàng nghìn công ty tuyển dụng và tại bất kỳ thời điểm nào, chúng tôi đều có hơn 100 công ty tuyển dụng đang hoạt động, bao gồm cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các công ty đa quốc gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Một số nhà tuyển dụng của chúng tôi thích những ứng viên trẻ hơn, và chúng tôi cũng có những nhà tuyển dụng thích những ứng viên trưởng thành hơn. Những nhà tuyển dụng này nhận ra rằng những ứng viên trưởng thành sẽ coi trọng các cơ hội việc làm hơn những ứng viên trẻ hơn và sẽ có trách nhiệm và đáng tin cậy hơn trong công việc.
Sinh viên không cần phải từ chức khỏi công ty và việc sắp xếp việc làm sẽ do chủ nhân và sinh viên tự thỏa thuận.
Lượng tuyển sinh của chúng tôi thay đổi theo từng thời điểm trong năm. Vui lòng đăng ký với chúng tôi để biết thông tin về các đợt tuyển sinh sắp tới.
Thời gian của các buổi đào tạo bán thời gian là từ 7 giờ tối đến 10 giờ tối, khoảng 2 đến 3 buổi mỗi tuần. Xin lưu ý rằng có những phần học tập tự học ngoài các buổi đào tạo, đòi hỏi sự cam kết thêm về thời gian học mỗi tuần.
Cấu hình phần cứng: Intel i5 hoặc tương đương, RAM 8 GB, ổ cứng 500 GB. Hệ điều hành: Microsoft Windows 7. Ứng dụng: Microsoft Office 2010, Google Chrome và Internet Explorer. Khuyến nghị sử dụng phiên bản mới hơn của các thông số kỹ thuật trên.
- Phí đã thanh toán không được hoàn trả cũng như không được chia theo tỷ lệ
- Không cần thanh toán phí còn lại khi chấm dứt hợp đồng.
Nếu bạn hoãn học kỳ, thay đổi ngày thi hoặc thanh toán muộn, bạn có thể phải trả thêm phí. Vui lòng tham khảo hợp đồng của sinh viên để biết thêm chi tiết.
Tất cả các bài giảng, dự án nhóm và cố vấn sẽ được thực hiện thông qua hình thức học trực tuyến, và bạn có thể học tập tại nhà hoặc bất kỳ nơi nào miễn là bạn có kết nối internet ổn định. Nếu bạn muốn học tại một trong những cơ sở của đối tác học tập của chúng tôi, chúng tôi có thể giới thiệu bạn đến một trong những đối tác có tuyển sinh trong thời gian này và gần nhất với bạn, nhưng kế hoạch thanh toán có thể khác nhau.
Nếu bạn không tự tin về tiếng Anh của mình, đừng lo lắng, đây là cơ hội hoàn hảo để bạn học và trau dồi vốn tiếng Anh của mình trong một môi trường đa văn hóa và đa dân tộc với các bạn cùng lớp đến từ nhiều quốc gia khác nhau.
Vâng, tất cả các lớp học đều được giảng dạy bằng tiếng Anh. Các cuộc thảo luận với các bạn cùng lớp và sự hướng dẫn của các chuyên gia trong ngành cũng sẽ được tiến hành bằng tiếng Anh. Đây là cơ hội tuyệt vời để nâng cao trình độ tiếng Anh của bạn trong một môi trường thân thiện thông qua việc luyện tập cùng với các bạn học sinh, giảng viên và cố vấn đến từ khắp nơi trên thế giới.
Có, sinh viên có thể tham gia nếu họ có thể tham gia chương trình bootcamp toàn thời gian trong 6 tháng và cung cấp bằng chứng về việc đã hoàn thành và tốt nghiệp bằng cử nhân trước khi đăng ký học chương trình Thạc sĩ bổ sung.
Phương pháp học tập của chúng tôi sử dụng 7 kiểu học tập khác nhau
- Học tập điện tử
- Các lớp học đảo ngược
- Các bài tập
- Dự án Hướng dẫn
- Việc thực hiện dự án
- Học tập tự học với sự hỗ trợ của cố vấn
- Đánh giá tổng hợp