Hãy là một Nhà phát triển ứng dụng AI và đạt được thành công quốc tế Thạc sĩ trong 12 tháng

Phát triển các khả năng toàn diện trong các lĩnh vực lập trình, phát triển giao diện người dùng, thiết kế cơ sở dữ liệu, phát triển với ngôn ngữ lập trình đơn giản và phát triển mô hình AI
Tốt nghiệp với bằng thạc sĩ được quốc tế công nhận đồng thời xây dựng được những kỹ năng thực tế và phù hợp với sự nghiệp
Sử dụng các công cụ và khuôn khổ AI thông qua các dự án trong ngành để xây dựng một bộ hồ sơ chứng minh khả năng phát triển phần mềm thực tế

Khóa học Tổng quan

Xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến thông qua một lộ trình học tập tiến bộ bao gồm phát triển low-code, kỹ thuật toàn diện và tích hợp AI nâng cao. Chương trình toàn diện này trang bị cho người học các kỹ năng để tự động hóa quy trình làm việc, triển khai chatbot thông minh, thiết kế bảng điều khiển dựa trên dữ liệu và quản lý các hệ thống an toàn và có khả năng mở rộng trong môi trường doanh nghiệp.
 
Nâng cao năng lực của bạn thông qua các dự án thực hành nhằm mô phỏng các thách thức kinh doanh trong thế giới thực trong các lĩnh vực tự động hóa, phân tích dữ liệu và phát triển ứng dụng. Với sự tập trung mạnh mẽ vào AI có đạo đức, thiết kế giao diện người dùng (UI/UX) và việc triển khai dự án linh hoạt, học viên sẽ được chuẩn bị cho các vị trí như Nhà phát triển AI, Chuyên gia Power Platform hoặc Kỹ sư phần mềm, đồng thời có khả năng dẫn dắt quá trình chuyển đổi số trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Cộng hưởng kinh nghiệm thực tế Xây dựng các ứng dụng cấp doanh nghiệp với công nghệ low-code bằng cách sử dụng Microsoft Power Apps, Power Automate và Dataverse.
Tìm hiểu cách phát triển chatbot sử dụng AI Sử dụng Microsoft Copilot Studio và tích hợp các mô hình AI Builder để tự động hóa thông minh.
Tự động hóa các quy trình làm việc và quy trình kinh doanh phức tạp sử dụng các luồng thông tin tác động, việc ra quyết định theo kiểu động và các yếu tố dữ liệu được đưa ra trong thời gian thực.
Biến dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích để hành động  bằng cách nắm vững Power BI, thiết kế mô hình dữ liệu với DAX và thiết kế bảng điều khiển an toàn. 
Phát triển các ứng dụng toàn diện Với việc sử dụng các công cụ như JavaScript, SQL và React để lập trình nâng cao, giao diện người dùng đáp ứng nhanh và các cơ sở dữ liệu an toàn.
Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này

Hãy trở thành nhà phát triển ứng dụng AI

14 phút

Khám phá cách bất kỳ ai—thậm chí là những người không có nền tảng về công nghệ—có thể trở thành Nhà phát triển Ứng dụng AI thông qua một lộ trình học tập tập trung vào kỹ năng và tích hợp công việc. Tập trung vào các con đường sự nghiệp, các dự án trong thế giới thực, và các chứng chỉ có thể tích hợp để mở ra cánh cửa cho các vị trí AI có nhu cầu cao.

Nhà phát triển web Front End

($66.000 - $110.000 mỗi năm)

2-3 năm

Nhà phát triển phần mềm toàn diện

($98.000 - $155.000 mỗi năm)

4-5 năm

Giám đốc phát triển phần mềm

($239.000 - $364.000 mỗi năm)

Chuẩn bị sẵn sàng cho sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà phát triển ứng dụng AI đạt được tăng trưởng trong nền kinh tế số

Nhà phát triển phần mềm sẽ chịu trách nhiệm đánh giá các yêu cầu phần mềm hoặc của người dùng và xác định cách tiếp cận phát triển tốt nhất. Bạn sẽ phát triển các ứng dụng phần mềm an toàn và có thể bán được, ưu tiên sự hài lòng của khách hàng và các yêu cầu của người dùng, bao gồm các thành phần UI/UX, front-end, middleware và back-end.
 
Bạn cũng sẽ lên kế hoạch và thực hiện các phương pháp, quy trình và công cụ kiểm thử phù hợp để đảm bảo tính tin cậy và chức năng của ứng dụng đáp ứng được kỳ vọng của người dùng.

Chuyến hành trình 2 bước để đạt được bằng thạc sĩ

Trở thành một chuyên gia kỹ thuật số có kinh nghiệm và chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai với chứng chỉ kỹ năng và bằng thạc sĩ trong vòng 12 tháng.
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Được trao bởi: Image
Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính
  2. Cơ sở dữ liệu
  3. Kỹ thuật phần mềm
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Được trao bởi: Image
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính
  2. Cơ sở dữ liệu
  3. Kỹ thuật phần mềm
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng

Các lộ trình học tập tích hợp với công việc theo 3 bước tập trung vào kỹ năng

Trở thành một chuyên gia kỹ thuật số có kỹ năng và trình độ học vấn cao trong vòng 4-24 tháng
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Được trao bởi:

Image

Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Được trao bởi:

Image

Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Được trao bởi:

Image

Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Được trao bởi:

Image

Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Được trao bởi:

Image

Phát triển chuyên môn cao về phát triển phần mềm, hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống máy tính, đồng thời hiểu rõ về tác động xã hội của công nghệ thông tin. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua dự án thạc sĩ nhằm thể hiện năng lực nghiên cứu, chuyên môn sâu và khả năng giải quyết vấn đề ở cấp độ chuyên nghiệp.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển phần mềm 1*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Phát triển phần mềm 2*
  4. Hệ thống máy tính
  5. Viện máy tính và Xã hội
  6. Dự án MSc
Được trao bởi:

Image

Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Được trao bởi:

Image

Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Được trao bởi:

Image

Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Được trao bởi:

Image

Cập nhật các kiến thức về lập trình cơ bản, phát triển front-end, thiết kế cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Rèn luyện các kỹ năng thực tế để tạo ra các thiết kế đáp ứng, các tính năng tương tác và các ứng dụng web tích hợp AI, đảm bảo bạn sẵn sàng cho các vị trí có tầm ảnh hưởng trong lĩnh vực phát triển front-end và đổi mới web dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Phát triển chuyên môn cao về phát triển phần mềm, hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống máy tính, đồng thời hiểu rõ về tác động xã hội của công nghệ thông tin. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua dự án thạc sĩ nhằm thể hiện năng lực nghiên cứu, chuyên môn sâu và khả năng giải quyết vấn đề ở cấp độ chuyên nghiệp.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển phần mềm 1*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Phát triển phần mềm 2*
  4. Hệ thống máy tính
  5. Viện máy tính và Xã hội
  6. Dự án MSc
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng

Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập

Học theo chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phù hợp với khuôn khổ kỹ năng của Singapore. Với phương pháp học tập 70:20:10, bạn sẽ tham gia vào các dự án do chuyên gia dẫn dắt để rèn luyện các kỹ năng phù hợp với thị trường việc làm.
  • Học tập tự động hóa
  • Giáo trình được lật ngược
  • Dự án Hướng dẫn
  • Đánh giá tổng hợp

Gửi CV của bạn và nhận được đề xuất nghề nghiệp phù hợp nhất với bạn!

Nhận được đề xuất cá nhân cho buổi tư vấn nghề nghiệp của chúng tôi, được thiết kế riêng để tối đa hóa trải nghiệm nghề nghiệp và học tập của bạn dựa trên nguyện vọng của bạn.

Cố vấn nghề nghiệp
Khám phá cách bạn có thể trở thành một trong 10% nhà phát triển phần mềm được yêu cầu nhiều nhất trong ngành.

Cố vấn học tập
Cấu hình lộ trình học tập kết hợp làm việc để cung cấp kỹ năng số hóa đúng thời điểm, kèm theo chứng chỉ, giúp tiến bộ nhanh chóng trong sự nghiệp về điện toán đám mây.
hbspt.forms.create({ khu vực: "na1", portalId: "21066791", formId: "6823bd7c-0faf-4d41-9157-bb71c05b65c1" });

Bảo đảm công việc chuyên gia Digital Marketer đầy đủ kiến thức của bạn với chúng tôi Hỗ trợ sắp xếp việc làm

Hãy nhận được sự hỗ trợ để tăng cơ hội tìm được công việc số mong muốn của mình, được hỗ trợ bởi hơn 10 năm kinh nghiệm và dựa trên mối quan hệ chặt chẽ với hơn 2.000 công ty.
Hội thảo Career Builder
Chuẩn bị bản thân với các khóa học xây dựng sơ yếu lý lịch, huấn luyện phỏng vấn và chia sẻ thông tin về ngành nghề.
Cơ hội huấn luyện nghề nghiệp 1-đối-1
Lập kế hoạch và điều chỉnh nguyện vọng và kỳ vọng nghề nghiệp của bạn theo các cơ hội việc làm sắp tới.
Đánh giá các tài nguyên phát triển nghề nghiệp
Hãy đảm bảo rằng tất cả các tài nguyên tìm kiếm việc làm và phỏng vấn của bạn đã sẵn sàng.
Hoạt động tuyển dụng và phỏng vấn
Hãy kết nối với đội ngũ nhà tuyển dụng đang hoạt động của chúng tôi để đảm bảo vị trí công việc kỹ thuật số của bạn.

Những người học của chúng tôi Nhận xét

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi

Dịch vụ hỗ trợ việc làm của chúng tôi, được hỗ trợ bởi hơn 10 năm kinh nghiệm thực tế, đã giúp trung bình hơn 500 người dân địa phương có được việc làm trong lĩnh vực số hóa đang phát triển nhanh chóng mỗi năm, nhưng chúng tôi không đảm bảo bất kỳ kết quả việc làm nào. Chúng tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ giúp cải thiện cơ hội đảm bảo công việc số hóa mong muốn của bạn.
Chúng tôi đã hợp tác với hàng nghìn công ty tuyển dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các công ty đa quốc gia.

Một số nhà tuyển dụng của chúng tôi thích những ứng viên trẻ hơn, và chúng tôi cũng có những nhà tuyển dụng thích những ứng viên trưởng thành hơn. Những nhà tuyển dụng này nhận ra rằng những ứng viên trưởng thành sẽ coi trọng các cơ hội việc làm hơn những ứng viên trẻ hơn và sẽ có trách nhiệm và đáng tin cậy hơn trong công việc.

Sinh viên không cần phải từ chức khỏi công ty và việc sắp xếp việc làm sẽ do chủ nhân và sinh viên tự thỏa thuận.

Lượng tuyển sinh của chúng tôi thay đổi theo từng thời điểm trong năm. Vui lòng đăng ký với chúng tôi để biết thông tin về các đợt tuyển sinh sắp tới.

Thời gian của các buổi đào tạo bán thời gian là từ 7 giờ tối đến 10 giờ tối, khoảng 2 đến 3 buổi mỗi tuần. Xin lưu ý rằng có những phần học tập tự học ngoài các buổi đào tạo, đòi hỏi sự cam kết thêm về thời gian học mỗi tuần.

Cấu hình phần cứng: Intel i5 hoặc tương đương, RAM 8 GB, ổ cứng 500 GB. Hệ điều hành: Microsoft Windows 7. Ứng dụng: Microsoft Office 2010, Google Chrome và Internet Explorer. Khuyến nghị sử dụng phiên bản mới hơn của các thông số kỹ thuật trên.

  • Phí đã thanh toán không được hoàn trả cũng như không được chia theo tỷ lệ
  • Không cần thanh toán phí còn lại khi chấm dứt hợp đồng.

Nếu bạn hoãn học kỳ, thay đổi ngày thi hoặc thanh toán muộn, bạn có thể phải trả thêm phí. Vui lòng tham khảo hợp đồng của sinh viên để biết thêm chi tiết.

Tất cả các bài giảng, dự án nhóm và sự hướng dẫn sẽ được thực hiện thông qua hình thức học trực tuyến, và bạn có thể học từ nhà hoặc bất kỳ nơi nào miễn là bạn có kết nối internet ổn định. Nếu bạn muốn học tại một trong những cơ sở của đối tác học tập của chúng tôi, chúng tôi có thể giới thiệu bạn đến một trong những đối tác có tuyển sinh trong thời gian này và gần nhất với bạn, nhưng kế hoạch thanh toán có thể khác nhau.

Nếu bạn không tự tin về tiếng Anh của mình, đừng lo lắng, đây là cơ hội hoàn hảo để bạn học và trau dồi vốn tiếng Anh của mình trong một môi trường đa văn hóa và đa dân tộc với các bạn cùng lớp đến từ nhiều quốc gia khác nhau.

Vâng, tất cả các lớp học đều được giảng dạy bằng tiếng Anh. Các cuộc thảo luận với các bạn cùng lớp và sự hướng dẫn của các chuyên gia trong ngành cũng sẽ được tiến hành bằng tiếng Anh. Đây là cơ hội tuyệt vời để nâng cao trình độ tiếng Anh của bạn trong một môi trường thân thiện thông qua việc luyện tập cùng với các bạn học sinh, giảng viên và cố vấn đến từ khắp nơi trên thế giới.

Có, sinh viên có thể tham gia nếu họ có thể tham gia chương trình bootcamp toàn thời gian trong 6 tháng và cung cấp bằng chứng về việc đã hoàn thành và tốt nghiệp bằng cử nhân trước khi đăng ký học chương trình Thạc sĩ bổ sung.

Phương pháp học tập của chúng tôi sử dụng 7 kiểu học tập khác nhau

  • Học tập điện tử
  • Các lớp học đảo ngược
  • Các bài tập
  • Dự án Hướng dẫn
  • Việc thực hiện dự án
  • Học tập tự học với sự hỗ trợ của cố vấn
  • Đánh giá tổng hợp
80% các tổ chức tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương gặp khó khăn trong việc tuyển dụng các vị trí nhân sự IT, với các nhà phát triển phần mềm đứng đầu danh sách. Sự nhu cầu quá lớn đến mức một số công ty thậm chí đã tăng lương cho các nhà phát triển phần mềm lên đến 32% để cạnh tranh cho những nhân tài phù hợp.
 
Chuyên môn nghiệp vụ sẽ phát triển từ vị trí Nhà phát triển web Front End với mức lương khoảng 2$.500-3$.000 USD lên vị trí Nhà phát triển phần mềm Full Stack với mức lương khoảng $4.500- $5.500. Với nhiều năm kinh nghiệm hơn, bạn có thể kiếm được từ $9.000-$12.000 với vai trò Giám đốc phát triển phần mềm.
eduCLaaS – eduCLaaS là một nền tảng học tập và phát triển tài năng số toàn châu Á nhằm mang lại tài năng và tăng trưởng doanh nghiệp thông qua CLaaS® để chuyển đổi nền kinh tế số hướng tới sự bao gồm. eduCLaas, là công ty con của Lithan Academy, là một tổ chức đào tạo được công nhận và được các cơ quan chính phủ khác nhau của Bộ Giáo dục Singapore phê chuẩn. Tìm hiểu thêm tại educlaas.com
 
UniMarconi – Đại học Guglielmo Marconi, thường được viết tắt là UniMarconi, được Bộ Giáo dục Ý thành lập và công nhận vào năm 2004. Đây là trường đại học đầu tiên nắm bắt được cơ hội của cuộc cách mạng kỹ thuật số đang diễn ra và sự giảm dần tính vật chất của các hình thức và phương pháp giảng dạy, đồng thời đã phát triển một loạt các công nghệ và công cụ đào tạo tiên tiến trong hơn 15 năm hoạt động.
Tìm hiểu thêm tại unimarconi.com
 
UCAM – Được thành lập vào năm 1996, Universidad Católica de Murcia (UCAM) là một trường đại học tư thục danh tiếng tọa lạc tại Murcia, Tây Ban Nha. Các chương trình học của UCAM được thiết kế để chuẩn bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực mình lựa chọn, đồng thời thúc đẩy tư duy phê phán, sự sáng tạo và tầm nhìn toàn cầu. Tìm hiểu thêm tại ucam.edu
 
UoR – Đại học Roehampton, London, có một lịch sử đáng tự hào trong lĩnh vực giáo dục đại học kéo dài suốt 180 năm qua. Mặc dù vẫn duy trì các giá trị tiên phong và di sản giảng dạy từ những nền tảng đại học thời thế kỷ 19, Đại học này đã phát triển một chương trình giảng dạy đa dạng phản ánh tinh thần sáng tạo đa văn hóa của London. Đại học này cung cấp trải nghiệm giáo dục chất lượng cao cho hơn 10.000 sinh viên đến từ 141 quốc gia. Tìm hiểu thêm tại roehampton.ac.uk
Sinh viên sẽ có thể nhận được nhiều chứng chỉ từ các cơ quan cấp chứng chỉ khác nhau tùy thuộc vào khóa học mà mình đã theo học. Sinh viên sẽ có thể nhận được các chứng chỉ sau:.
– Chứng chỉ chuyên ngành Phát triển ứng dụng AI do eduCLaaS cấp
– Chứng chỉ chuyên môn về phát triển phần mềm toàn diện do eduCLaaS cấp
– Chứng chỉ sau đại học của Học viện Lithan, Singapore
– Chứng chỉ Thạc sĩ bổ sung từ GMU, Ý hoặc UCAM, Tây Ban Nha hoặc UoR, London
 
Sau khi học tập, sinh viên cũng có thể đạt được các chứng chỉ ngành khác nhau do Microsoft, Google, HubSpot, Meta, v.v. cấp.
Chứng chỉ chuyên ngành Phân tích dữ liệu & AI = 2.000 USD
Chứng chỉ chuyên ngành Khoa học dữ liệu & AI = 3.000 USD
Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Top Up) = 3.000 USD
 
Phí học phí có thể thanh toán toàn bộ hoặc trả góp trước khi bắt đầu học. Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ với Chúng tôi.

Khởi đầu sự nghiệp của bạn bằng cách xây dựng thế giới thực Ứng dụng AI chỉ trong 4 tháng

Nhận chứng chỉ chuyên nghiệp về đổi mới kỹ thuật số và bằng cấp về phát triển ứng dụng AI
Giới thiệu về các mô hình AI tổng hợp và OpenAI
Hiểu sâu sắc về các nguyên tắc thiết kế web, HTML, CSS và thiết kế đáp ứng sử dụng Bootstrap, JavaScript, jQuery
Phát triển các ứng dụng mạnh mẽ với việc kiểm thử và tài liệu hóa toàn diện
document.getElementById("sechidbtn").style.display = 'none'; document.getElementById("sechidbtn").onscroll = function() { myFunction() }; function myFunction() { document.getElementById("sechidbtn").style.display = 'show'; };

Khóa học Tổng quan

Xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến thông qua một lộ trình học tập tiến bộ bao gồm phát triển low-code, kỹ thuật toàn diện và tích hợp AI nâng cao. Chương trình toàn diện này trang bị cho người học các kỹ năng để tự động hóa quy trình làm việc, triển khai chatbot thông minh, thiết kế bảng điều khiển dựa trên dữ liệu và quản lý các hệ thống an toàn và có khả năng mở rộng trong môi trường doanh nghiệp.
 
Bạn có thể lựa chọn từ 3 lộ trình linh hoạt, từ Chứng chỉ Chuyên nghiệp, Văn bằng Chuyên nghiệp/Sau đại học đến Thạc sĩ (tích điểm). Các chương trình này được thiết kế để mang lại hiệu quả trong thế giới thực. Bạn sẽ được trải nghiệm thực tế thông qua các dự án mô phỏng ngành trong lĩnh vực tự động hóa, phân tích dữ liệu và phát triển ứng dụng, đồng thời tốt nghiệp với trình độ phù hợp cho các vị trí có nhu cầu cao như Nhà phát triển AI, Chuyên gia Power Platform hoặc Kỹ sư Phần mềm.
Cộng hưởng kinh nghiệm thực tế Xây dựng các ứng dụng cấp doanh nghiệp với công nghệ low-code bằng cách sử dụng Microsoft Power Apps, Power Automate và Dataverse.
Tìm hiểu cách phát triển chatbot sử dụng AI Sử dụng Microsoft Copilot Studio và tích hợp các mô hình AI Builder để tự động hóa thông minh.
Tự động hóa quy trình làm việc và hoạt động kinh doanh phức tạp các quy trình sử dụng các luồng hoạt động của tác nhân, việc ra quyết định theo thời gian thực và các sự kiện dữ liệu được kích hoạt trong thời gian thực.
Biến dữ liệu thô thành những thông tin hữu ích để hành động bằng cách nắm vững Power BI, thiết kế mô hình dữ liệu với DAX và thiết kế bảng điều khiển an toàn.
Phát triển các ứng dụng toàn diện Với việc sử dụng các công cụ như JavaScript, SQL và React để lập trình nâng cao, giao diện người dùng đáp ứng nhanh và các cơ sở dữ liệu an toàn.

Hãy nắm vững các công cụ công nghệ này

Hãy trở thành nhà phát triển ứng dụng AI           

14 phút

Khám phá cách bất kỳ ai—thậm chí là những người không có nền tảng về công nghệ—có thể trở thành Nhà phát triển Ứng dụng AI thông qua một lộ trình học tập tập trung vào kỹ năng và tích hợp công việc. Tập trung vào các con đường sự nghiệp, các dự án trong thế giới thực, và các chứng chỉ có thể tích hợp để mở ra cánh cửa cho các vị trí AI có nhu cầu cao.

Chứng chỉ chuyên môn

Chuyên gia về AI và Machine Learning

($2.800 đến $3.500)

2-3 năm
Chứng chỉ chuyên nghiệp

Nhà phát triển AI ứng dụng

($5.000 đến $6.500)

4-5 năm
Thạc sĩ

Nhà thiết kế giải pháp AI /
Giám đốc ứng dụng AI

($10.000 đến $13.000)

Nguồn: PayScale, Glassdoor và các mức giá thị trường việc làm hiện hành

Chuẩn bị sẵn sàng cho sự nghiệp của bạn với tư cách là nhà phát triển ứng dụng AI Động viên sự đổi mới bằng trí tuệ

Nhà phát triển ứng dụng AI xây dựng các hệ thống thông minh để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng học máy, khoa học dữ liệu và tự động hóa. Bạn sẽ tạo ra các mô hình AI và tích hợp chúng vào các ứng dụng có khả năng mở rộng trên các lĩnh vực như tài chính, y tế và thương mại điện tử.

Trách nhiệm của bạn sẽ bao gồm:
  • Đào tạo, thử nghiệm và triển khai các mô hình học máy
  • Xây dựng các API và đường dẫn thông minh cho dữ liệu thời gian thực
  • Hợp tác với các nhóm chức năng khác để tạo ra các hệ thống AI có tính đạo đức và dễ hiểu
Bạn cũng sẽ đảm bảo hiệu suất của mô hình AI và tuân thủ các quy định trong khi tối ưu hóa tác động kinh doanh và trải nghiệm người dùng.

Các lộ trình học tập tích hợp với công việc theo 3 bước tập trung vào kỹ năng

Trở thành một chuyên gia kỹ thuật số có kỹ năng và trình độ học vấn cao trong vòng 4-24 tháng
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Được trao bởi:

Image

Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Được trao bởi:

Image

Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Được trao bởi: Image
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Được trao bởi:

Image

Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Được trao bởi:

Image

Phát triển chuyên môn cao về phát triển phần mềm, hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống máy tính, đồng thời hiểu rõ về tác động xã hội của công nghệ thông tin. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua dự án thạc sĩ nhằm thể hiện năng lực nghiên cứu, chuyên môn sâu và khả năng giải quyết vấn đề ở cấp độ chuyên nghiệp.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển phần mềm 1*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Phát triển phần mềm 2*
  4. Hệ thống máy tính
  5. Viện máy tính và Xã hội
  6. Dự án MSc
Được trao bởi: Image
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Được trao bởi: Image

Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.

Những gì bạn sẽ học được

  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng

Được trao bởi:

Image

Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Được trao bởi: Image
Cập nhật các kiến thức về lập trình cơ bản, phát triển front-end, thiết kế cơ sở dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Rèn luyện các kỹ năng thực tế để tạo ra các thiết kế đáp ứng, các tính năng tương tác và các ứng dụng web tích hợp AI, đảm bảo bạn sẵn sàng cho các vị trí có tầm ảnh hưởng trong lĩnh vực phát triển front-end và đổi mới web dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Phát triển chuyên môn cao về phát triển phần mềm, hệ thống cơ sở dữ liệu và hệ thống máy tính, đồng thời hiểu rõ về tác động xã hội của công nghệ thông tin. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua dự án thạc sĩ nhằm thể hiện năng lực nghiên cứu, chuyên môn sâu và khả năng giải quyết vấn đề ở cấp độ chuyên nghiệp.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển phần mềm 1*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Phát triển phần mềm 2*
  4. Hệ thống máy tính
  5. Viện máy tính và Xã hội
  6. Dự án MSc
Học cách thực hành các kỹ năng trong việc phát triển ứng dụng low-code, tạo mô hình AI và quản lý phân tích dữ liệu. Tìm hiểu cách thiết kế các giải pháp thông minh và tự động, đồng thời áp dụng các kỹ năng của mình thông qua dự án tổng kết tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng AI trên thực tế.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Phát triển ứng dụng Low-Code
  2. Việc phát triển mô hình AI
  3. Phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu
  4. Dự án Capstone – Ứng dụng thông minh
Xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình và phát triển web, từ thiết kế front-end đến triển khai toàn diện. Phát triển các ứng dụng hiện đại bằng các nền tảng low-code, mô hình AI và phân tích dữ liệu, đồng thời áp dụng các phương pháp tiếp cận linh hoạt thông qua dự án tổng kết thực tế để triển khai sẵn sàng cho thị trường việc làm.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Cơ sở Kiến thức về Lập trình
  2. Phát triển Front-End
  3. Khung công tác giao diện người dùng
  4. Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu
  5. Những nền tảng phát triển web
  6. Phát triển ứng dụng có mã ít *
  7. Việc phát triển mô hình AI
  8. Phân tích dữ liệu & Quản lý dữ liệu*
  9. Quản lý dự án Agile (Việc thực hiện)
  10. Dự án Capstone – Thực hiện ứng dụng
Nâng cao kỹ năng về mạng máy tính, cơ sở dữ liệu, kỹ thuật phần mềm bảo mật và kiến trúc hệ thống. Áp dụng kiến thức của bạn thông qua luận án cuối khóa, thể hiện khả năng giải quyết vấn đề thực tế và trình độ chuyên môn trong ngành khoa học máy tính.
Được trao bởi:
Image
Những gì bạn sẽ học được
  1. Mạng máy tính*
  2. Cơ sở dữ liệu*
  3. Kỹ thuật phần mềm*
  4. An ninh
  5. Bài luận cuối cùng

Tùy chỉnh, tích hợp với công việc và dựa trên kết quả Phương pháp học tập

Học theo chương trình giảng dạy dựa trên năng lực, phù hợp với khuôn khổ kỹ năng của Singapore. Với phương pháp học tập 70:20:10, bạn sẽ tham gia vào các dự án do chuyên gia dẫn dắt để rèn luyện các kỹ năng phù hợp với thị trường việc làm.
  • Học tập tự học qua mạng
  • Giáo trình được lật ngược
  • Dự án Hướng dẫn
  • Đánh giá tổng hợp

Bảo đảm công việc Nhà phát triển Ứng dụng AI của bạn với chúng tôi Hỗ trợ sắp xếp việc làm

Hãy nhận được sự hỗ trợ để tăng cơ hội tìm được công việc số mong muốn của mình, được hỗ trợ bởi hơn 10 năm kinh nghiệm và dựa trên mối quan hệ chặt chẽ với hơn 2.000 công ty.
Hội thảo Career Builder
Chuẩn bị bản thân với các khóa học xây dựng sơ yếu lý lịch, huấn luyện phỏng vấn và chia sẻ thông tin về ngành nghề.
Cơ hội huấn luyện nghề nghiệp 1-đối-1
Lập kế hoạch và điều chỉnh nguyện vọng và kỳ vọng nghề nghiệp của bạn theo các cơ hội việc làm sắp tới.
Đánh giá các tài nguyên phát triển nghề nghiệp
Hãy đảm bảo rằng tất cả các tài nguyên tìm kiếm việc làm và phỏng vấn của bạn đã sẵn sàng.
Hoạt động tuyển dụng và phỏng vấn
Hãy kết nối với đội ngũ nhà tuyển dụng đang hoạt động của chúng tôi để đảm bảo vị trí công việc kỹ thuật số của bạn.
Những người học của chúng tôi Nhận xét
Câu hỏi thường gặp Câu hỏi

Dịch vụ hỗ trợ việc làm của chúng tôi, được hỗ trợ bởi hơn 10 năm kinh nghiệm, đã giúp trung bình hơn 500 người dân địa phương chuyển sang các công việc kỹ thuật số có tốc độ tăng trưởng cao mỗi năm, nhưng chúng tôi không đảm bảo bất kỳ kết quả việc làm nào. Chúng tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ giúp cải thiện cơ hội đảm bảo công việc kỹ thuật số mong muốn của bạn.

Trong thập kỷ qua, chúng tôi đã hợp tác với hàng nghìn công ty tuyển dụng và tại bất kỳ thời điểm nào, chúng tôi đều có hơn 100 công ty tuyển dụng đang hoạt động, bao gồm cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các công ty đa quốc gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Một số nhà tuyển dụng của chúng tôi thích những ứng viên trẻ hơn, và chúng tôi cũng có những nhà tuyển dụng thích những ứng viên trưởng thành hơn. Những nhà tuyển dụng này nhận ra rằng những ứng viên trưởng thành sẽ coi trọng các cơ hội việc làm hơn những ứng viên trẻ hơn và sẽ có trách nhiệm và đáng tin cậy hơn trong công việc.

Sinh viên không cần phải từ chức khỏi công ty và việc sắp xếp việc làm sẽ do chủ nhân và sinh viên tự thỏa thuận.

Lượng tuyển sinh của chúng tôi thay đổi theo từng thời điểm trong năm. Vui lòng đăng ký với chúng tôi để biết thông tin về các đợt tuyển sinh sắp tới.

Thời gian của các buổi đào tạo bán thời gian là từ 7 giờ tối đến 10 giờ tối, khoảng 2 đến 3 buổi mỗi tuần. Xin lưu ý rằng có những phần học tập tự học ngoài các buổi đào tạo, đòi hỏi sự cam kết thêm về thời gian học mỗi tuần.

Cấu hình phần cứng: Intel i5 hoặc tương đương, RAM 8 GB, ổ cứng 500 GB. Hệ điều hành: Microsoft Windows 7. Ứng dụng: Microsoft Office 2010, Google Chrome và Internet Explorer. Khuyến nghị sử dụng phiên bản mới hơn của các thông số kỹ thuật trên.

  • Phí đã thanh toán không được hoàn trả cũng như không được chia theo tỷ lệ
  • Không cần thanh toán phí còn lại khi chấm dứt hợp đồng.

Nếu bạn hoãn học kỳ, thay đổi ngày thi hoặc thanh toán muộn, bạn có thể phải trả thêm phí. Vui lòng tham khảo hợp đồng của sinh viên để biết thêm chi tiết.

Tất cả các bài giảng, dự án nhóm và cố vấn sẽ được thực hiện thông qua hình thức học trực tuyến, và bạn có thể học tập tại nhà hoặc bất kỳ nơi nào miễn là bạn có kết nối internet ổn định. Nếu bạn muốn học tại một trong những cơ sở của đối tác học tập của chúng tôi, chúng tôi có thể giới thiệu bạn đến một trong những đối tác có tuyển sinh trong thời gian này và gần nhất với bạn, nhưng kế hoạch thanh toán có thể khác nhau.

Nếu bạn không tự tin về tiếng Anh của mình, đừng lo lắng, đây là cơ hội hoàn hảo để bạn học và trau dồi vốn tiếng Anh của mình trong một môi trường đa văn hóa và đa dân tộc với các bạn cùng lớp đến từ nhiều quốc gia khác nhau.

Vâng, tất cả các lớp học đều được giảng dạy bằng tiếng Anh. Các cuộc thảo luận với các bạn cùng lớp và sự hướng dẫn của các chuyên gia trong ngành cũng sẽ được tiến hành bằng tiếng Anh. Đây là cơ hội tuyệt vời để nâng cao trình độ tiếng Anh của bạn trong một môi trường thân thiện thông qua việc luyện tập cùng với các bạn học sinh, giảng viên và cố vấn đến từ khắp nơi trên thế giới.

Có, sinh viên có thể tham gia nếu họ có thể tham gia chương trình bootcamp toàn thời gian trong 6 tháng và cung cấp bằng chứng về việc đã hoàn thành và tốt nghiệp bằng cử nhân trước khi đăng ký học chương trình Thạc sĩ bổ sung.

Phương pháp học tập của chúng tôi sử dụng 7 kiểu học tập khác nhau

  • Học tập điện tử
  • Các lớp học đảo ngược
  • Các bài tập
  • Dự án Hướng dẫn
  • Việc thực hiện dự án
  • Học tập tự học với sự hỗ trợ của cố vấn
  • Đánh giá tổng hợp
80% các tổ chức tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương gặp khó khăn trong việc tuyển dụng các vị trí nhân sự IT, với các nhà phát triển phần mềm đứng đầu danh sách. Sự nhu cầu quá lớn đến mức một số công ty thậm chí đã tăng lương cho các nhà phát triển phần mềm lên đến 32% để cạnh tranh cho những nhân tài phù hợp.
 
Chuyên môn nghiệp vụ sẽ phát triển từ vị trí Nhà phát triển web Front End với mức lương khoảng 2$.500-3$.000 USD lên vị trí Nhà phát triển phần mềm Full Stack với mức lương khoảng $4.500- $5.500. Với nhiều năm kinh nghiệm hơn, bạn có thể kiếm được từ $9.000-$12.000 với vai trò Giám đốc phát triển phần mềm.
eduCLaaS – eduCLaaS là một nền tảng học tập và phát triển tài năng số toàn châu Á nhằm mang lại tài năng và tăng trưởng doanh nghiệp thông qua CLaaS® để chuyển đổi nền kinh tế số hướng tới sự bao gồm. eduCLaas, là công ty con của Lithan Academy, là một tổ chức đào tạo được công nhận và được các cơ quan chính phủ khác nhau của Bộ Giáo dục Singapore phê chuẩn. Tìm hiểu thêm tại educlaas.com
 
UniMarconi – Đại học Guglielmo Marconi, thường được viết tắt là UniMarconi, được Bộ Giáo dục Ý thành lập và công nhận vào năm 2004. Đây là trường đại học đầu tiên nắm bắt được cơ hội của cuộc cách mạng kỹ thuật số đang diễn ra và sự giảm dần tính vật chất của các hình thức và phương pháp giảng dạy, đồng thời đã phát triển một loạt các công nghệ và công cụ đào tạo tiên tiến trong hơn 15 năm hoạt động.
Tìm hiểu thêm tại unimarconi.com
 
UCAM – Được thành lập vào năm 1996, Universidad Católica de Murcia (UCAM) là một trường đại học tư thục danh tiếng tọa lạc tại Murcia, Tây Ban Nha. Các chương trình học của UCAM được thiết kế để chuẩn bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực mình lựa chọn, đồng thời thúc đẩy tư duy phê phán, sự sáng tạo và tầm nhìn toàn cầu. Tìm hiểu thêm tại ucam.edu
 
UoR – Đại học Roehampton, London, có một lịch sử đáng tự hào trong lĩnh vực giáo dục đại học kéo dài suốt 180 năm qua. Mặc dù vẫn duy trì các giá trị tiên phong và di sản giảng dạy từ những nền tảng đại học thời thế kỷ 19, Đại học này đã phát triển một chương trình giảng dạy đa dạng phản ánh tinh thần sáng tạo đa văn hóa của London. Đại học này cung cấp trải nghiệm giáo dục chất lượng cao cho hơn 10.000 sinh viên đến từ 141 quốc gia. Tìm hiểu thêm tại roehampton.ac.uk
Sinh viên sẽ có thể nhận được nhiều chứng chỉ từ các cơ quan cấp chứng chỉ khác nhau tùy thuộc vào khóa học mà mình đã theo học. Sinh viên sẽ có thể nhận được các chứng chỉ sau:.
– Chứng chỉ chuyên ngành Phát triển ứng dụng AI do eduCLaaS cấp
– Chứng chỉ chuyên môn về phát triển phần mềm toàn diện do eduCLaaS cấp
– Chứng chỉ sau đại học của Học viện Lithan, Singapore
– Chứng chỉ Thạc sĩ bổ sung từ GMU, Ý hoặc UCAM, Tây Ban Nha hoặc UoR, London
 
Sau khi học tập, sinh viên cũng có thể đạt được các chứng chỉ ngành khác nhau do Microsoft, Google, HubSpot, Meta, v.v. cấp.
Chứng chỉ chuyên ngành Phân tích dữ liệu & AI = 2.000 USD
Chứng chỉ chuyên ngành Khoa học dữ liệu & AI = 3.000 USD
Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Top Up) = 3.000 USD
 
Phí học phí có thể thanh toán toàn bộ hoặc trả góp trước khi bắt đầu học. Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ với Chúng tôi.
Bạn có câu hỏi nào không? Liên hệ.